Scale creative asset discovery with Amazon Nova Multimodal Embeddings unified vector search
在本文中，我们将介绍如何使用 Amazon Nova 多模式嵌入来检索特定视频片段。我们还回顾了一个现实世界的用例，其中 Nova Multimodal Embeddings 在针对 170 个游戏创意资产的库进行测试时，实现了 96.7% 的召回成功率和 73.3% 的高精度召回率（返回前两个结果中的目标内容）。该模型还展示了强大的跨语言功能，并且跨多种语言的性能下降最小。
Multiply Labs to Bring “Physical AI” Robotics Technology to Advanced Biomanufacturing With NVIDIA
通过集成 NVIDIA 的数字双胞胎、基础模型和感知 AI，Multiply Labs 正在开创机器人生物制造系统的新时代，旨在扩展下一代改变生命的细胞和基因疗法。
AI’s Next Revolution: Multiply Labs Is Scaling Robotics-Driven Cell Therapy Biomanufacturing Labs
Startup 与领先的细胞治疗公司合作，将机器人制造带入洁净室，与传统系统相比，成本降低了 70% 以上，同时加快了产量。
▼研究员的眼睛 ☆日本股市投资者交易动向：2026年1月分析 ☆按投资领域划分的买卖动向（2026年1月） ~海外投资者和个人都是净买家~ ☆社会保障的原有景观和新形式 - 国会的作用和社会保障和税收一体化改革的未来 ☆利用樱花盛开的特点，河津町的旅游振兴～河津樱花祭中看到的利用当地资源的可能性～ ☆新NISA第三年会发生什么变化？ ～2026年1月投资信托动向～ ☆DSA对Grok展开调查——也与Meta案有关☆厚生劳动省的“烤肝”福利事业陷入停滞了吗？ (Top) - Multi-layered projects to respond to the "gap between systems
A practical guide to Amazon Nova Multimodal Embeddings
在本文中，您将了解如何为媒体资产搜索系统、产品发现体验和文档检索应用程序配置和使用 Amazon Nova Multimodal Embeddings。
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 1, February 2026
1) 人工智能：人类在下一代人工智能发展中的作用作者：S. S. Arslan 页数：4 - 202) 以强化学习为重点的人工智能/机器学习的安全风险：来自网格应用程序的回顾和观点作者：K. -B. Kwon, S. Mukherjee, R. R. Hossain, V. Adetola 页数：21 - 353) 基于结构的鲁棒分形图神经网络，具有用于分子特性预测的分子指纹 BERT 作者：Y. Dong, M. Xu, L. Tang 页数：36 - 504) YOLO-ITC：一种用于实例分割的新 YOLO 方法个体树冠作者：Z. Sun, B. Xu, M. Zhang, J. Sch
Отечественный ИИ поможет находить пропавших людей в Ставропольском крае
NtechLab 的 FindFace Multi 视频分析系统将帮助涅温诺梅斯克市执法机构的工作
