This Python Library Can Run Pandas Workloads Up to 20x Faster
了解 FireDucks 如何通过延迟执行、编译器优化和多线程处理来加速 pandas 工作负载，从而在我们的基准测试中将 DataFrame 性能提高高达 20 倍。
GAZA: ‘There Are No Standards to Tell You What to Do in Conditions like Gaza’
CIVICUS 与巴勒斯坦活动家易卜拉欣·阿兰达斯 (Ibrahim Arandas) 讨论了加沙的公民和人道主义行动状况，易卜拉欣·阿兰达斯是巴勒斯坦活动家、SPARK Gaza 的项目经理，SPARK Gaza 是一个提供人道主义和社会心理支持的民间社会组织。阅读全文，“加沙：‘在加沙这样的条件下没有标准告诉你该做什么’”，位于 globalissues.org →
Should AI Developers Make the Switch from Polars to Pandas?
并非所有 Python 数据库都是一样的！这篇文章人工智能开发人员应该从 Polars 切换到 Pandas 吗？首先出现在《走向数据科学》上。
The Problem with pandas Isn’t Performance. It’s Cognitive Overhead.
更快的数据帧引擎固然很好，但它们并没有减少分析师必须记住的语法量。帖子“pandas 的问题不是性能”。这是认知开销。首先出现在《走向数据科学》上。
