中国：25年7～9月期の成長率予測－前期から一段と減速。政策効果の息切れにより内需が悪化
■摘要中国2025年4月至6月期间的实际GDP增长率比去年同期为5.2％，从上一个财政年度（2025年1月至3月）的 +5.4％放缓。经季节性调整后，上一年的年化比率为 +4.5％，比上一时期放慢（ +4.9％）。考虑到当前对中国经济需求的趋势，尽管美国持续了额外的关税，但出口仍然保持稳定（请参见下图）。尽管美国的目标越来越恶化，但美国的目标有所改善，总体而言，东盟和其他国家 /地区的产品数量正在改善，与去年同月相比，总体上升也得到了增长。另一方面，由于政策支持的有效性下降，国内需求恶化了。 7月的投资增长率持续为负，并在八月份仍处于负地区。从6月到8月，零售增长也连续第三个月放慢。尽管不包括
New Webinar: "Difficult Discussions with Patrons"
与顾客进行了艰难的讨论：使用杰斐逊·费舍尔（Jefferson Fisher）的书《图书馆2.0服务，安全和安全系列》的下一个对话部分与史蒂夫·阿尔布雷希托维尤（Steve Albrechtoverview）博士：没有人喜欢听到坏消息；大多数人讨厌被告知该怎么办。我们如何告诉人们他们在图书馆中可以做什么和不能做什么对他们是否遵守。我们的一些顾客受到自己的自我重要性感的影响，陷入了分心的个人问题，忙于手机，而不是最好的听众。他们很难听到我们的声音，甚至更难接受为什么我们要求他们遵守我们的图书馆规则。他的书《下一次对话：少说话，更多的话》（Tarcherperigee，2025年）可以帮助我们与顾
New Webinar - "PRIVACY: Deliberately Safeguarding Privacy & Confidentiality in the Era of AI"
隐私：与Reed Hepleroverview的AI A Library 2.0“ AI网络研讨会”时代故意保护隐私和机密性：在强大的AI工具正在迅速重塑我们如何与信息互动的时期，采取对个人和机构隐私的积极方法更为重要。本届会议侧重于使用生成AI工具（无论是故意的还是无意的）的现实和风险。我们将探讨如何即使用户相信他们的数据得到保护，即使他们的数据受到保护也可以暴露，推销和潜在滥用。通过现实世界中的警告性故事以及对隐私法律和道德陷阱的批判性检查，参与者将学习：AI可以将敏感的信息推断出来。危害的危害实践，用于匿名化或最小化与AI共享的数据，应用数据最小化的原则，最少的特权，最少的特权和知情同意
New Webinar: "AI’s Environmental Impact: Understanding the Data and Acting Sustainably"
AI的环境影响：与Nicole Hennigoverview了解数据并可持续地进行AI网络研讨会：作为老师和图书馆员，您处在向学生介绍AI的前线。但是，由于警告AI的巨大能源需求，您如何在AI素养的需求与有关可持续行动的决定之间取得平衡？这种网络研讨会削减了混乱，以帮助您在课堂，库和社区中对可持续性做出明智的选择 为了。我们将澄清我们所知道的内容以及AI的碳足迹（在目前和将来的预测中）仍然不确定的是。我们将将单个AI使用与其他数字活动进行比较，我们还将研究与国际能源机构的统计数据的全球使用。DID您知道，您知道AI技术还用于减轻气候变化吗？我们将研究与绿色数据中心，硬件和芯片有关的许多创新中的
New Webinar - "GRAY AREAS: Better Responses to Borderline Patron Behaviors"
灰色区域：与史蒂夫·阿尔布雷希特维尤（Steve Albrechtoverview）博士与史蒂夫·阿尔布雷希托维尤（Steve Albrechtoverview）博士的图书馆2.0服务，安全和保障系列的更好回应：在法律上，有“法律信”和“法律精神”。在应用其行为准则时，图书馆作为主要响应指南面临类似的挑战。某些行为是明显的违规行为（例如在堆栈中吸烟），需要立即执行。其他人则落入灰色区域：一个顾客在椅子上闲逛，吃零食或移动桌子。我们强制执行许多“严格禁止”的行为，而其他行为则是“我们通常不允许的事情，但也许不是那么大。员工如何解释和应用本指南（无论是严格的执法，灵活性还是避免）如何将我们与顾客和
自定义AI：使用自定义模型，AI代理和精确的真正生产力，促使图书馆2.0使用Reed Hepleroverview：这个90分钟的研讨会：基于AI定制的不断发展的环境，探索专业人士如何最大化AI工具，以增强AI工具，以增强AI工具，以增强AI工具的工具，并在学术中提高了工具和专业的工具。在当今快节奏的数据驱动环境中，对效率和创新的需求从未如此高。专业人士面临着大量的AI工具和提示提高的提示，但主要的挑战是实施以人为本的重点来真正改善工作流程的解决方案。2024年10月，我们介绍了有关自定义AI模型的会议，例如自定义GPTS。在过去的一年中，这些更高级的“ AI代理”补充了这些内容，该代理可以在
