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亚马逊正在以$ 1,600的折扣出售85英寸的三星QLED电视 - 交易如何运作

Amazon is selling an 85-inch Samsung QLED TV for $1,600 off right now - how the deal works

三星QN80F是一种具有对象跟踪声音和120Hz刷新率的高端QN80F - 在劳动节之前,它的折扣几乎为50%。

突破性材料为QLED效率和寿命

Breakthrough material sets new record for QLED efficiency and lifetime

量子点发光二极管(更名为QLEDS)被誉为下一代显示器最有前途的技术之一。 QLEDS凭借其出色的色彩和能源效率,已经用于高端电视和监视器中,但是长期以来的问题限制了它们的全部潜力:不稳定的材料引起的短寿命。现在,[…]突破性材料创造了QLED效率和寿命的新记录,首先出现在Knowridge Science报告中。

高结合能量材料可实现创QLED效率和寿命

High-binding-energy material achieves record QLED efficiency and lifetime

Johannes Gutenberg University Mainz(JGU)和Helmholtz Institute Mainz(HIMZ)的研究人员开发了一种新的方法来研究原子的内部结构,并发现了以前未知的原子过渡,在Samarium(一种罕见的地球元素)中。他们的发现发表在应用《物理评论》杂志上。

如何正确对DAX(和SQL)的结果正确应用限制

How to Correctly Apply Limits on the Result in DAX (and SQL)

如果一项措施的输出不得超过特定的限制,该怎么办?我们如何确保正确计算总数?这篇文章是关于正确计算和汇总此类输出的。帖子如何正确应用DAX(和SQL)的结果限制,首先是在数据科学上出现的。

如何使用LLMS从文本到SQL

How to Go From Text to SQL with LLMs

这是提示自然语言并获取SQL代码的逐步指南。

建立对话数据助手,第1部分:用亚马逊基岩代理的文本到SQL

Build a conversational data assistant, Part 1: Text-to-SQL with Amazon Bedrock Agents

在这篇文章中,我们专注于使用Amazon Bedrock建立文本到SQL解决方案,Amazon Bedrock是一项用于构建生成AI应用程序的托管服务。具体来说,我们演示了亚马逊基岩代理商的功能。第2部分解释了我们如何扩展解决方案以使用Amazon Q快速提供业务见解,这是一位商业智能助理,以自动生成的可视化回答问题。

使用N8N自动化SQL工作流程:通过电子邮件进行计划的数据库报告

Automate SQL Workflows with n8n: Scheduled Database Reports via Email

学习如何使用N8N工作流程消除手动SQL报告,该报告自动查询您的数据库,格式化专业HTML报告并定期将其通过电子邮件发送给利益相关者。

将数据民主化以及时决定与文本到SQL的及时决定

Democratize data for timely decisions with text-to-SQL at Parcel Perform

包裹中的业务团队经常需要访问数据来回答与商人包裹交付有关的问题,例如“我们上周看到交货延误的激增吗?以前,数据团队必须手动形成查询并运行它以获取数据。凭借包裹中新的生成AI驱动的文本到SQL功能,业务团队可以使用AI Assistant界面来自达其数据需求。在这篇文章中,我们讨论了包裹在通过AWS服务中执行包含的生成AI,数据存储和数据访问,以及时做出决定。

使用Amazon Bedrock知识库结构化数据查询Amazon Aurora PostgreSQL

Query Amazon Aurora PostgreSQL using Amazon Bedrock Knowledge Bases structured data

在这篇文章中,我们讨论了如何使您的Amazon Aurora PostgreSQL兼容版数据可通过Amazon Bedrock知识库进行自然语言查询,同时保持数据新鲜度。

7 DuckDB SQL查询,可以节省您的小时大熊猫工作

7 DuckDB SQL Queries That Save You Hours of Pandas Work

请参阅DuckDB在笔记本中的所有工作中如何胜过现实世界中的熊猫,例如过滤,同类分析和收入建模。

一个多代理SQL助手您可以通过人类界限检查点和LLM成本控制

A Multi-Agent SQL Assistant You Can Trust with Human-in-Loop Checkpoint & LLM Cost Control

您自己的SQL助手构建了Splemlit,Sqlite和Crewaithe Post一个多代理SQL助手,您可以通过人类中的Checkpoint&LLM成本控制来信任您,首先是迈向数据科学的。

掌握SQL窗口功能

Mastering SQL Window Functions

了解如何使用窗口函数执行计算而不会丢失细节帖子掌握SQL窗口功能首先出现在数据科学上。

MySQL 30岁 div>

MySQL исполнилось 30 лет

DBM的位置,最近过去是Web开发的组成部分和实际标准,如今不再像以前那样强大。

使用LLMS生成SQL生成的企业级自然语言:平衡准确性,延迟和规模

Enterprise-grade natural language to SQL generation using LLMs: Balancing accuracy, latency, and scale

在这篇文章中,AWS和Cisco团队推出了一种解决企业级SQL生成挑战的新方法。团队能够降低NL2SQL流程的复杂性,同时提供更高的准确性和更好的整体性能。

QLD研究人员设定新的太阳能电池世界记录

QLD researchers set new solar cell world record

昆士兰州大学的研究人员通过环保钙钛矿技术创造了太阳能细胞效率的世界纪录。该团队已经公布了一个锡卤化物钙钛矿(THP)太阳能电池,能够以16.65%的认证创纪录效率将阳光转换为电能,比以前的THP太阳能电池最好的效率高出一个百分点。

Amazon Bedrock代理的企业工作负载的动态文本到SQL

Dynamic text-to-SQL for enterprise workloads with Amazon Bedrock Agents

这篇文章演示了企业如何使用Amazon Bedrock代理实现可扩展的代理To To To-SQL解决方案,并具有高级错误处理工具和自动架构发现以提高数据库查询效率。

评估文本2SQL解决方案并检测其局限性的基本挑战

Fundamental Challenges in Evaluating Text2SQL Solutions and Detecting Their Limitations

在这项工作中,我们深入研究了评估文本2SQL解决方案并突出潜在的故障原因以及依靠现有基准中总指标的潜在风险的基本挑战。我们确定当前开放基准中的两个很大程度上未解决的局限性:(1)评估数据中的数据质量问题主要归因于缺乏将自然语言描述转化为结构化查询的概率性质(例如,NL模糊性),以及(2)使用不同匹配的偏见,可以

使用Amazon Bedrock提供动力的RAG(Claude 3 Sonnet和Amazon Titan供嵌入)构建基于Gen Gen的文本到SQL应用程序

Build your gen AI–based text-to-SQL application using RAG, powered by Amazon Bedrock (Claude 3 Sonnet and Amazon Titan for embedding)

在这篇文章中,我们使用Amazon Bedrock探索使用RAG创建文本到SQL应用程序。我们使用人类的Claude 3.5十四行诗型号来生成SQL查询,亚马逊基德岩中的亚马逊泰坦(Amazon Titan)用于文本嵌入,亚马逊基德岩(Amazon Bedrock)访问这些型号。