Get Started with Rust: Installation and Your First CLI Tool – A Beginner’s Guide
从设置到您的第一个命令行应用程序 - 逐步开始使用Rust：安装和您的第一个CLI工具开始 - 初学者指南首先出现在数据科学方面。
Imagine what would happen if America left the IMF
撤回将破坏美国国际声望和其金融机构的特权作用
Rustom Lawyer, Co-Founder & CEO of Augnito – Interview Series
Rustom Lawyer是Augnito的联合创始人兼首席执行官，Augnito是一家基于数十年来临床工作流程和医疗保健技术经验的公司。凭借对全球医疗保健系统和治理的深刻了解，他在开发创新的解决方案方面发挥了作用，这些解决方案可以简化临床文档并提高运营效率。他在医疗保健融合方面的专业知识已经塑造了[…] Augnito的联合创始人兼首席执行官Rustom律师 - 访谈系列首次出现在Unite.ai上。
他们应该增强职业学习，但他们在学生中不受欢迎，辍学率很高。是时候换一个现实主义了什么名字了？与T级相关，很多。通过选择一个听起来很像A级的标题（借助T技术），英格兰最新16年后资格的改革者发出了一条信息，即职业教育的二等阶层地位已经过去了。该课程于2020年推出（在英国其他地区未通过），该课程本应提高应用学习，并且不在A级学习A级的年轻人中有超过50％的年轻人的前景。有20多个T级级别的选择，从早期的教育到工程，每位学生只选择一个。但是将近五年了，这些课程尚未上课。在16岁的16岁年轻人中，只有不到3％的人参加T级，绝大多数人更喜欢A级，较旧的“应用一般”资格（包括BTEC）或某些组合。Sus
- 新政民主人士尽管制造业对经济的重要性降低（在2015 - 16年度和2022年再次收缩，没有任何衰退的情况下），但ISM制造业指数仍然是一个重要的指标，具有75年以上的历史，具有准确描述该部门和在短期内进行预测的历史。任何[…] ISM制造业指数和建筑支出报告不再扩大的商品生产部门首先出现在愤怒的熊身上。
作为第二次机会教会的终身成员，我得到了这一点：“然后他一起打电话给他的朋友和邻居，说，‘和我一起高兴；我发现我的绵羊失去了。 ‘我告诉你，以同样的方式，天上会为一个罪人而欣赏比[…] post rfk jr来到耶稣的罪人更欣喜若狂。
Building High-Performance Machine Learning Models in Rust
Rust 提供无与伦比的速度和内存安全性。使用 Linfa 库，开发人员可以高效地实现线性回归和 k-means 聚类等任务。
A Gentle Introduction to Rust for Python Programmers
Rust 是一种提供高性能和安全性的系统编程语言。Python 程序员会发现 Rust 的语法很熟悉，但对内存和性能的控制更多。
国防部长劳埃德·J·奥斯汀三世与乌克兰国防部长鲁斯泰姆·乌梅罗夫进行了交谈，讨论了战场动态和美国对乌克兰的安全援助。
Rust в руках хакеров: Embargo создает новое поколение вымогателей
ESET 揭示了 MDeployer 和 MS4Killer 的危险组合
Nine Rules for Running Rust on Embedded Systems
将 range-set-blaze 移植到 no_std 的实践经验教训 在嵌入式上运行的 Rust — 来源：https://openai.com/dall-e-2/。所有其他图片均来自作者。您想让您的 Rust 代码在任何地方运行吗 — 从大型服务器到网页、机器人甚至手表？在本系列三部分 [1、2、3] 的最后一篇文章中，我们将了解如何使用 Rust 在 no_std 的嵌入式设备上运行。将您的 Rust 项目移植到 no_std 环境允许您定位微控制器和深度嵌入式系统，为受限环境创建高效的软件。例如，我使用即将推出的 range-set-blaze 版本创建了一个在 Raspberry
参谋长联席会议主席 CQ Brown, Jr. 将军今天在五角大楼会见了乌克兰国防部长 Rustem Umerov。
国防部长劳埃德·J·奥斯汀三世 (Lloyd J. Austin III) 与乌克兰国防部长鲁斯泰姆·乌梅罗夫 (Rustem Umerov) 就乌克兰正在进行的行动和优先能力需求进行了交谈。
Scale Up Your RAG: A Rust-Powered Indexing Pipeline with LanceDB and Candle
为大规模文档处理构建高性能嵌入和索引系统照片由 Marc Sendra Martorell 在 Unsplash 上拍摄1. 简介最近，检索增强生成 (或简称 RAG) 已成为使用大型语言模型构建生成式 AI 应用程序的事实标准。RAG 通过确保生成模型使用适当的上下文来增强文本生成，同时避免了为同一任务微调 LLM 所涉及的时间、成本和复杂性。RAG 还允许更有效地使用外部数据源并更轻松地更新模型的“知识”。尽管基于 RAG 的 AI 应用程序通常可以使用更适中或更小的 LLM，但它们仍然依赖于嵌入和索引所需知识库的强大管道，以及能够有效地检索并将相关上下文注入模型提示。在许多用例中，可以使
