印度航空将从 2026 年 3 月开始取消班加罗尔 - 旧金山和孟买 - 旧金山的航班。对于印度航空为何停止班加罗尔 - 旧金山和孟买 - 旧金山的航线有很多猜测。这是从班加罗尔出发的最长航线，也是唯一的直达航线 [...]
Thales ties up with SFO Technologies to source complex wiring for Indian Rafale radar
作为达索航空“阵风”团队的核心成员，泰雷兹正在通过与印度航空和国防生态系统的密切合作，继续实施其本地化路线图
Flexxbotics Transformers 根据 Apache 2.0 许可证发布，采用软件定义自动化 (SDA) 设计，可加速各种制造环境中使用不同工具、机器和自动化的开放式互操作性。
Trump’s greatest strength in 2024 is now a debilitating weakness: poll
美国 2024 年总统选举是一场真正的赛马，共和党候选人唐纳德·特朗普最终在全国普选中以大约 1.5% 的优势击败了民主党候选人、时任副总统卡马拉·哈里斯。根据民意调查，经济——尤其是对通货膨胀的不满——是他最终以微弱优势获胜的最大因素。但哥伦比亚广播公司新闻/YouGov 的一项新民意调查显示，特朗普在 2024 年的最大优势现在已成为主要弱点。1 月 18 日星期日公布的民意调查发现，74% 的美国人认为特朗普对通胀不够关注。新泽西高级媒体/NJ.com 记者劳伦·斯福扎 (Lauren Sforza) 解释说，“尽管特朗普承诺降低成本，但 76% 的美国人表示，他们的收入跟不上通胀。只有
ParaRNN: Unlocking Parallel Training of Nonlinear RNNs for Large Language Models
循环神经网络 (RNN) 为序列建模奠定了基础，但其内在的序列性质限制了并行计算，为扩展造成了根本障碍。这导致了 Transformer 等可并行架构以及最近的状态空间模型 (SSM) 的主导地位。虽然 SSM 通过结构化线性递归实现高效并行化，但这种线性约束限制了它们的表达能力，并妨碍对复杂的非线性序列依赖关系进行建模。为了解决这个问题，我们提出了 ParaRNN，一个打破......
Popular Python libraries used in Hugging Face models subject to poisoned metadata attack
这些开源库由 Salesforce、Nvidia 和 Apple 与瑞士集团创建。Hugging Face 模型中使用的流行 AI 和 ML Python 库中的漏洞，下载量达数千万次，允许远程攻击者在元数据中隐藏恶意代码。当加载包含中毒元数据的文件时，代码会自动执行。
Mastering Non-Linear Data: A Guide to Scikit-Learn’s SplineTransformer
忘记僵硬的线条和疯狂的多项式。了解为什么样条曲线是特征工程的“金发姑娘”，它使用 Scikit-Learn 的 SplineTransformer 为非线性数据提供了灵活性和纪律的完美平衡。掌握非线性数据：Scikit-Learn SplineTransformer 指南的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
APEDA launches initiative to boost agri-food, agri-tech startups, exports
APEDA 主席 Abhishek Dev 在 Indusfood 2026 展会间隙表示：“我们将为排名前 10 的初创公司提供在国际平台上展示其产品的机会”
The Machine Learning “Advent Calendar” Day 24: Transformers for Text in Excel
直观、逐步地了解 Transformers 如何使用自注意力将静态词嵌入转换为上下文表示，并通过简单的示例和 Excel 友好的演练进行说明。机器学习“降临日历”第 24 天：Excel 中文本的 Transformers 帖子首先出现在《走向数据科学》上。
Qatar Airways Cuts 30% of Flights to One of the Greatest Places in the World
卡塔尔已确认，将在 2026 年北方夏季航班计划期间，将多哈哈马德国际机场 (DOH) 飞往旧金山国际机场 (SFO) 的航班削减近 30%。卡塔尔航空削减飞往世界上最伟大的地方之一的航班 30% 的消息首先出现在 Aviation A2Z 上。
NVIDIA launches open model family for agentic AI
NVIDIA 的 Nemotron 3 是一个新的开放式 AI 模型系列，专为高效、大规模的多代理系统而构建，可提供高达 100 万个令牌的上下文窗口。它由混合 Mamba-Transformer MoE 架构提供支持，可提供高推理吞吐量，同时支持透明、可扩展且经济高效的 AI 代理以供实际使用。
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 17, Issue 6, December 2025
1) CLARE：多模态数据实时认知负荷评估作者：Anubhav Bhatti、Prithila Angkan、Behnam Behinaein、Zunayed Mahmud、Dirk Rodenburg、Heather Braund、P. James Mclellan、Aaron Ruberto、Geoffery Harrison、Daryl Wilson、Adam Szulewski、Dan Howes、Ali Etemad、Paul Hungler页数：1337 - 13492) 基于脑电图的统一方法使用连续多元变分模式分解检测儿童多种神经发育障碍作者：Ujjawal Chandela、
How Transformers Think: The Information Flow That Makes Language Models Work
让我们了解 LLM 背后的 Transformer 模型如何分析用户提示等输入信息，以及它们如何“逐字”生成连贯、有意义且相关的输出文本。
