[Botany • 2021] Aristolochia luudamcui (Aristolochiaceae) • A New Species from northern Vietnam
Aristolochia Luudamcui T.V.Do，在phan，Wanke，Neinhuis et do，2021年。 doi：doi.org/10.11646/phytotaxa.527.1.7 researchgate.net/publication/356565656566890abstractaristaristaristolochia luudamcui（Aristolochiasubgen。Aristolochiasubger。Aristolochia。Siphisia。Siphisia，Siphisia，Aristolochiaceae，Aristolochiaceae）
■近年来，由于产生的AI服务的迅速传播，对半导体的需求持续增长，并且注意力集中在与半导体相关的股票（如NVIDIA）上。但是，由于AI半导体GPU转变为ASIC，NVIDIA的唯一推进力正在颤抖，因为竞争对手的增长，未来引起了人们的关注。 ■目录1- NVIDIA的股价持续上涨，但目前正在下降2 -GPU到ASIC转换3 -Seventitans是一家主要的中国科技公司，由于AI服务和其他因素的迅速传播，近年来一直在迅速增长。在这种情况下，注意力集中在包括Nvidia在内的半导体相关股票上。 AI需要快速有效地处理大量数据，而高性能的半导体是该处理的核心。特别是，诸如GPU（图形处理单元）和A
hypanusrubioimeimeimejía-falla，Navia，Cardeñosa＆Tavera，2025 Longnose Pacific Stingray | Raya Picuda || doi：doi.org/10.1643/i2024010摘要基于在哥伦比亚东部热带太平洋地区（ETP）地区收集的数据中描述了一种属于Hypanus属的黄貂鱼。这种新物种在属内脱颖而出，其独特的铲状盘的宽度比率范围从1.0到1.1，而其钝的鼻子则扩展了圆盘宽度的29-30％（DW）。由于其尺寸较大（125厘米DW），该物种也脱颖而出。值得注意的是，它在其中部区域中有三行鲜明的齿状牙齿，中央行延伸
Optimizing LLMs: Comparing vLLM, LMDeploy, and SGLang
了解 vLLM、LMDeploy 和 SGLang 如何优化 LLM 推理效率。了解 KV 缓存管理、内存分配和 CUDA 优化。
M-100 Missile: A Hellfire ‘On Steroids’ Replacement with 20x the Range
要点：安杜里尔工业公司正在利用其 Barracuda M 系列吸气式巡航导弹（包括 M-100、M-250 和 M-500）进军精确制导弹药领域。 -M-100 的尺寸与地狱火导弹和 JAGM 导弹相当，拥有 40 磅重的弹头（是地狱火导弹有效载荷的两倍），射程达到惊人的 138 英里，远远超过地狱火导弹和 JAGM。动力 […] 这篇文章 M-100 导弹：地狱火导弹“强化版”替代品，射程是其 20 倍，最早出现在 19FortyFive 上。
On the Programmability of AWS Trainium and Inferentia
使用自定义运算符加速 AI/ML 模型训练 — 第 4 部分照片由 Agata Bres 在 Unsplash 上拍摄在这篇文章中，我们继续探索通过自定义运算符开发来优化机器学习 (ML) 工作负载运行时的机会。这一次，我们重点介绍 AWS Neuron SDK 提供的工具，用于在 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 上开发和运行新内核。随着推动 AI 革命的低级模型组件（例如注意层）的快速发展，用于训练和运行 ML 模型的加速器的可编程性至关重要。专用 AI 芯片必须为广泛使用且影响深远的通用 GPU (GPGPU) 开发框架（例如 CUDA 和 Triton）提供有
Anduril unveils modular, high-production Barracuda cruise missiles
“你可以像乐高积木一样把它拆开，”首席战略官 Chris Brose 在谈到 Barracuda 的模块化子系统设计时说道。
Diffusion Model from Scratch in Pytorch
去噪扩散概率模型 (DDPM) 的实现 MNIST 上的 DDPM 示例 — 作者提供的图片简介一般来说，扩散模型是一种生成式深度学习模型，它从学习到的去噪过程中创建数据。扩散模型有很多种，最流行的通常是文本条件模型，它可以根据提示生成特定的图像。一些扩散模型 (Control-Net) 甚至可以将图像与某些艺术风格融合在一起。下面是一个例子：作者使用经过微调的 MonsterLabs 的 QR Monster V2 提供的图片如果您不知道这幅图像有什么特别之处，请尝试远离屏幕或眯起眼睛来查看图像中隐藏的秘密。扩散模型有许多不同的应用和类型，但在本教程中，我们将构建基础的无条件扩散模型 DDP
Sea Trials Commence for the French Navy s Nuclear Attack Submarine Tourville
法国 Barracuda 计划建造的核攻击潜艇 SNA Tourville 的海上试验
Французские антимонопольщики готовят обвинения Nvidia
国家竞争管理局得出的结论是，生成式人工智能行业依赖于 Nvidia CUDA 软件平台。
Barracuda Pilot - Dunstan Hadley
为了让您了解我有多忙以及 ABR 在 2023 年被忽视的程度，除了 1 月 1 日迄今为止出现的唯一一篇评论外，这篇评论由定期撰稿人（ABR 和 Flight Line Book Review 的撰稿人）Adrian Roberts 撰写，于 1 月底发送给我。我花了这么长时间才想起我当时有时间发布它。我确实希望在今年结束之前能有更多的评论；我们拭目以待。值得注意的是 Adrian 对作者对 Barracuda 的正面看法的评论，在这个“故事”和“声誉”自成体系的时代，这种看法肯定是少数。虽然我同意对 Barracuda 的一些批评是合理的，但哈德利的印象与伟大的罗伊·贝克-福克纳的印象如出
torch v0.10.0 现已在 CRAN 上发布。此版本将底层 LibTorch 升级到 1.13.1，并增加了对自动混合精度的支持。作为一项实验性功能，我们现在还支持预构建的二进制文件，因此您可以安装 torch，而无需处理 CUDA 安装。
NVIDIA обеспечивает поддержку CUDA для Arm, пролагая новый путь к вычислениям экзафлопсного уровня
NVIDIA 昨天宣布支持基于 Arm 的 CPU，使制造商能够创建更具成本效益的超级计算机，用于支持人工智能算法的百亿亿次计算。
NVIDIA изобретает компьютерную графику заново с Turing, новой архитектурой GPU
NVIDIA 利用全新 NVIDIA Turing™ 图形架构重塑了计算机图形。这是自 2006 年 CUDA GPU 发明以来的最大突破，Turing 架构首次采用新的 RT 核心来加速光线追踪和新的张量核心进行推理，使实时光线追踪成为现实。
Airman makes a splash while giving back to community
2011 年，时任纽约州布法罗州立大学学生运动员的兰斯·桑顿 (Lance Thornton) 摘下护目镜和泳衣加入空军，并最终与蒙哥马利 YMCA Barracudas 游泳队分享了他的水上技能。
