flow关键词检索结果

19FortyFive
2026年6月22日 16:53

In June 1985 the Soviet Union flew two balloons through the sulfuric-acid clouds of Venus, riding 150-mph winds a third of the way around the planet — the only aircraft ever flown in another world’s atmosphere until a helicopter lifted off on Mars 36 years later, and the “Soviet” triumph was secretly French-built and tracked by American dishes.

In June 1985 the Soviet Union flew two balloons through the sulfuric-acid clouds of Venus, riding 150-mph winds a third of the way around the planet — the only aircraft ever flown in another world’s atmosphere until a helicopter lifted off on Mars 36 years later, and the “Soviet” triumph was secretly French-built and tracked by American dishes.

1985 年 6 月，苏联做了一件听起来仍然不可能的事情：让两个气球飞过另一个星球的云层。他们被释放到一层硫酸云中，风速超过每小时 150 英里，他们在近两天的时间里乘着风绕金星绕了三分之一的路程。它们仍然是人类在另一个世界的大气层中飞行过的唯一飞机，直到 2021 年一架直升机在火星上起飞之前，它们是无与伦比的。最令人惊讶的是：苏联的这一胜利是在冷战最激烈的时期由法国人设计的，并由美国天线跟踪。 1985 年 6 月，苏联驾驶两个气球穿过金星的硫酸云，以 150 英里/小时的风速绕地球三分之一，这是在另一个世界飞行的唯一飞机直到 36 年后，一架直升机在火星上升空，“苏联”的胜利才由法国秘密

亚马逊云科技 _机器学习
2026年5月28日 20:35

使用 REST API 代理简化对 Amazon SageMaker MLflow 的外部访问

Streamline external access to Amazon SageMaker MLflow using a REST API proxy

在本文中，我们演示如何构建基于 Flask 的安全 MLflow 代理服务，该服务提供对 Amazon SageMaker MLflow 的 HTTPS 访问，而无需 MLflow SDK。该解决方案适用于正在进行云转型、希望在采用云原生服务的同时保留现有机器学习工作流程的组织。

ZDNet | 机器人新闻
2026年6月22日 18:43

这些便携式发电站在亚马逊上最高可享受 50% 的折扣 - 并且经过专家认可

These portable power stations are up to 50% off on Amazon - and they're expert-approved

Jackery、EcoFlow、Anker 等公司的便携式发电站均在本周亚马逊 Prime Day 促销活动中打折。

RoboticsTomorrow News
2026年6月5日 14:23

BitFlow Claxon 图像采集卡利用 NVIDIA GPU 性能加速人工智能驱动的机器视觉系统

BitFlow Claxon Frame Grabbers Accelerate AI-Driven Machine Vision Systems with NVIDIA GPU Performance

完整的 CoaXPress 2.0 吞吐量和直接 GPU 集成使视觉工程师能够进行实时 AI 推理

斯坦福大学日报
2026年5月27日 06:33

FreeFlow 搭建通往湾区舞蹈文化的桥梁

FreeFlow builds a bridge to Bay Area dance culture

斯坦福大学唯一的自由式舞蹈俱乐部正在降低学生的进入门槛。《FreeFlow 为湾区舞蹈文化搭建一座桥梁》一文首先发表在《斯坦福日报》上。

亚马逊云科技 _机器学习
2026年5月28日 16:41

使用 Amazon Quick 和 Snowflake Cortex AI 自动进行 AML 警报分类

Automate AML alert triage with Amazon Quick and Snowflake Cortex AI

这篇文章展示了通过自动化金融服务中劳动最密集的工作流程之一来实现集成：反洗钱 (AML) 警报分类。您将使用 Amazon Quick Flows 和 Snowflake Cortex 构建分类工作流程，并通过 Amazon Quick Model Context Protocol (MCP) 集成进行连接。在我们的测试环境中，使用 Amazon Quick 构建的自动化工作流程将警报调查时间从 30-90 分钟减少到 5 分钟以下。实际结果可能会因警报复杂性和数据量而异。