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ARD Logistics 借助 Genie 实现合规培训现代化:将内部知识转化为微学习课程,完成率高达 96%

ARD Logistics Modernizes Compliance Training With Genie: Turning Internal Knowledge Into Microlearning Courses With Up To 96% Completion

了解 ARD Logistics 如何利用 GoSkills 实现合规培训现代化并加强其全球物流运营。本文首次发表在 eLearning Industry 上。

GMR Aero Cargo & Logistics 推出第一辆空侧冷藏车

GMR Aero Cargo & Logistics introduces first airside reefer truck

空侧冷藏箱的温度控制范围保持在 +2°C 至 +25°C 之间,可容纳多种产品,包括药品、新鲜水果和蔬菜、花卉、海鲜、肉类和乳制品

Advanced Intra Logistics 和 AlphaOne Robotics 合作提供自动拖车卸载和接收自动化

Advanced Intralogistics and AlphaOne Robotics Partner to Deliver Automated Trailer Unloading & Receiving Automation

此次合作的重点是 AlphaOne Robotics Sigma Unloader 的部署。 Sigma 卸载机是一种机器人卸载解决方案,旨在解决物料搬运中的关键痛点,改善码头流程和吞吐量。

LATAM Cargo 支持国际犀牛保护行动

LATAM Cargo supports international rhinoceros conservation move

LATAM Cargo 集团与物流专家 SPARX Logistics 合作,已完成将出生于智利的南方白犀牛迁往圣奥…LATAM Cargo 支持国际犀牛保护行动的帖子首先出现在《航空商业新闻》上。

在夜间启动海军机场

Kicked Off a Navy Airfield…At Night time

晚上在格林纳达着陆后,戴尔·康斯托克独自一人,带着他的装备,没有皮卡,没有计划——只有黑暗和弹药。如果您喜欢此内容,请点击订阅、点赞并与好朋友分享。观看剧集:Ep. 244 ——- #TheMikeDropPodcast #MikeRitland #Veteran #Navy #Geopolitics #MikeRitlandPodcast #NightLanding #MilitaryStory #CombatDeployment #MilitaryLogistics #SoloSoldier #NightOperations #MilitaryLeadership #CombatZone

Gistr:用于组织知识的智能 AI 笔记本

Gistr: The Smart AI Notebook for Organizing Knowledge

本文解释了 Gistr 如何改变数据专业人员与其最有价值的资产(他们积累的知识)交互的方式。

预防本周的 AWS 加密货币挖矿攻击:为什么检测失败且权限很重要

Preventing This Week's AWS Cryptomining Attacks: Why Detection Fails and Permissions Matter

最近发现的针对亚马逊计算资源的加密挖矿活动凸显了传统云防御的关键差距。攻击者通过利用受损凭证执行合法但有特权的 API 调用(例如 ec2:CreateLaunchTemplate、ecs:RegisterTaskDefinition、ec2:ModifyInstanceAttribute 和 lambda:CreateFunctionUrlConfig)来绕过外围防御。虽然检测工具在异常发生后识别异常,但它们不会阻止执行,横向 [...]

机器学习“降临日历”第 14 天:Excel 中的 Softmax 回归

The Machine Learning “Advent Calendar” Day 14: Softmax Regression in Excel

Softmax 回归只是扩展到多个类别的 Logistic 回归。通过计算每个类别的一个线性分数并使用 Softmax 对其进行归一化,我们在不改变核心逻辑的情况下获得多类别概率。损失、梯度和优化保持不变。只是并行分数的数量增加。在 Excel 中实现,模型变得透明:您可以看到分数、概率以及系数如何随时间变化。机器学习“降临日历”日帖子14:Excel 中的 Softmax 回归首先出现在《Towards Data Science》上。