Generative AI's Three Body Problem
浏览AI伦理的复杂性，人工智能的快速发展（AI）为我们提供了一个世界，计算机技术现在可以生成模仿人类智能的文本，图像甚至决定。 Yet, this progress comes with profound ethical challengesReed Hepler and Crystal Trice both gave great Library 2.0 presentations on these challenges last week: Reed spoke on “Creating an Ethical AI Framework: How to Create an Ethical an
Complex & Intelligent Systems, Volume 11, Issue 5, May 2025
1）用轻量级的切片型陷阱预测沿海地区船只的轨迹自我关注的人：Jinxu Zhang，Jin Liu，Jin Liu，Junxiang Wang2）基于多模式层次层次指导的深层融合和光学流动流动流动式流动驱动器集成量的微型表达斑点基于注意力的隐式多粒性超分辨率网络授课者：陈博伊，什叶派4）步态：一个空间上的注意力增强网络，没有软玛克斯的帕金森氏病早期检测员的softmax： Quessialauthor（S）：Zheng Zhang，Xiao-Yun Xia，Jun Zhang6）基于人的自适应特征融合神经网络模型，用于人job fitauthor（S）：Xia Xue，Feilong Wang
我在上周发推文的一些有趣链接（我还将这些链接发布在Mastodon，Threads，NewsMast和Bluesky上）：缺乏数据准备工作是使AI无法在癌症治疗方面发挥潜力：https：//dataConomy.com/2025/2025/2025/03/03/13/13/why-13/why-13/why-cant-cant-yet-cant-yet-yet-yet-yet-yeat-yeatiment： https://www.theregister.com/2025/03/11/minja_attack_poisons_ai_model_memory/Outdated IT is hin
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：使用 AI 避免碰撞的自动驾驶船：https://www.stuff.co.nz/nz-news/350423932/unmanned-vessel-makes-waves-science-minister 帮助研究文献和引用的 AI：https://dataconomy.com/2024/09/27/scite-ai-review-can-it-research-well/ 微软纠正生成性 AI 幻觉的方法：https://www.comput
