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CPU上的推测解码:DFlash实现近4倍令牌生成加速

Speculative Decoding on CPUs: Nearly 4x Faster Token Generation with DFlash

推测性解码可以将未充分利用的 CPU 计算转化为更快的令牌生成,而无需更改模型的输出。在我们的 vLLM 测试中,DFlash 在并发数为 1 时在 Intel Xeon 6 上使用 Qwen3.5-9B 实现了 3.92 倍的自回归吞吐量。我们详细分析了加速的来源,解释了接受指标,并展示了决定推测是否有效的因素。CPU 上的推测解码:使用 DFlash 使令牌生成速度加快近 4 倍首先出现在《走向数据科学》上。

Newcode融资1350万美元,Relativity参与投资

Newcode Raises $13.5m, Relativity Invests

Newcode 是一家为律师事务所提供的“可配置人工智能工具”,已在 A 轮融资中筹集了 1350 万美元,Relativity 的投资部门 Rel Labs 也参与了本轮融资。请参阅...

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经典Aero-TV:Switchblade飞行汽车成功飞行!

Classic Aero-TV: The Switchblade Flying Car FLIES!

来自2023年(YouTube版):飞行摩托车……“首飞在多云但平静的风中完成。Samson Sky团队沿跑道就位,期待地看着Switchblade平稳起飞,飞到500英尺高度。在广阔机场和周围山丘上空飞行近六分钟后,Switchblade轻轻触地,完成首飞。”由俄勒冈州雷德蒙德的Samson Sky开发,Switchblade是一款历经14年打造的飞行汽车。……

Airborne 08.19.26:Airplane Farm推出三款新机型、Boulder胜利、第500架CJ4

Airborne 08.19.26: Airplane Farm Intro's 3 New A/C, Boulder Victory, 500th CJ4

此外:安柏瑞德航空大学飞机跑道计划、新一代CVR、奇兰跑道问题、班戈跑道关闭。Airplane Farm宣布推出三款飞行平台,专为个人交通、精英竞赛和战术安全行动设计。以融合先进空气动力学和高强度结构工程而闻名……

阿曼航空和SalamAir同一天宣布领导层变动

Oman Air and SalamAir announce leadership changes on the same day

阿曼苏丹国最大的两家航空公司正经历领导层变动。2026年8月20日……《阿曼航空和SalamAir同一天宣布领导层变动》首发于AeroTime。

冰岛航空就收购Play旗下马耳他AOC控股公司(Fly Play Europe)股份达成价格协议

Icelandair agrees to a price for stake in Play-created Maltese AOC holder (Fly Play Europe)

冰岛航空以68.6万美元收购Play关联马耳他AOC控股公司49%股份,旨在提升运营灵活性。《冰岛航空就收购Play旗下马耳他AOC控股公司(Fly Play Europe)股份达成价格协议》首发于Travel Radar - Aviation News。

Claus Portner 教授(西雅图大学)数量对质量的反应:初始禀赋和内源生育力

Prof. Claus Portner (Seattle University) Quantity Responses to Quality: Initial Endowments and Endogenous Fertility

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 1 部分:设置 Snowflake 环境

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 1: Setting up your Snowflake environment

医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据,但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中,您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程,为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 3 部分:使用 Amazon Quick Sight 可视化见解

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 3: Visualizing insights with Amazon Quick Sight

在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中,您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight,构建交互式仪表板,使用生成式 BI 以自然语言回答问题,并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。

如何有效地将您的意图与 Claude 代码保持一致

How to Effectively Align Your Intent with Claude Code

提高您对 Claude Code 的熟练程度。如何有效地使您的意图与 Claude Code 保持一致的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

使用 llama.cpp、DFlash 和 Pi 运行 Muse Glimmer 进行本地 Vibe 编码

Run Muse Glimmer for Local Vibe Coding with llama.cpp, DFlash, and Pi

使用 llama.cpp、DFlash 推测性解码和 Pi 在 RTX 3090 GPU 上本地运行 Muse Glimmer,以实现快速、私密、代理的 AI 编码。

Avvoka 与 Harvey 合作,推出 Curate For Templates

Avvoka Partners With Harvey, Launches Curate For Templates

起草自动化平台 Avvoka 已与 Harvey 建立了合作伙伴关系,并且刚刚推出了“Curate”,该平台“将律师事务所的交易文件变成......”

AWS Marketplace 如何使用 AI 代理来满足对 AI 代理不断增长的需求

How AWS Marketplace is using AI agents to meet the rising demand for AI agents

人工智能代理越来越多地处理具体的管理和尽职调查任务,但代理驱动的市场不会很快取代现场人类销售代表或工程师。

我选择 Pixel 11 Pro Fold 而不是 Galaxy Z Fold 8 的一个重要原因

There's one big reason I'll choose the Pixel 11 Pro Fold over the Galaxy Z Fold 8

在度假时,我突然想到:Pixel 拥有 Z Fold 8 所没有的东西,而且它改变了游戏规则。

ET 世界领导人论坛:Kumar Mangalam Birla 表示,印度企业看好国家的增长故事

ET World Leaders Forum: Corporate India bullish on country's growth story, says Kumar Mangalam Birla

Aditya Birla Group 董事长 Kumar Mangalam Birla 表示,印度公司对该国的增长前景仍然充满信心,公司对产能扩张的谨慎态度反映了资本纪律,而不是信念薄弱。

“生产线半空运行”:Llanwern 钢厂感受到廉价进口钢材带来的热量

‘The line’s running half-empty’: Llanwern steelworks feels the heat from cheap steel imports

保护英国企业和就业的新配额似乎对镀锌钢等产品产生了相反的影响。在塔塔钢铁位于南威尔士兰文的工厂,本应全天运行的生产线现在在一天中的部分时间变得安静,工人在机器闲置时进行维护和清洁工作。该公司表示,由于来自亚洲国家的廉价钢材激增,威胁到了英国几个工厂的生存能力,没有足够的订单来让它们一直运行。生产类似产品,并冒着数百个工作岗位的风险。继续阅读...