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茶叶委员会、ISRO 和 NIT Rourkela 共同开发用于茶园监控的人工智能系统
该研究项目将把卫星和无人机数据与天气和实地观测相结合，以解决作物压力、虫害和产量估算问题。
来源:The Hindu Business Line _经济印度茶叶委员会与 ISRO 国家遥感中心和 NIT Rourkela 合作开发基于人工智能的系统，用于绘制茶园地图、监测作物胁迫、预测病虫害以及估算产量。
印度茶叶委员会周四表示，最近与 ISRO 的国家遥感中心 (NRSC) 和 NIT Rourkela 签订了三方谅解备忘录，开发基于人工智能的茶园监测系统。
一份声明称，该项目计划持续到 2029 年 3 月，将在全国主要茶产区实施。
董事会表示，签署谅解备忘录是为了启动一个名为“CHAAYANKAN——用于茶园监测的基于人工智能的综合地理空间数据分析”的研发项目。
该计划将利用来自卫星和无人机 (UAV) 的高光谱和光学遥感数据，以及地面观测、天气输入和昆虫学数据，开发基于人工智能和机器学习的茶园监测解决方案。
声明称，该项目将重点开发人工智能/机器学习算法，用于自动绘制茶叶种植区地图，并使用高光谱数据监测生物和非生物胁迫。
该委员会表示，该委员会还将寻求预测影响茶园的主要病虫害，并利用基于无人机和卫星的高光谱指数估算绿叶产量。
茶叶委员会将通过其现有的管理框架提供技术和地面支持，以促进现场数据的实施和整合。
该倡议旨在解决茶产业面临的主要挑战，包括作物胁迫、病虫害管理和产量估算，同时提高生产力和可持续性。
董事会表示，该项目预计还将创建一个数据存储库，以支持未来的政策决策并加强印度茶叶行业的技术驱动管理。
发布于 2026 年 9 月 3 日