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古吉拉特邦称人工智能系统去年帮助防止了 16.7 万人辍学
事实证明，古吉拉特邦创新的人工智能早期预警系统在遏制辍学方面非常有效。通过分析学生数据，系统可以识别有风险的儿童，从而能够及时进行干预。去年，这一举措阻止了超过16万名学生辍学，另外9万名辍学学生成功重返校园。这项技术是该州实现零辍学率的重要一步。
来源:经济时报甘地讷格尔：基于人工智能 (AI) 的先进技术的实施在该国取得了巨大成功
。国家教育部门制定了实现零辍学率的雄心勃勃的目标，并在学校实施了基于人工智能 (AI) 的早期预警系统 (EWS)
在甘地讷格尔防止辍学。
该系统提前识别出有辍学风险的儿童。去年，通过 EWS，1,67,446 名有辍学风险的儿童被阻止离开学校。在教育部儿童追踪系统（CTS）的帮助下，约 90,212 名辍学儿童被带回学校。
据州政府消息人士称，EWS是一项创新举措，通过分析学生记录（年龄、性别、残疾等）、学业成绩、出勤和评估记录等数据来预测小学（1至8年级）学生辍学的可能性。系统生成警报，以便及时干预和采取预防措施。据了解，古吉拉特邦政府也开始将 CTS 与 EWS 相结合，以实现上述趋势。
该系统使用算法识别数据模式，检测可能辍学的儿童，使当局能够特别关注面临风险的学生，并在他们离开学校之前及时采取行动。
一旦确定，这些儿童将通过预防性应对策略和干预措施获得有针对性的支持，以满足他们的具体需求，帮助他们留在学校。
今年，系统已识别出118234名可能存在辍学风险的儿童，并及时采取措施阻止其辍学。
CTS 包括一个涵盖全州 54,000 多所学校和超过 10000 名学生的数据库。通过这个平台，可以跟踪学生从 Balvatika 到小学教育的情况