less关键词检索结果

陆军陆战队#lifelessons #lifecoach #motivation

Marines on the Army #lifelessons #lifecoach #motivation

供应陆军海军陆战队后#lifelessons #lifecoach #motivation 首先出现在特种部队新闻上。

法规执行拍照#lifelessons #lifecoach #motivation

Regulation Enforcement Taking pictures #lifelessons #lifecoach #motivation

供应监管执法后拍照#lifelessons #lifecoach #motivation 首先出现在特种部队新闻上。

育儿混乱#lifelessons #lifecoach #motivation

Chaos in Parenting #lifelessons #lifecoach #motivation

供应育儿混乱#lifelessons #lifecoach #motivation 的帖子首先出现在特种部队新闻上。

将人形足球提升到新的水平:RoboCup 受托人 Alessandra Rossi 访谈

Taking humanoid soccer to the next level: An interview with RoboCup trustee Alessandra Rossi

RoboCup 的核心目标是通过各个联赛提供的挑战来促进和推进机器人技术和人工智能研究。足球比赛的最终目标是,到 2050 年,一支完全自主的人形机器人团队将击败最新一届 FIFA 世界杯冠军。为了实现这一愿景 [...]

无父的影响#lifelessons #lifecoach #motivation

Fatherless Influence #lifelessons #lifecoach #motivation

供应无父影响#lifelessons #lifecoach #motivation 帖子首先出现在特种部队新闻上。

治疗父子纽带#lifelessons #lifecoach #motivation

Therapeutic Father Son Bonds #lifelessons #lifecoach #motivation

供应治疗父子债券#lifelessons #lifecoach #motivation 的帖子首先出现在特种部队新闻上。

将人形足球提升到新的水平:RoboCup 受托人 Alessandra Rossi 访谈

Taking humanoid soccer to the next level: An interview with RoboCup trustee Alessandra Rossi

RoboCup 的核心目标是通过各个联赛提供的挑战来促进和推进机器人技术和人工智能研究。足球比赛的最终目标是,到 2050 年,一支完全自主的人形机器人团队将击败最新一届 FIFA 世界杯冠军。为了实现这一愿景 [...]

Team The Clueless 参加 FIRST 技术挑战赛的竞赛机器人

Competition Robot for FIRST Tech Challenge by Team The Clueless

下面是由位于美国加利福尼亚州圣地亚哥的 The Clueless #11212 FIRST Tech Challenge 团队开发的机器人。目前的团队由来自圣地亚哥地区 8 所初高中的 14 名成员组成,参加 FIRST Tech Challenge (FTC) 项目。成立 10 年以来,该团队在 [...]

IEEE 人工智能汇刊,第 7 卷,第 1 期,2026 年 1 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 1, January 2026

1) 量子机器学习在分类中的应用的系统回顾作者:Ehsan Mohammadsavadkohi, Niusha Shafiabady, James Vaklian页数:4 - 212) 生成人工智能时代大型语言模型基准的不足作者:Timothy R. Mcintosh, teo susnjak, nalin arachchilage, tong liu, dan xu, Paul Waters, Malka N. Halgamugpages: 22 - 393) 评论:在线私有模式多对象跟踪的最新进展作者:shavantrevva bilalakeri,karunakar a。 kotegar

UNF*CKING 公司管理

UNF*CKING Company Administration

哈里·萨米特 (Harry Samit) 打破了精锐军队的自我监管与流行政府的弱点之间的残酷区别。他借鉴了前线海豹突击队和联邦特工的专业知识,揭示了为什么问责制在管理层面上崩溃了,以及当没有人有勇气执行这些要求时,实际要求是如何消失的。喜欢的朋友请点击订阅,点赞并分享给好朋友。观看剧集:Ep. 262 ——- #TheMikeDropPodcast #MikeRitland #veteran #army #Geopolitics #MikeRitlandPodcast #ShawnRyan #NavySEALs #CIAleadership #Agentculture #Teamdiscipl

AAV 新闻简讯 2026 年 1 月 14 日

AAV News in Brief 14 January 2026

CPaT Global 扩展基于场景的培训组合:CPaT Global 宣布推出新的空客 A320ceo 飞机系统课程,该课程基于 CPaT 的基于场景的培训 Microlesson 框架构建,并具有丰富的 [...]

荣誉勋章星期一:陆军技术。中士。彼得·达莱桑德罗

Medal of Honor Monday: Army Tech. Sgt. Peter Dalessandro

陆军科技公司在欧洲英勇奋战,并作为战俘幸存下来。中士。彼得·约瑟夫·达莱桑德罗 (Peter Joseph Dalessandro) 成为二战中获得最高荣誉的士兵之一。

中国对太平洋岛屿的战略渗透:地缘政治动态

China’s Strategic Penetration in the Pacific Islands: Geopolitical Dynamics

2025 年 12 月 12 日发布 美国战略事务委员会 https://www.councilforstrategicaffairs.org/csa-journal/dr-s-kulshrestha#h.tl4nicrtpcvv 浩瀚的太平洋永远是岛民们最大的安慰、逃避和滋养,羊水让他们保持享乐、超然、戒备、温柔和神秘。 Francine du Plessix Gray 太平洋 太平洋是最大、最深的海洋继续阅读“中国在太平洋岛屿的战略渗透:地缘政治动态”

在 Amazon Bedrock 上使用 Chain-of-Draft 超越 Chain-of-Thought

Move Beyond Chain-of-Thought with Chain-of-Draft on Amazon Bedrock

本文探讨了 Chain-of-Draft (CoD),这是 Zoom AI Research 论文 Chain of Draft: Thinking Faster by Write Less 中引入的一种创新提示技术,它彻底改变了模型处理推理任务的方式。虽然思维链 (CoT) 提示一直是增强模型推理的首选方法,但 CoD 提供了一种更有效的替代方案,反映了人类解决问题的模式——使用简洁、高信号的思维步骤,而不是冗长的解释。

荣誉勋章星期一:陆军技术。中士。彼得·达莱桑德罗

Medal of Honor Monday: Army Tech. Sgt. Peter Dalessandro

陆军科技公司在欧洲英勇奋战,并作为战俘幸存下来。中士。彼得·约瑟夫·达莱桑德罗 (Peter Joseph Dalessandro) 成为二战中获得最高荣誉的士兵之一。

利用 Amazon Bedrock 上的 TwelveLabs Marengo 解锁视频理解

Unlocking video understanding with TwelveLabs Marengo on Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们将展示 Amazon Bedrock 上提供的 TwelveLabs Marengo 嵌入模型如何通过多模式 AI 增强视频理解。我们将使用 Marengo 模型的嵌入以及 Amazon OpenSearch Serverless 作为矢量数据库来构建视频语义搜索和分析解决方案,其语义搜索功能不仅限于简单的元数据匹配,还可以提供智能内容发现。

AIhub 博文亮点 2025

AIhub blog post highlights 2025

在这一年里,我们很高兴与来自世界各地的许多才华横溢的研究人员合作。 2025 年即将结束,我们回顾一下贡献者的一些优秀博客文章。 TELL:使用逻辑解释神经网络 作者:Alessio Ragno 这项工作有助于 [...]