Beaten and Choked at a U.N. Mission, Then Arrested by the N.Y.P.D.
两个兄弟去了埃及在曼哈顿的宣教，抗议埃及在防止加沙的援助方面的作用。涉及任务保安人员的暴力视频引起了愤怒。
Una llamada de Trump desencadenó una frenética semana de diplomacia por parte de Ucrania
特朗普表示，莫斯科提出了停止停车的领土交流后，沃尔迪米尔·泽伦斯基（Volodimir Zelenski）会见了各种世界领导人，以留在谈判中。 div>
Run Ollama Models Locally and make them Accessible via Public API
在本地运行Ollama模型，并使它们可以通过公共API
来自Turkiye的蜘蛛属Hellamalthonica Bosmans，2023年（Araneae，Agelenidae），描述了一个新物种背景，蜘蛛属Hellamalthonica Bosmans，2023年，Agelenidae家族的2023年目前包含五个物种，所有物种都来自Greece。该属尚未在turkiye记录。新信息新物种，hellamalthonica kazdagensis sp。十一月，来自Turkiye的Balıkesir省KazDağı山（♂♀）。这也是Turkiye Hellamalthonica的第一份报告。给出了新物种的形态描述，显微镜检查和扫描电子显微镜图像（S
UK and EU Strike Post-Brexit ‘Reset’ Deal
该协议包括新的国防合作伙伴关系，并减少了食品和饮料的支票，经过几个月的谈判，仍然是征服交易者的障碍。 div>
South Africa’s President to Challenge Trump on Afrikaner Refugees
在访问白宫时，总统西里尔·拉马福萨（Cyril Ramaphosa）还将重点介绍埃隆·马斯克（Elon Musk）的商机。 div>
How to Build an AI Journal with LlamaIndex
建立由LlamainDex启动的AI助手的分步指南，如何使用LlamainDex构建AI期刊，首先是迈向数据科学的。
How to Benchmark DeepSeek-R1 Distilled Models on GPQA Using Ollama and OpenAI’s simple-evals
在DeepSeek-R1的蒸馏型模型上设置并运行GPQA-DIAMOND基准，以评估其推理能力。该帖子如何使用Ollama和OpenAI的Simple-Evals在GPQA上对GPQA进行基准deepSeek-R1蒸馏型，这首先出现在数据科学方面。
Build Your Own AI Coding Assistant in JupyterLab with Ollama and Hugging Face
逐步指南，用于创建本地编码助手而不将您的数据发送到Cloud The Post与Ollama一起在Jupyterlab中构建您自己的AI编码助手，而Hugging Face首先出现在数据科学上。
Probllama в Ollama: ИИ-серверы захвачены киберпиратами
攻击者获得了数千个未受保护的人工智能模型的访问权限。
Tracking the Short-Run Price Impact of U.S. Tariffs
作者：Alberto Cavallo、Paola Llamas 和 Franco Vazquez。 “摘要我们使用高频零售微观数据来衡量2025年美国关税对消费者价格的短期影响。通过将美国主要零售商的每日价格与产品层面的关税税率和原产国进行匹配，我们构建了价格指数，以隔离关税变化对商品和贸易伙伴的直接影响。3月份关税实施后，价格立即开始上涨，并在随后的几个月中继续逐步上涨，其中进口商品的涨幅大约是国内商品的两倍。我们估计零售关税转嫁率为 20%，到 2025 年 9 月对所有商品消费者价格指数的累积贡献约为 0.7 个百分点。我们的结果表明，关税成本逐渐但稳定地传导给美国消费者，并对国内商品产
Implementing DRIFT Search with Neo4j and LlamaIndex
结合全局和本地搜索以获得最准确的响应使用 Neo4j 和 LlamaIndex 实现 DRIFT 搜索一文首先出现在 Towards Data Science 上。
在这篇文章中，我们演示了 PowerSchool 如何使用 Amazon SageMaker AI 构建和部署自定义内容过滤解决方案，该解决方案在保持较低误报率的同时实现了更高的准确性。我们将详细介绍微调 Llama 3.1 8B 的技术方法、我们的部署架构以及内部验证的性能结果。
Eight Years Of Consumer AI Deployment In One Giant Timeline
在一个巨大的时间表中，在这张巨大的时间表中进行了八年的消费者AI部署，这是一个由视觉资本家制造的，是通过视觉资本家制作的，是LLM生态系统如何在规模，复杂性和野心上爆炸的故事。每个ARC代表模型释放，每个彩色路径都可以追踪一个不同的实体，从OpenAI到META，人类，Baidu等。当将LLM Evolution的八年折叠成一个视图时，所揭示的不仅仅是发行的节奏，这是竞争，好奇心和资本和资本和自我构成的周期融合到一个自我固定的周期中。每个发射似乎都以更高的速度为下一个发射加油，以前所未有的速度和规模将突破性推向部署。这是该领域已经走了多远的生动证明，以及现在的赌注有多高。LLMInnovati
In the rush to adopt hot new tech, security is often forgotten. AI is no exception
Cisco发现数百台Ollama服务器开放了未经授权的访问，创建了各种令人讨厌的风险Securits Security Research Team，发现了1,100多个暴露于公共互联网上的Ollama服务器，在这里，Miscreants可以使用它们来做讨厌的事情。
