How to run Qwen 2.5 on AWS AI chips using Hugging Face libraries
在这篇文章中，我们概述了如何使用拥抱脸部文本生成推断（TGI）容器（TGI）容器（TGI）容器（TGI）和TheHugging Optimum face face face facimum neuron库来使用使用Amazon弹性Compute Cloud（Amazon EC2）和Amazon Sagemaker部署QWEN 2.5模型家族。还支持QWEN2.5编码器和数学变体。
David Wilkins, Chief Product, Marketing, and Strategy Officer at TalentNeuron – Interview Series
DanceNeuron的首席产品，市场营销和战略官David Wilkins是一位经过验证的高级主管，在人力资本管理领域拥有20多年的SaaS经验。他在战略，产品开发，市场营销，销售支持和销售方面拥有各种领导经验。 TalentNeuron提供了劳动力情报，以帮助组织优化人才策略，来源[…] David Wilkins，Paste Product，Marketing and StrailentNeuron的首席产品和战略官 - 访谈系列首次出现在Unite.ai上。
Dassault Rafale: It Might Be the Best Non ‘Made In USA’ Fighter jet
要点和摘要：法国正在改进其达索阵风战斗机，整合“nEUROn”忠诚僚机无人机，旨在实现多任务能力，包括高超音速打击、ISR、电子战和战斗支援。 -这款隐形无人机自 2003 年开始研发，旨在到 2033 年增强法国的空中优势。然而，随着全球 […] 达索阵风战斗机：它可能是最好的非“美国制造”战斗机，这篇文章首次出现在 19FortyFive 上。
PEFT fine tuning of Llama 3 on SageMaker HyperPod with AWS Trainium
在这篇博文中，我们展示了如何使用 AWS Trainium 上的 PEFT 和 SageMaker HyperPod 对 Meta Llama 3 模型进行高效的监督微调。我们使用 HuggingFace 的 Optimum-Neuron 软件开发工具包 (SDK) 将 LoRA 应用于微调作业，并使用 SageMaker HyperPod 作为主要计算集群在 Trainium 上执行分布式训练。使用 LoRA 监督微调 Meta Llama 3 模型，您可以进一步将微调模型的成本降低高达 50%，并将训练时间缩短 70%。
Enhanced observability for AWS Trainium and AWS Inferentia with Datadog
本博文将引导您了解 Datadog 与 AWS Neuron 的新集成，它通过提供对资源利用率、模型执行性能、延迟和实时基础设施运行状况的深度可观察性来帮助您监控 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 实例，使您能够优化机器学习 (ML) 工作负载并实现大规模高性能。
我们很高兴地宣布，Meta Llama 3.1 8B 和 70B 推理支持已在 Amazon SageMaker JumpStart 中的 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 实例上推出。 Trainium 和 Inferentia 由 AWS Neuron 软件开发工具包 (SDK) 提供支持，可提供高性能并将 Meta Llama 3.1 的部署成本降低高达 50%。在这篇文章中，我们演示了如何在 SageMaker JumpStart 中的 Trainium 和 Inferentia 实例上部署 Meta Llama 3.1。
On the Programmability of AWS Trainium and Inferentia
使用自定义运算符加速 AI/ML 模型训练 — 第 4 部分照片由 Agata Bres 在 Unsplash 上拍摄在这篇文章中，我们继续探索通过自定义运算符开发来优化机器学习 (ML) 工作负载运行时的机会。这一次，我们重点介绍 AWS Neuron SDK 提供的工具，用于在 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 上开发和运行新内核。随着推动 AI 革命的低级模型组件（例如注意层）的快速发展，用于训练和运行 ML 模型的加速器的可编程性至关重要。专用 AI 芯片必须为广泛使用且影响深远的通用 GPU (GPGPU) 开发框架（例如 CUDA 和 Triton）提供有
AI Model Optimization on AWS Inferentia and Trainium
使用 AWS Neuron SDK 加速 ML 的技巧照片由 julien Tromeur 在 Unsplash 上拍摄我们正处于人工智能的黄金时代，尖端模型颠覆了行业并准备改变我们所知的生活。推动这些进步的是越来越强大的人工智能加速器，例如 NVIDIA H100 GPU、Google Cloud TPU、AWS 的 Trainium 和 Inferentia 芯片等。随着选项数量的增加，选择最适合我们的机器学习 (ML) 工作负载的平台的挑战也随之而来——考虑到与 AI 计算相关的高成本，这是一个至关重要的决定。重要的是，对每个选项进行全面评估需要确保我们最大限度地利用它以充分利用其功能。
Scale and simplify ML workload monitoring on Amazon EKS with AWS Neuron Monitor container
Amazon Web Services 很高兴地宣布推出 AWS Neuron Monitor 容器，这是一种创新工具，旨在增强 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 上 AWS Inferentia 和 AWS Trainium 芯片的监控功能。该解决方案简化了 Prometheus 和 Grafana 等高级监控工具的集成，使您能够 [...]
В Томске создают систему управления протезом руки силой мысли (+видео)
托木斯克的工程师和 Neuronmech 公司的科学家正在开发一种系统，让您可以使用意念的力量来控制机电手臂。未来，这一进展可以帮助截肢患者。
Пилотирование проектов НТИ группы «Нейронет» в Новгородской области успешно завершено
相应文件由诺夫哥罗德州州长安德烈·尼基京于 4 月 11 日签署。它注意到大诺夫哥罗德运输企业测试驾驶员绩效支持系统试点项目的有效性。
Впервые нейротехнологии представят как искусство
11 月 25 日至 26 日，在圣彼得堡 Lumiere Hall 科学节现场，将举办首届神经技术 NEUROtech 艺术展以及使用该技术的人类竞赛 NEUROTHLON。此次活动的举办得到了Neuronet行业联盟的支持。
GS Group Holding 和 ITMO 大学在 NeuroNet 行业联盟的支持下，宣布启动首届全俄黑客马拉松 Neuromedia-2017，以开发信息技术、媒体和神经网络交叉领域的产品。
В Европе продолжаются испытания военного БПЛА Neuron
В Италии прошли очередные 12 испытательных полетов европейского боевого БПЛА 神经元。 По заявлению участвующей в разработке итальянской компании Alenia Aermacchi, целью этих полетов были проверка эффективности противорадиолокационной видимости и инфракрасного излучения.
