The Problem with pandas Isn’t Performance. It’s Cognitive Overhead.
更快的数据帧引擎固然很好，但它们并没有减少分析师必须记住的语法量。帖子“pandas 的问题不是性能”。这是认知开销。首先出现在《走向数据科学》上。
ToxicPanda 2.0 can take over your Android phone and banking apps
新版本的Android银行木马可夺取受感染手机的控制权并阻止访问Google Play和Google Play服务。
ToxicPanda 2.0 Gets a Major Upgrade, Expanding Attacks Across 16 Countries
ToxicPanda 2.0 以 349 个金融应用程序为目标，并滥用 Android 无线调试来获得更深入的设备访问权限并窃取银行凭证。 ToxicPanda 曾经是一个以欧洲为中心的滋扰事件，目标是一系列易于管理的银行。那个版本已经没了Zimperium 的 zLabs 团队刚刚记录了 ToxicPanda 2.0，仅凭数字就能说明问题：349 个目标金融机构 [...]
Mustang Panda Upgrades CoolClient With a Kernel Rootkit
Mustang Panda 使用签名的内核驱动程序升级了 CoolClient，该驱动程序隐藏了进程、文件和网络活动，使后门更难检测。 HoneyMyte, also known as Mustang Panda, has pushed its CoolClient backdoor another step deeper into Windows.卡巴斯基的最新分析显示了一种新变体，可以将签名的内核模式驱动程序部署为 Windows [...]
Should AI Developers Make the Switch from Polars to Pandas?
并非所有 Python 数据库都是一样的！这篇文章人工智能开发人员应该从 Polars 切换到 Pandas 吗？首先出现在《走向数据科学》上。
How Much of a Data Science Workflow Can Run on a GPU Today? Part 1: Accelerating Data Preparation
使用 cuDF、cudf.pandas 和 Polars GPU 引擎探索 GPU 加速文章当今有多少数据科学工作流程可以在 GPU 上运行？第 1 部分：加速数据准备首先出现在《迈向数据科学》上。
