The Problem with pandas Isn’t Performance. It’s Cognitive Overhead.
更快的数据帧引擎固然很好，但它们并没有减少分析师必须记住的语法量。帖子“pandas 的问题不是性能”。这是认知开销。首先出现在《走向数据科学》上。
This Python Library Can Run Pandas Workloads Up to 20x Faster
了解 FireDucks 如何通过延迟执行、编译器优化和多线程处理来加速 pandas 工作负载，从而在我们的基准测试中将 DataFrame 性能提高高达 20 倍。
Should AI Developers Make the Switch from Polars to Pandas?
并非所有 Python 数据库都是一样的！这篇文章人工智能开发人员应该从 Polars 切换到 Pandas 吗？首先出现在《走向数据科学》上。
