EDA in Public (Part 3): RFM Analysis for Customer Segmentation in Pandas
如何逐步构建、评分和解释 RFM 细分公共 EDA 后（第 3 部分）：Pandas 中客户细分的 RFM 分析首先出现在 Towards Data Science 上。
EDA in Public (Part 2): Product Deep Dive & Time-Series Analysis in Pandas
了解如何分析产品性能、提取时间序列特征以及揭示销售数据中的关键季节性趋势。公共 EDA 帖子（第 2 部分）：Pandas 中的产品深度探究和时间序列分析首先出现在 Towards Data Science 上。
EDA in Public (Part 1): Cleaning and Exploring Sales Data with Pandas
大家好！欢迎开始我称之为“公共 EDA”的重要数据之旅。对于那些了解我的人来说，我相信学习任何东西的最好方法就是解决现实世界的问题并分享整个混乱的过程——包括错误、胜利以及中间的一切。如果您一直在寻求提升 [...]公共 EDA 帖子（第 1 部分）：使用 Pandas 清理和探索销售数据首先出现在走向数据科学上。
5 Lightweight Alternatives to Pandas You Should Try
开始使用五个免费的 Python 库，这些库可让您比传统 Pandas 更快地分析、过滤和处理数据。
7 Pandas Performance Tricks Every Data Scientist Should Know
在太多缓慢的笔记本和冻结的会话之后，我学到了如何让 Pandas 更快。每个数据科学家都应该知道的 7 个 Pandas 性能技巧后文章首先出现在《走向数据科学》上。
