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网站功能工程规模:Pyspark,Python&Snowflake

Website Feature Engineering at Scale: PySpark, Python & Snowflake

介绍和问题想象一下,您正在盯着一个数据库,该数据库包含多个国家 /地区的数千个商人,每个国家都有自己的网站。你的目标?确定与新业务建议合作的顶级候选人。手动浏览每个网站是不可能的,因此您需要一种自动化的方法来评估每个商人的[…]邮政网站的大规模工程:Pyspark,Python&Snowflake首先出现在数据科学上。

来自 sparkly-verse 的新闻

News from the sparkly-verse

重点介绍 `sparklyr` 和朋友的最新更新

sparklyr.sedona:用于分析地理空间数据的 sparklyr 扩展

sparklyr.sedona: A sparklyr extension for analyzing geospatial data

我们很高兴地宣布 sparklyr.sedona 现已推出,这是一个 sparklyr 扩展,可让 Apache Sedona 库的地理空间功能从 R 轻松访问。

sparklyr 1.7:新的数据源和 spark_apply() 功能、更好的 sparklyr 扩展接口等等!

sparklyr 1.7: New data sources and spark_apply() capabilities, better interfaces for sparklyr extensions, and more!

Sparklyr 1.7 提供了备受期待的改进,包括用于图像和二进制数据源的 R 接口、几个新的 spark_apply() 功能以及与 sparklyr 扩展的更好集成。

sparklyr 1.6:加权分位数摘要、幂迭代聚类、spark_write_rds() 等

sparklyr 1.6: weighted quantile summaries, power iteration clustering, spark_write_rds(), and more

sparklyr 1.6 版本引入了加权分位数摘要、用于支持迭代聚类的 R 接口、spark_write_rds(),以及许多与 dplyr 相关的改进。

sparklyr 1.5:更好的 dplyr 接口、更多 sdf_* 函数和基于 RDS 的序列化例程

sparklyr 1.5: better dplyr interface, more sdf_* functions, and RDS-based serialization routines

与之前的所有三个 sparklyr 版本不同,最近发布的 sparklyr 1.5 更注重增强现有的 sparklyr 功能,而不是创建新功能。因此,我们采纳了许多来自 sparklyr 用户的宝贵建议,并在一系列错误修复和改进中成功解决了这些问题。

sparklyr.flint 0.2:ASOF 连接、OLS 回归和其他汇总器

sparklyr.flint 0.2: ASOF Joins, OLS Regression, and additional summarizers

我们很高兴地宣布,许多强大的新功能和改进现已成为 sparklyr.flint 0.2 的一部分!

sparklyr 1.4:加权采样、Tidyr 动词、稳健缩放器、 RAPIDS 等

sparklyr 1.4: Weighted Sampling, Tidyr Verbs, Robust Scaler, RAPIDS, and more

Sparklyr 1.4 现已推出!此版本具有令人愉悦的新功能,例如对 Spark 数据帧的加权采样和 tidyr 动词支持、基于中位数和四分位距标准化数据的稳健缩放器、RAPIDS GPU 加速插件的 spark_connect 接口,以及许多与 dplyr 相关的改进。

sparklyr.flint 介绍:sparklyr 的时间序列扩展

Introducing sparklyr.flint: A time-series extension for sparklyr

我们很高兴地宣布,sparklyr.flint 现已在 CRAN 上可用,它是使用 Flint 大规模分析时间序列的 sparklyr 扩展。Flint 是一个用于处理 Apache Spark 中时间序列的开源库,支持对时间序列数据集进行聚合和连接。

sparklyr 1.3:高阶函数、Avro 和自定义序列化器

sparklyr 1.3: Higher-order Functions, Avro and Custom Serializers

Sparklyr 1.3 现已推出,具有令人兴奋的新功能,例如集成 Spark 高阶函数以及以 Avro 和用户定义的序列化格式导入/导出数据。

sparklyr 1.2:Foreach、Spark 3.0 和 Databricks Connect

sparklyr 1.2: Foreach, Spark 3.0 and Databricks Connect

新的 sparklyr 版本现已推出。此 sparklyr 1.2 版本具有新功能,例如对 Databricks Connect 的支持、用于“foreach”包的 Spark 后端、与 Spark 3.0 预览版配合使用的互操作改进,以及许多错误修复和解决用户可见痛点的改进。

Sunspark 太阳能无人机首次飞行

БПЛА Sunspark на солнечных батареях совершает первый полет

12月初,由高级项目组(APG)开发的SunSpark太阳能无人机成功试飞。创建全尺寸 SunSpark 模型的进一步工作最终将在 2017 年底进行最终测试。

Edwards AFB Spark Tank

Innovative Ideas for Testing and Maintenance at Edwards AFB Spark Tank

飞机测试和维护的创新思想是2024年11月22日在爱德华兹空军基地举行的“ Spark Tank”竞赛决赛中提出的一些关键项目。爱德华兹(Edwards)的第412次测试翼连续改进和创新团队赞助了竞争对手,鼓励基本人员使用数字工具提出创新概念。 “这是[…] Edwards AFB Spark Tank进行测试和维护的创新想法,首先出现在Avgeekery.com上。

“ Sparky”是Google最新的努力,以发现与其AI

“Sparky” Is The Latest Effort By Google To Find Something Useful To Do With Its AI

Google继续尝试 - 通常不成功(NotebookLM除外) - 使用其人工智能能力的有用方法。 Sparky是它的最新努力。它基本上使您可以尝试以有趣的方式发明新事物。如果我仍在向英语学习者讲历史,我可能会让学生给它[…]

汉密尔顿印度学生的悲惨损失汉密尔顿火花对话

Tragic loss of Indian student in Hamilton sparks safety conversations

最近在汉密尔顿的一名印度学生去世,据信是暴力事件的意外受害者,他促使人们对加拿大国际学生的安全和福祉进行了重新讨论。汉密尔顿在汉密尔顿的悲惨损失损失后,汉密尔顿Sparks安全对话首先出现在Pie News上。

Finnair从车载公告中滴下瑞典语,Sparks Backlash

Finnair drops Swedish from on-board announcements, sparks backlash

Finnair已停止在4月份的机上公告中使用瑞典语,仅限于芬兰语和英语。根据乘客调查,该决定引用了有关长而重复的消息的投诉。尽管Finnair声称这一举动很小,但由于瑞典自2017年以来一直不是必需的董事会语言,但这种变化引发了强烈的反弹,[…]

轻松的春季挑战

Easy Spring STEM Challenges

今天的新STEM挑战庆祝春天的万物!在Science Sparks,我们期待春季带来的更好的天气以及所有新的增长,颜色和生活。尝试这些简单的春季挑战,以使新季节取得良好的开端。什么是春天?春季是冬季之间的季节...阅读Morethe后的轻松春季茎挑战是在儿童科学实验中首次出现的。

Delta 767发动机火在西雅图机场发生紧急撤离

Delta 767 Engine Fire Sparks Emergency Evacuation at Seattle Airport

2025年4月21日,一架带有飞行号的三角洲航空公司飞机1213航班经历了Enginethe Post Delta 767 Engine Fire Spark在西雅图机场的紧急撤离,这首先在航空航天通往航空世界的航空上出现。