■摘要 2026年1月15日，EIOPA（欧洲保险和养老金监管局）宣布了“2030年战略”，作为未来几年的新战略，该战略列出了地缘政治紧张局势加剧、经济脆弱、环境变化和技术创新显着的时代的主要关注领域。我们将对此战略进行报道。 ■目录 1 - 简介 2 - EIOPA 的“2030 年战略” - 概要等 3 - EIOPA 的“2030 年战略” - 具体内容 1 |战略目标2 |战略活动领域 3 | EIOPA 主席评论 4 - 摘要 EIOPA（欧洲保险和养老金管理局）于 2025 年 9 月 30 日公布了 20261 年工作计划，其中明确了主要优先事项、每个主题的具体活动以及有关实现时
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 1, January 2026
1) 量子机器学习在分类中的应用的系统回顾作者：Ehsan Mohammadsavadkohi, Niusha Shafiabady, James Vaklian页数：4 - 212) 生成人工智能时代大型语言模型基准的不足作者：Timothy R. Mcintosh, teo susnjak, nalin arachchilage, tong liu, dan xu, Paul Waters, Malka N. Halgamugpages: 22 - 393) 评论：在线私有模式多对象跟踪的最新进展作者：shavantrevva bilalakeri，karunakar a。 kotegar
MSTR stock jumps as Vanguard makes first $505 million investment in Strategy
MSTR 股票在大型基金经理进行重大投资后受到关注。该策略以持有比特币而闻名，它将其股价与加密货币市场走势联系起来。随着市场对比特币相关股票的兴趣持续增长，投资者正在关注大型机构的反应以及该公司在即将发布的财报中的言论。
THIS Is Why Afghanistan Fell Aside
卡瓦·莫拉伊 (Kawa Mawlayee) 详细分析了阿富汗在苏联冲突后为何难以重新统一，并解释了外部势力如何支持圣战者组织，但却从未为接下来发生的事情做好准备。他强调卡尔扎伊在喀布尔之外缺乏帮助，造成了影响力真空，导致国家分裂和不稳定。如果您喜欢这个，请点击订阅，点赞并与朋友分享。观看剧集：Ep. 266 --- #TheMikeDropPodcast #MikeRitland #veteran #navy #Geopolitics #MikeRitlandPodcast #HamidKarzai #KabulCity #OsamaLaden #RussianInvasion #Mujah
Relativity Puts ‘aiR for Case Strategy’ On General Release
Relativity 全面发布了适用于案例策略的 aiR，这是一种多方面的诉讼情报功能，有助于开发案例叙述、自动提取......
Strategy 买入比特币：Strategy 股票周一大幅上涨。该公司宣布大量购买比特币，金额约为 12.5 亿美元。此次收购增加了 Strategy 现有的比特币持有量，目前其价值约为 620 亿美元。此举正值机构对比特币及相关投资产品的兴趣日益浓厚之际。
Kawa Mawlayee 剖析了 9/11 事件后的心态——美国为何发动全面入侵，忧虑如何形成选择，以及为什么这么多问题在很长一段时间后仍然挥之不去。他在五角大楼缺失的镜头中展示了劫机者的不寻常细节，以及整个事实从未浮出水面的不安感。如果您喜欢此内容，请点击订阅、点赞并与朋友分享。观看剧集：Ep. 266 --- #TheMikeDropPodcast #MikeRitland #veteran #navy #Geopolitics #MikeRitlandPodcast #ShawnRyan #MikeDrop #911attacks #Pentagonfootage #Iraqinvas
Skills, AI, and the Transformation of Education with Josh Jones, CEO of QuantHub
主持人 Mike Palmer 采访了专注于教育和技能开发的人工智能公司 QuantHub 的首席执行官兼创始人 Joshua Jones。琼斯曾是数据科学咨询公司 StrategyWise 的联合创始人，他解释说，QuantHub 最初是一种内部工具，后来发展为专注于提供针对个人学习者特定需求的微学习块。琼斯对人工智能革命提出了敏锐的见解：他认为，重点已经从数据科学转向技术素养，包括人工智能素养，以及理解“可能的艺术”。他强调，成功的人工智能实施需要人为因素和变革管理，并指出，如果没有适当的“脚踏实地”支持，智能模型就会失败。在深入研究不断加快的变革步伐时，琼斯引用了世界经济论坛的数据，显示
