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建议的引用：lOrešković和Sgrgić，“新的欧盟空间法规：欧盟的一小步或一个巨大的飞跃？” （2021）17 CYELP 77。
摘要：本文分析了由欧盟与太空相关活动的新倡议的新推动力，该活动是由新法规（EU）2021/696或欧盟空间调节的动机。欧盟在世纪之交左右在这一领域采取了第一步，但实际上在过去十年中取得了切实的进步。尽管欧盟的太空计划与全球太空行业的其他国家的水平相当，但公众仍然在很大程度上不熟悉它。因此，本文试图通过其法律和技术方面分析该计划，以解释欧盟在当今与太空相关活动的主要领域的活动 - 沟通，对地球及其周围环境的监视以及不同的基于位置的服务。为了强调由于新法规而向每个成员国开放的机会，迄今为止，在太空行业中对克罗地亚活动的简短概述。尽管该法规是一份大量文件，但仍将某些问题打开，例如成员国对太空计划的责任，并且在本文的第三部分中进行了讨论。本文通过回答标题中提出的问题结束 - 这种新的太空政策是否真的可以将欧盟带到当今发展最快的部门之一的前端。
一个基于证据的排名，2024
2.1机构数量7 2.1.1大学（包括大学级机构）7 2.1.2大学8 2.1.2.1大学每个地区9 2.1.2.2大学密度10 2.1.2.3州学院数量最高的州10 2.1.2.4专业化，专业学院 - 学院数量11 2.1.2.1.1.2.5 2.2.1 Social Group-wise Distribution 17 2.2.2 Representation of Minority Students 17 2.2.3 Representation of Person with Disabilities (PWD) students 18 2.2.4 Level Wise Enrolment (including estimation) 18 2.2.5 Programme-wise Enrolment (Based on Actual Response) 19 2.2.6 Discipline/Subject-wise Enrolment (Based on Actual Response) 20 2.2.6.1 Discipline-wise Enrolment at Under Graduate level 20 2.2.6.2研究生级别的学科入学率21 2.2.6.3博士学位的纪律入学人数。级别22 2.2.7 STEM课程的入学率23 2.2.7.1工程和技术流23 2.2.7.2科学流24 24 2.2.8大学及其组成单位（基于实际响应）
5 md.devendran@gmail.com 摘要：压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题，影响着个人的身心健康。
5 md.devendran@gmail.com 摘要：压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题，影响着人们的身心健康。这个项目名为“使用机器学习算法根据睡眠习惯检测人体压力”，旨在通过利用数据驱动的洞察力来识别压力水平来解决这一问题。所提出的系统分析睡眠模式，包括睡眠时间、中断和质量，以有效地对压力水平进行分类。通过利用决策树、随机森林、逻辑回归和支持向量机等先进的机器学习算法，该模型处理来自可穿戴设备或睡眠监测应用程序的数据以提取相关特征。分析睡眠潜伏期、效率和干扰等关键参数以及年龄、生活方式和身体活动等其他影响因素。该项目采用强大的数据集进行训练和测试，确保预测压力水平的高准确性和可靠性。该系统不仅可以识别压力水平，还可以提供可行的见解和建议，以改善睡眠质量和整体幸福感。采用准确度、精确度、召回率和 F1 分数等评估指标来衡量模型的性能。该项目的成果展示了机器学习在增强医疗保健应用方面的潜力。它提供了一种可扩展且高效的压力检测工具，促进了压力相关疾病的早期干预和更好的管理。
印度第一个特定城市特定的零碳建筑计划
ZCBAP是围绕建筑物生命周期各个阶段的针对干预措施组成的分阶段方法结构的。行动计划分为阶段，例如施工前，施工，占用和寿命终止，每种都采用一套旨在最大程度减少碳排放的干预措施。例如，在建设前阶段，干预措施着重于促进被动和低碳建筑以及补充政策和监管框架的设计。在施工阶段，干预措施解决了现场实践和资源效率，而占用阶段包括干预措施，以确保运营能源效率和居住者福祉。最后，临终阶段包括旨在负责解构和材料回收利用的干预措施。
在平等中偏爱一个 - 不是一个好主意：基于变形金刚的人行人检测的多对一匹配
与基于卷积神经网络（CNN）相比，我们研究了基于变压器的行人检测模型较低性能的原因。CNN模型会产生密集的行人建议，单独完善每个建议，然后对其进行非最大抑制（NMS）的跟进，以产生稀疏的预测。在争论中，变压器模型每个地面真相（GT）行人盒选择一个建议，然后从中选择了正面的正态。所有其他建议，其中许多与选定的建议高度相似，都通过了负梯度。尽管这导致了稀疏的预测，从而消除了NM的需求，但在许多类似的建议中，任意选择，有效的训练和较低的行人检测准确性。为了减轻问题，我们建议基于Min-Cost-Flow的配方，而不是常用的Kuhn-Munkres匹配算法，并纳入了诸如每个地面真相盒的约束，并且与一个建议的提案相匹配，并且许多同样好的建议可以与单个地面真相盒相匹配。我们提出了基于匹配算法的第一个基于变压器的行人检测模型。广泛的实验表明，我们的方法达到了3个失误率（较低）3。7 /17。4 /21。8/8。3/2。0在Eurocity / tju-traffic / tju-校园 /城市专家 /加州理工学院数据集中，而4个。7/18。7/24。8/8。5/3。 1通过当前的sota。 代码可从https://ajayshastry08.github.io/flow_ matcher 获得。5/3。1通过当前的sota。代码可从https://ajayshastry08.github.io/flow_ matcher
第一个菲律宾 - 日本环境政策对话的联合新闻稿
对话期间讨论的重点包括通过先进的环境监测技术（预警系统（EWS））增强灾难的准备和韧性；在合作伙伴关系下加强透明度和创新，以增强共同创新的透明度（Pasti）；促进脱碳技术支持气候行动（联合信贷机制（JCM）项目）；促进可持续的电气和电子废物（电子废物）管理和回收；并推进分散的废水处理解决方案以改善水质（Johkasou Systems）。DENR还强调了推动缓解气候变化和适应策略的倡议，例如国家适应计划以及全国确定的贡献实施计划，以及有关电子废物管理，生物多样性保护和海洋科学的努力和监管框架。
一个航天器数据集用于检测，分割和零件识别
现代生活的几乎所有方面都取决于太空技术。多亏了计算机视频的一般和深度学习技术的巨大进步，几十年来，全世界都见证了将深度学习的发展用于解决太空问题的问题，例如自动驾驶机器人，诸如示踪剂，类似昆虫的机器人，类似昆虫的机器人和SpaceCraft的健康监测。这些只是一些在深度学习的帮助下具有高级空间行业的重要例子。但是，深度学习模型的成功需要大量的培训数据才能具有不错的性能，而另一方面，用于培训深度学习模型的公开空间数据集非常有限。当前没有用于基于太空的对象检测或实例分割的公共数据集，部分原因是手动注释对象分割掩码非常耗时，因为它们需要像素级标签，更不用说从空间获取图像的挑战了。在本文中，我们的目标是通过释放数据集以进行航天器检测，实例分割和零件识别来填补这一差距。这项工作的主要贡献是使用太空设置和卫星的图像开发数据集，并具有丰富的注释，包括绑定的航天器和口罩的框架盒对物体部分的水平，这些盒子是通过自动程序和手动努力的混合而获得的。我们还提供了对象检测和Intance Sementation的最新方法作为数据集的基准。可以在https://github.com/yurushia1998/satellitedataset上找到下载建议数据集的链接。
我们的研究从一个婴儿开始 我们所做的
七年多前，Soul Machines 率先采用一种截然不同的方法，研究人机协作的发展。通过将生理、认知和情感模型与先进的逼真 CGI 相结合，我们着手创建一种新型的生物启发式人工智能 [1]。BabyX 是我们的第一个开发原型，既设计为一个独立的研究项目，又设计为一个可扩展的基础，以输入到商业计算机代理中。她使我们能够探索人与机器的合作以及创造数字意识的基础。BabyX 是为研究而设计的，“她”不仅让 Soul Machines 能够探索人类行为的模型，还能创造自主的数字生物。BabyX 为我们提供了学习、实验和继续开发世界上第一个端到端解决方案的基础，用于动态创建、教授、管理和部署数字人。
在衰老小胶质细胞中提高NAD，这是一个有用的策略。
在神经退行性疾病和衰老中，小胶质细胞，脑免疫细胞获得了疾病相关的小胶质细胞特征，这些特征可能有利于早期疾病状态的组织修复，但是在晚期，在晚期恢复了脑稳态的能力，并保护神经元，并保护神经元，并因细胞死亡而保护神经元。衰老的小胶质细胞表现出与分泌相关的衰老表型，并且代谢受损，而NAD耗竭，该表型在基因组完整性和细胞代谢中起着核心作用。新兴证据强调了衰老和神经退行性疾病中NAD的较低水平，因此Sirtuins的活性受损。在这项研究中，我们研究了小胶质细胞中衰老过程中发生的变化，开发了一种慢性暴露（长达30天）的体外模型至高铁浓度。最初，铁处理会诱导小胶质细胞增殖，增强吞噬作用，并提高NAD水平表明小胶质细胞激活。经过30天的治疗后，小胶质细胞获得了一种胶状表型，其特征是以增殖停滞，吞噬作用降低，SASP标记的上调，EVS产生显着增加。生化，转录组和代谢组分析显示，铁处理的小胶质细胞中NAD和NADPH含量的水平降低，与CD38的表达增加（主要NAD摄入酶）的表达增加。此外，与对照小胶质细胞相比，在老年/衰老细胞中下调的Sirtuin 6的水平和活性大大降低。。衰老的小胶质细胞与健康的小胶质细胞诱导的健康细胞中的衰老特征共培养，这表明Saßgal和P21阳性细胞的显着增加以及NAD水平降低了。结论是NAD的提升可能代表了一种有用的策略，可以抵消衰老和衰老对健康小胶质细胞的传播。