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第一个Doge Report（2/17）
摘要：对于第一份报告，我们已经确定了$ 20亿美元的纯粹浪费支出，这些支出可以毫无疑问。请注意，这是我们发现的一小部分。我们在这里标记的其他费用非常可疑，将要求委员会使用其权力来强迫证词和文件生产以完全解决。这些项目有两个可能的结果；它们可以通过提高效率而直接切割或大量削减。这些物品总计数十亿美元的每年储蓄。选择支出是为了最大程度地节省到国家，同时最大程度地减少对国家提供的重要服务的影响。通过实施本报告中的建议，国家将不会对重要功能造成负面影响。实际上，这些计划的效率将提高。这些支出中的绝大多数来自咨询合同，我们认为，与日落委员会的DIR报告一致，这在很大程度上是不必要的。尽管我们同意建议一些私人外包允许私营部门的工作效率比政府更有效，但当前的咨询合同远远超出了这一点。通过削减咨询合同，巩固现有州机构内的合同职能，并将部分合同支出付诸实践，以增加员工，以供机构执行该职能，该州可以节省数十亿美元。这是我们向委员会提供的第一份报告，但这不是最后一个报告。我们打算协助委员会充分利用这一巨大的机会。方法论：本报告中发现的所有数据均来自审计长的收入和支出数据库，也可以来自与审计长网站上列出的州机构的赠款和合同。可以通过在主计长的数据库上应用正确的过滤器来隔离许多此类问题支出。为了方便委员会，我们很乐意提供包含本报告中使用的特定数据的Excel文件。
使用一个量子退火器的误差测量
两端施加相反自旋极化的有限长度铁磁链是最简单的受挫自旋模型之一。在干净的经典极限中，由于边界条件而插入的畴壁以相等的概率存在于任何一个键上，并且简并度恰好等于键数。如果通过横向场引入量子力学，畴壁将表现为盒子中的粒子，并且更倾向于靠近链的中间而不是两端。因此，真实量子退火器的一个简单特征是这些极限中的哪一个在实践中实现。在这里，我们使用具有反平行边界自旋的铁磁链来测试真实通量量子比特量子退火器，并发现与两个预期相反，由于存在有效随机纵向场，发现的畴壁分布不均匀，尽管在量子比特之间的耦合名义上为零时进行了调整以将这些场归零。我们对畴壁分布函数的形式进行了简单的推导，并展示了我们发现的效应如何用于确定表征退火器的有效随机场（噪声）的强度。以这种方式测量的噪声小于单量子比特调谐过程中看到的噪声，但仍然会定性地影响退火器执行的模拟结果。
一个团队致力于学生成功的一个目标。
信息系统负责管理四个主要领域的系统：学生、财务、人力资源/薪资和内容管理（学区和学校公共网站）。通过结合购买第三方软件和内部定制开发的应用程序，信息系统确保准确收集、安全存储、高效组织所有领域的信息，并以易于理解的格式呈现给决策者。除了在线交易系统外，信息系统还构建和维护学区的主要数据仓库。它将来自所有不同系统的数据合并到一个数据库环境中，以便在所有学区数据之间建立有意义的联系。它还有助于快速检索数据，以便及时以可用形式呈现给用户。
尊敬的 NGT 就上述事项于 2022 年 1 月 12 日下达命令，成立了一个由 MoEF&CC、地区办事处
就上述事项，NGT 先生于 2022 年 1 月 12 日通过命令成立了一个由八名成员组成的联合委员会，成员包括环境部和气候变化部、那格浦尔地区办事处、CPCB、浦那地区办事处、MCGM 专员、孟买东郊地区收税员、该地区的 DCP（由孟买警察局长指定）、马哈拉施特拉邦首席野生动物看守人、马哈拉施特拉邦环境主任和州 PCB。负责协调和合规的联络机构是州 PCB 和州湿地管理局。申请中的不满针对的是孟买东郊 Powai 湖的污染以及当局未能采取补救措施。申请人提到污染源是废水和污水的排放、非法填海建设和倾倒垃圾。NGT 先生于 2022 年 1 月 12 日通过的上述命令的副本见附件 I。此后，法庭根据各被告机构的诉状审议了此事，法庭于 2022 年 1 月 12 日下达命令，指出尽管已采取某些举措来恢复/复兴湖泊并防止破坏环境，但迄今为止采取的措施还不够，预期结果尚未实现。还提到，国家当局和民间社会需要继续持续努力，并保持警惕。此外，在必要时，通过所有法定监管机构的协调努力，采取强制措施来执行环境规范。尊敬的 NGT 对上述联合委员会的操作指示简要如下：
我们的研究从一个婴儿开始 我们所做的
七年多前，Soul Machines 率先采用一种截然不同的方法，研究人机协作的发展。通过将生理、认知和情感模型与先进的逼真 CGI 相结合，我们着手创建一种新型的生物启发式人工智能 [1]。BabyX 是我们的第一个开发原型，既设计为一个独立的研究项目，又设计为一个可扩展的基础，以输入到商业计算机代理中。她使我们能够探索人与机器的合作以及创造数字意识的基础。BabyX 是为研究而设计的，“她”不仅让 Soul Machines 能够探索人类行为的模型，还能创造自主的数字生物。BabyX 为我们提供了学习、实验和继续开发世界上第一个端到端解决方案的基础，用于动态创建、教授、管理和部署数字人。
在平等中偏爱一个 - 不是一个好主意：基于变形金刚的人行人检测的多对一匹配
与基于卷积神经网络（CNN）相比，我们研究了基于变压器的行人检测模型较低性能的原因。CNN模型会产生密集的行人建议，单独完善每个建议，然后对其进行非最大抑制（NMS）的跟进，以产生稀疏的预测。在争论中，变压器模型每个地面真相（GT）行人盒选择一个建议，然后从中选择了正面的正态。所有其他建议，其中许多与选定的建议高度相似，都通过了负梯度。尽管这导致了稀疏的预测，从而消除了NM的需求，但在许多类似的建议中，任意选择，有效的训练和较低的行人检测准确性。为了减轻问题，我们建议基于Min-Cost-Flow的配方，而不是常用的Kuhn-Munkres匹配算法，并纳入了诸如每个地面真相盒的约束，并且与一个建议的提案相匹配，并且许多同样好的建议可以与单个地面真相盒相匹配。我们提出了基于匹配算法的第一个基于变压器的行人检测模型。广泛的实验表明，我们的方法达到了3个失误率（较低）3。7 /17。4 /21。8/8。3/2。0在Eurocity / tju-traffic / tju-校园 /城市专家 /加州理工学院数据集中，而4个。7/18。7/24。8/8。5/3。 1通过当前的sota。 代码可从https://ajayshastry08.github.io/flow_ matcher 获得。5/3。1通过当前的sota。代码可从https://ajayshastry08.github.io/flow_ matcher
印度第一个特定城市特定的零碳建筑计划
ZCBAP是围绕建筑物生命周期各个阶段的针对干预措施组成的分阶段方法结构的。行动计划分为阶段，例如施工前，施工，占用和寿命终止，每种都采用一套旨在最大程度减少碳排放的干预措施。例如，在建设前阶段，干预措施着重于促进被动和低碳建筑以及补充政策和监管框架的设计。在施工阶段，干预措施解决了现场实践和资源效率，而占用阶段包括干预措施，以确保运营能源效率和居住者福祉。最后，临终阶段包括旨在负责解构和材料回收利用的干预措施。
一个基于证据的排名，2024
2.1机构数量7 2.1.1大学（包括大学级机构）7 2.1.2大学8 2.1.2.1大学每个地区9 2.1.2.2大学密度10 2.1.2.3州学院数量最高的州10 2.1.2.4专业化，专业学院 - 学院数量11 2.1.2.1.1.2.5 2.2.1 Social Group-wise Distribution 17 2.2.2 Representation of Minority Students 17 2.2.3 Representation of Person with Disabilities (PWD) students 18 2.2.4 Level Wise Enrolment (including estimation) 18 2.2.5 Programme-wise Enrolment (Based on Actual Response) 19 2.2.6 Discipline/Subject-wise Enrolment (Based on Actual Response) 20 2.2.6.1 Discipline-wise Enrolment at Under Graduate level 20 2.2.6.2研究生级别的学科入学率21 2.2.6.3博士学位的纪律入学人数。级别22 2.2.7 STEM课程的入学率23 2.2.7.1工程和技术流23 2.2.7.2科学流24 24 2.2.8大学及其组成单位（基于实际响应）