这些估计和假设可能被证明是不正确的。此外,这些前瞻性陈述基于各种基本因素和假设,并非未来业绩的保证。许多这些不确定因素和偶然因素可能会直接或间接影响实际结果,并可能导致实际结果与任何前瞻性陈述中明示或暗示的结果大不相同。无法保证前瞻性陈述将被证明是准确的,因为实际结果和未来事件可能与此类陈述中的预期大不相同。前瞻性陈述旨在提供有关管理层对未来的期望和计划的信息。除适用法律要求的范围外,本公司不承担更新或修改任何前瞻性陈述或解释后续实际事件与此类前瞻性陈述之间任何重大差异的意图或义务。有关风险和不确定性的进一步描述,请参阅公司 2024 年 3 月 27 日的年度信息表以及公司最新的管理层讨论与分析报告,包括其中题为“风险因素”的部分,可在 SEDAR 的 www.sedar.com 和 EDGAR 的 www.sec.gov 上查阅。本警告免责声明中未讨论的不可预测或未知因素也可能对前瞻性陈述产生重大不利影响。
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5.1.3.耦合器 ................................................................................................................ 36 5.1.4.传感器 ................................................................................................................ 37 5.1.5.执行器 ................................................................................................................ 38 5.2.用户程序 ...................................................................................................... 38 5.3.控制器模拟 ...................................................................................................... 41 5.4.数据交换 ...................................................................................................... 41 5.5.驾驶员行为模拟 ............................................................................................. 42
目前市场对机电一体化的技术要求越来越高,为推动机电一体化发展迈上新阶段,必须利用好信息技术,将智能控制运用到工业生产过程中,通过设备来控制生产进度和质量,降低人力物力成本,为机电一体化提供更大的经济效益。随着工业产品附加值的不断提高,对产品的精度要求越来越高,加速了工业生产过程的复杂程度,对机电一体化系统的功能提出了更高的要求。基于此,本次我们将重点探讨智能控制的特点及其在机电一体化中的应用。关键词
摘要:利润最大化对于电力供应商和用户控制电力系统网络都至关重要。在非高峰时段,电网中可以自由获取电能,而存储单元有助于存储多余的能量并在高需求情况下协助电网。这些技术可以促进电网稳定并确保安全运行。由于可再生资源是间歇性的,因此储能技术在可再生相关电力系统中尤为重要。车辆到电网 (V2G) 技术最近在可再生资源存在的情况下保持电网稳定性方面广受欢迎。V2G 技术使用汽车作为移动存储设备,并专注于有效利用非高峰时段的额外电力。这项工作的目标是改善电网中 V2G 系统的功能,以降低能源生产成本,同时提高系统盈利能力。这项针对非管制电力环境的研究还描述了 V2G 混合对系统电压曲线和位置边际定价 (LMP) 的影响,以及统一潮流的性能
摘要 天空地一体化网络(SAGIN)作为新兴6G网络不可或缺的组成部分,旨在通过融合卫星网络、空中网络和地面网络,提供无处不在的网络连接和服务。在6G SAGIN中,各种网络服务具有需求多样化、移动性复杂、资源多维等特点,对服务发放带来巨大挑战,亟待开发面向服务的SAGIN。本文从面向服务网络的新视角对6G SAGIN进行全面的回顾。首先,我们提出了面向服务的网络需求,然后提出了面向服务的SAGIN管理架构。根据服务的特点和需求,提出并讨论了两类关键技术,即异构资源编排技术和云边协同技术,这些技术促进了不同网段的互操作,并协同编排不同域之间的异构资源。此外,还介绍和讨论了未来的潜在研究方向。2022 中国航空航天学会。由 Elsevier Ltd. 制作和托管。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )。
不断增长的能源需求,加上对使用内燃机 (ICE) 驱动车辆导致温室气体 (GHG) 排放量增加的担忧,迫使人类寻找替代能源用于出行。这反过来又为公路运输的电气化铺平了道路。电动汽车 (EV) 被认为是一种清洁的交通方式,也是解决空气质量差问题的环保选择。此外,与内燃机汽车相比,较低的维护和运营成本是电动汽车的另一个优势 (Teixeira ACR,2016)。受上述优势的推动,印度政府 (GoI) 热衷于推动在公共和私人交通中使用电动汽车。
iii. 金融保护:采用解决方案支持军事行动的商业实体承担风险。传统商业保险、商业战争风险保险、美国政府提供的保险以及法规中定义的赔偿都是减轻这种风险的可能的金融保护工具。这些金融保护工具的定义可在附件中找到。美国政府提供的保险在法律上适用于空中和海上领域,但尚未适用于太空领域。该部门将评估商业保险提供商的保护缺口、美国政府为太空领域提供保险的条件以及这些条件是否得到满足。
按需控制通风 (DCV) – 此功能改变了商业建筑的通风方式。图 5 说明了传统建筑通风控制与 DCV 实现的通风控制之间的差异。按需控制通风使用区域 CO 2 传感器作为“人员计数器”。通过与中央空气源通信,系统可以利用分阶段方法提供优化通风,同时节省能源。区域控制器将利用建筑物内已有的但通过回风室从其他区域返回的过量通风。这是通过首先增加特定 VAV 区域的气流而不是增加空气源的室外空气百分比来实现的。如果仅此一项无法满足区域要求,则空气源会增加室外空气占总供应空气的百分比,并定位外部风门以实时匹配实际建筑通风要求。该集成系统减少了对过量室外空气的处理,从而可以节省大量能源。
用于优化内陆油轮装载过程的部分自动化机器人系统的概念设计 Markus Nieradzik(杜伊斯堡-埃森大学);尼尔斯·诺弗 (杜伊斯堡-埃森大学);马文·布德(Marvin Budde)(DST-船舶技术和运输系统发展中心);维蕾娜·斯塔布(杜伊斯堡-埃森大学) Gerald Hebinck (mercatronics GmbH);西里尔·阿利亚斯(Cyril Alias)(DST-船舶技术和运输系统发展中心e.V.); Jens Diepenbruck (mercatronics GmbH);马格努斯·利勃海尔 (杜伊斯堡-埃森大学)迪特·施拉姆 (杜伊斯堡-埃森大学); Tobias Bruckmann(杜伊斯堡-埃森大学)