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我和我的儿子都是棒球迷。我们住在国家首都地区，我们为国民队加油，不可否认，他们上个赛季的表现并不好。我的儿子也喜欢打棒球，我喜欢执教他并看着他成长为一名运动员。作为教练，当孩子们需要提示以确保他们专注于比赛时，我经常会问“谁上场了或者谁在一垒”。当然，当我问“谁在一垒”时，它会让我想起经典的艾伯特和科斯特洛表演，如果你不熟悉这个表演，这里有一个链接 https://www.youtube.com/watch?v=2ve20PVNZ18。在这个喜剧小品中，卢科斯特洛想知道队里球员的名字。巴德艾伯特回答说：“谁在一垒，什么在二垒，我不知道在三垒。”误解源于奇怪的球员名字，再加上对被问到的问题的直接回答，使得这种情况有点幽默。在现实生活中，误解和沟通不畅会造成挫败感，进而引发投诉。作为公正的事实调查者，您的 IG 团队随时准备回答您的问题，并通过我们的四项职能（协助、教育和培训、检查和调查）协助消除误解。请与我们联系，我们将尽最大努力解决您的投诉，并一劳永逸地找出谁是第一。
卢旺达种族灭绝：早期预警为何失败
关于卢旺达种族大屠杀的“早期警告”有很多，但都被系统地忽略了。关于卢旺达种族大屠杀的最佳著作是琳达·梅尔文的杰作《被背叛的人民：西方在卢旺达种族大屠杀中的作用》。书中对这些警告进行了详尽的阐述。仅列举几个例子，1992 年春，比利时驻基加利大使约翰·斯温纳 (Johan Swinner) 警告比利时政府，由哈比亚利马纳总统妻子组织的胡图族力量秘密组织阿卡祖 (Akazu) “正计划灭绝卢旺达的图西族，以他们自己的方式一劳永逸地解决种族问题……”2 1992 年 10 月，菲利普·雷恩特延斯 (Filip Reyntjens) 教授在比利时参议院组织了一次新闻发布会，介绍了胡图族力量行刑队的运作方式并透露了其头目的名字，包括后来协调种族灭绝的 Theoneste Bagasora 上校。3 1993 年 3 月，以人权观察和国际人权联合会为首的四个人权组织发布了一份关于卢旺达大屠杀的报告。尽管最终报告删除了“种族灭绝”一词，但由加拿大法学教授威廉撰写的宣布这一消息的新闻稿
可用的克隆基因和标记物，用于稻米中生物胁迫抗性的遗传改善
神经菌是关于大脑功能的普遍接受但不科学的主张。许多研究人员声称，霍华德·加德纳（Howard Gardner）的多重智能（MI）理论是神经菌，因为他们没有看到任何证据支持他针对不同类型的认知能力的独立基于大脑的智能的提议。尽管加德纳（Gardner）声称每个智力都有专门的神经网络或模块，但加德纳（Gardner）表示，他的理论不是神经菌，因为他从未声称这是神经学理论。本文解释了缺乏支持MI理论的证据。最重要的是，没有研究人员直接为智力寻找大脑基础。因素研究尚未表明智力是独立的，对MI教学效应的研究尚未探索其积极影响的替代原因，也没有通过标准科学方法进行。Gardner的MI理论最初不是神经菌，因为它基于1980年代的认知理论，因此很少有研究人员关心缺乏验证的大脑研究。然而，在过去的40年中，神经科学研究表明，大脑不是在专用于特定形式认知形式的单独模块中组织的。尽管缺乏对加德纳理论的经验支持，但MI教学策略还是在世界各地的教室中广泛使用。至关重要的是，对MI的信念和在课堂上使用MI的使用限制了寻找基于证据的教学方法的努力。教师需要学习检测和拒绝神经霉素。目前正在进行有关改变学生和教师对神经菌的信念的可能干预措施的研究。干预结果是可变的：一个研究小组发现，对大脑了解更多的教师仍然相信教育神经菌。对神经菌的普遍信念并不是理论合法的。理论必须基于合理的经验证据。现在是时候一劳永逸地拒绝MI理论，以及教育工作者转向基于证据的教学策略。
立即增强研究与创新（Brain）Act
立即提高研究与创新（Brain）ACT：一种及时，全面和互补的方法，用于推进研究并创新对脑肿瘤以及罕见和顽固的癌症背景的治疗：恶性脑肿瘤是今天的恶性和顽固的敌人，今天在美国有超过一百万的人与初级脑肿瘤相处。除了数十万被诊断为转移性脑癌的美国人外，可能会在2024年诊断出另外94,000个。单一诊断对患者及其亲人产生严重影响，从大脑功能的变化到降低独立性 - 常常会威胁生命。仍然停滞不前，相对生存率仅为35.7％。仅批准了几种治疗方法来治疗恶性脑肿瘤。这些都不是平均两年以上或被认为是治愈性的，并且从来没有针对小儿脑肿瘤患者开发和批准的药物。小儿脑肿瘤现在是19岁及以下儿童和年轻人与癌症相关死亡的主要原因。问题：在过去的十年中，需要更多的工具和增强的协调来打败脑肿瘤，癌症研究中的基因组学和免疫疗法旋转已迎来了针对许多不同形式的癌症患者开创性的新疗法和精确药物的时代。《大脑法》与许多现有的法律和政策有关。在高水平上，它将：然而，这些进步尚未在罕见和顽固的癌症（例如恶性脑肿瘤）中表现出成功。尽管有希望提高，但现实是要实现针对脑肿瘤的额外有意义的进展，需要更多，资金大量和协作性研究，以推动这些顽固，难以治疗和侵略性癌症患者的创新解决方案。此外，开发护理和公共教育模型系统以及意识对于为这一紧急，未满足的医疗需求而取得进展至关重要。现在是全面，整体立法的时间，以进一步促进征服和治愈脑肿瘤的原因 - 一劳永逸。提出的综合解决方案：大脑行为加强研究和创新（Brain）ACT将使脑肿瘤患者和与罕见且高度致命的癌症有关的研究受益。
选择Medicare Act
选择Medicare法案，该立法将使用《平价医疗法案》建立的基础设施制定新的Medicare计划，该计划将为全国各个地区的各个年龄段的个人提供。除非已经参加了医疗补助或传统医疗保险，否则个人将能够在所有州和联邦交易所中选择新的Medicare计划，并使用ACA补贴来帮助付款。新的Medicare计划（E部分）将涵盖与传统Medicare相同的好处，并提供其他好处，以满足非遗产的需求。Medicare Eart E计划将利用Medicare计划的现有交换网络和低管理费用，同时通过允许Medicare与制造商协商药品价格来实现额外的节省。它进一步允许卫生和公共服务部秘书阻止或修改过多的私人保险费率。Medicare E部分还将向各种规模的雇主开放Medicare，并允许他们为员工购买高质量，负担得起的医疗保健。Medicare E部分通过将《负担得起的护理法》（ACA）的评级要求扩展到所有市场，以解决各个市场的消费者保护之间的差异，以一劳永逸地基于预先存在的条件来结束歧视。Medicare E部分还通过建立最高口袋的最高额来增强传统的医疗保险，并通过提高高级税收抵免的慷慨和扩大资格到中等收入者的资格来提高市场上所有保险计划的负担能力。第1节 - 第2节 - 公共卫生计划SEC。Medicare E Part E Part Eart在我们今天拥有的系统上构建时，为所有人打开了Medicare，同时保留了现有的老年人Medicare计划。通过制定一个可以与私人健康保险竞争的强大公共卫生计划，Medicare E Part E Part将消费者和企业置于通用健康保险的道路上的驾驶员座位。2201公共卫生计划机构 - 秘书将建立在个别市场，小型集团市场和大型集团市场中可用的公共卫生计划。好处 - 每个Medicare部分E计划，无论该计划是在单个市场，小组市场还是大型集团市场中提供的，都将是合格的健康计划，
使用量子存储器
量子控制是指具有所需精度为1的动态量子系统从初始目标或结果1。几种模拟控制波包及其应用的理论和实验方法对于为将来的仿真或量子计算方案铺平道路非常有用。在其中许多中，要控制的物理系统都是由外部电位驱动的，外部电位需要一直在体验中控制，直到达到目标为止。尽管在这项工作中我们没有声称提供量子控制的一般理论，但我们提供了一种新方法，其中控制方案一劳永逸地编码为其初始状态。这里的主要主角不是通用量子系统，而是在离散时间4 - 6中进行量子步行（QW）。鉴于此简单系统的公认多功能性，实际上似乎是一种特殊的选择，实际上具有巨大的潜力。实际上，QW是一种通用的计算模型7、8，它涵盖了大量的物理和生物学现象，与基本科学和应用都相关。应用程序包括搜索算法9 - 12和图形同构算法13，以建模和模拟量子14 - 18和经典动力学19，20。这些模型引发了各种理论调查，涵盖了数学，计算机科学，量子信息和统计力学领域的领域，并在任何物理维度21、22和几个拓扑结构中都定义了23 - 25。QW出现在多个变体中，可以在任意图上定义。本质上，这些简单的系统具有两个寄存器：一个用于图表上的位置，另一个是其内部状态，通常称为硬币状态。它在图表上以内部状态为条件，类似于经典案例，在每个步骤中，我们翻转硬币以确定步行者的方向。本质上的区别在于，在量子情况下，步行者在图表上以从节点开始的各个方向上传播。此功能允许量子步行器四四式探索图形的经典范围，该属性使设计非常有用，例如高效的搜索算法。但是，我们不知道控制量子步行者演变的许多方法。例如，我们可以选择初始条件和进化操作员来调整步行者的方差σ（t）= af（t），其中a是一个真实的预替代器，f（t）通常是t的线性函数。然而，一旦它们在初始时间固定，f和a均在整个演化中保持不变，除非我们不允许进化操作员在每个时间步长以既定方式更改，否则在26、27中，这可能是非常昂贵的。我们如何在不必更改进化操作员的情况下控制沃克的动态？是否可以控制只有初始条件，方差或平均轨迹？在本手稿中，我们认为，以引入量子记忆的代价，答案是肯定的。带有内存的量子步行已经进行了研究，并有几种变体28、29。举例来说，这些修改的量子步行可能会有额外的硬币来记录沃克的最新路径，如30，31。在这里，这个想法是为网格中的每个位点定义一个额外的量子，步行者在整个演化过程中与之相互作用。令人惊讶的是，我们将证明整个系统的初始条件，内存 + Walker，足以控制步行者的方差和均匀位置。兴趣是双重的：从一方面，我们提供了一个简单的分布式量子计算模型，以控制单个量子沿其动力学，这将不需要我们控制和调整