评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院,印尼望加锡伊斯兰州立大学(UIN) 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量,以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷,但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果:1)使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响,而是通过态度间接产生影响。2)讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3)通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难,扰乱了人类生活的各个方面。但是,我们必须明智地处理这个问题。在教育领域,它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是,在这次 COVID-19 爆发之前,学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主,没有利用技术提供的设施。另一方面,应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此,研究人员认为,政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
FinRegLab:研讨会——“人工智能与经济:为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动,邀请著名政策制定者参加,重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区,2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作,于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会,汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人,探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战,特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves;参议员 Joni Ernst;代理货币监理署署长 Michael Hsu;万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier;富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示:“人工智能与新型数据相结合,为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而,也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议,详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究,特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估,这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论,请联系 Alex Bloomfield,邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息,包括所有演讲者和小组讨论,请访问此处的活动页面。
当然,电价上涨是今天西方消费者,尤其是英国消费者的头条新闻。但是,如果您的电费上涨不仅仅是用于照明和取暖,还用于为风洞供电,这些风洞每年使用 15 千兆瓦电力将大量空气高速推过大型管道,那会怎样?这就是英国贝德福德航空研究协会 (ARA) 面临的情况,由于新的计费规则基于峰值使用量,而不是总消耗量,该协会的能源账单将从每年约 6,000 英镑跃升至每年超过 100 万英镑(见《传输》,第 12 页)。对于一个在风洞中使用短时间高功率的小型航空航天设施来说,这些新规则对其运营成本、定价结构和未来投资产生了不成比例的影响。有些人可能会认为,就像房主一样,ARA 只能忍受痛苦并将这些成本转嫁给客户。然而,这忽略了 ARA 在英国乃至更广泛的全球航空航天生态系统中的独特地位,即作为空气动力学测试的重要研发机构。否则,风险在于关键的空气动力学研发工作将转移到海外竞争对手手中,而随着时间的推移,英国可能会失去另一颗有助于维持其全球航空航天地位的航空“皇冠上的宝石”。
联结主义的复兴和巨大成功创造了一个以数据集大小、模型复杂度(以参数或权重的数量衡量)和计算时间为王的体系。深度学习模型性能的爆炸式提升伴随着模型复杂度和计算成本的爆炸式增长。有人认为,这些大型、昂贵的模型可能实际上没有必要。彩票假说 [1] 认为,较大的模型表现更好,因为它们更有可能包含有利于随机初始化的参数。因此,随机初始化的网络可能包含一个小得多的子网络,经过单独训练,该子网络的性能可以与原始网络相媲美。修剪这些模型是一个活跃的研究和辩论领域 [2,3]。尽管如此,较大模型在经验上更优异的性能使得杰出的研究人员得出结论:“利用计算的通用方法最终是最有效的”(萨顿的“惨痛教训”[4])。 “扩展假设”认为,一旦找到合适的基本架构,我们只需实例化该架构的较大版本,即可生成任意级别的智能。因此,神经网络结构的操纵和表达已成为机器学习研究界的首要关注点,尽管也饱受批评。
摘要 欧盟继续寻求为数字领域制定创新立法的轮廓。欧盟委员会的人工智能 (AI) 法规草案明显不同于之前通过道德原则和行业承诺制定规则的“软”尝试。欧盟希望成为第一个采用全面框架的全球参与者,该框架对其内部市场内 AI 软件和硬件的推出进行分类和监管。该草案试图为整个欧盟的公共和私人机构提供法律确定性,同时确保将其对公民的潜在风险降至最低。本文概述了该草案的一些最重要规定,并试图批判性地评估其与实施和执行有关的潜在缺陷。人工智能提案的最终版本应避免以前为网络空间起草跨国规则的尝试所犯的错误,并建立足够灵活的法律框架。
执行摘要 IV 危机中的合规:COVID-19 对战略贸易管制的影响 Bryan R. Early 1 整合市场的令人信服的逻辑:共同战略贸易管制的案例 Scott Jones 12 东盟在区域战略贸易管制发展中的作用 Seema Gahlaut 17 基于成熟度模型的战略贸易管制体系开发方法 Todd E. Perry 24 东盟战略贸易管制实施:菲律宾战略贸易管理法实施中的战略 Lorenz Anthony T. Fernando;Janice Sacedon-Dimayacyac; Domina Pia S. Salazar 35 缅甸战略贸易管制体系更新 Phone Myint Naing 48 越南战略贸易管制实施概况 Thu Pham 52 印度尼西亚海关如何管制战略物品 Alfian Chaniago 58 作者简介 65
此次国际会议将汇聚来自世界各地的创新者,他们共同关注如何通过人工智能创新为智慧城市提供切实可行的解决方案。世界级演讲者将与全球社区分享他们的行业见解、知识、经验和创新理念。
1 微生物科——科鲁尼亚大学医院(CHUAC),15006 拉科鲁尼亚,西班牙; manugo04@gmail.com (MGdA); monica.gonzalez.bardanca@sergas.es (MG-B.); Melisa.Fernandez-Quejo.Mateos@sergas.es (MF-Q.); german.bou.arevalo@sergas.es (GB) 2 拉科鲁尼亚生物医学研究所 (INIBIC),拉科鲁尼亚大学 (UDC),15006 A Coruña,西班牙; luciablasco@gmail.com(LB); olgapacios776@gmail.com(OP); bleriot.ines@gmail.com (IB); laugemis@gmail.com (LF-G.); maria.lopez.diaz@sergas.es (ML) 3 代表西班牙传染病和临床微生物学会(SEIMC)的抗菌药物作用机制和耐药性研究组(GEMARA),28003 马德里,西班牙 4 西班牙传染病研究网络(REIPI),41071 塞维利亚,西班牙 * 通信地址:ma.del.mar.tomas.carmona@sergas.es;电话:+34-9811-763-99 † 同等贡献。
21 一场革命正在发生:重新思考价值链 23 • 通过扩大选择空间创造价值 – 胶原蛋白替代品 – 棕榈油替代品 – 智能过滤膜 – 锂离子电池的替代阳极 – 基于属性的纳米颗粒设计 26 • 从价值链到价值网 – 一个过程中的废弃物是另一个过程中的宝贵资源 27 • 在自然共同设计时代重新定义经济学 – 更大并不一定更好或更有利可图 – 生物作为资本支出 – 扩大规模的挑战 – 设计与成本息息相关 – 精准发酵指明了方向 – 经验曲线和正确的价值策略 31 • 科学知识的重要性日益增加 – 量子计算的力量 – 尖端创新的企业战略 33 • 由问题导向和想象力驱动 – 关注价值 – 由想象力驱动 35 自然共同设计在行动:价值链被颠覆
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