XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System一无所知
不可避免地一无所知
熵的一个通俗解释是，它是通过了解一个随机实验的结果而获得的知识。条件熵则被解释为在了解另一个随机实验的结果（可能具有统计相关性）后，通过了解另一个随机实验的结果而获得的知识。在经典世界中，熵和条件熵只取非负值，这与人们对上述解释的直觉一致。然而，对于某些纠缠态，在评估普遍接受的、信息论上合理的量子条件熵公式时，人们会得到负值，从而得出一个令人困惑的结论：在量子世界中，人们所能知道的比什么都少。这里，我们引入了一个物理驱动的框架来定义量子条件熵，该框架基于受热力学第二定律（熵不减少）和熵的广延性启发的两个简单假设，并且我们认为所有合理的量子条件熵定义都应该遵循这两个假设。然后我们证明，所有合理的量子条件熵在某些纠缠态下都取负值，因此在量子世界中，人们不可避免地可以知道的比什么都少。我们所有的论证都是基于尊重第一假设的物理过程的构造，第一假设是受热力学第二定律启发的。
人工智能：从伦理到政策
• 洞察 1：人工智能算法的透明度可以意味着三件不同的事情：首先，现代人工智能系统的复杂性——普通用户一无所知；其次，人工智能解决方案设计者的故意混淆——普通用户和政策制定者一无所知；第三，无法解释一个或多个特定输入如何导致一个或多个特定输出——让每个人都一无所知；• 洞察 2：由训练数据导致的人工智能/机器学习算法的偏见和公平性是人工智能/机器学习道德开发和使用的重大障碍。必须分析关于什么是“公平”、什么是“准确”以及如何平衡两者之间的权衡等重要问题；洞察 3：应该将人工智能理解为一个社会技术系统，并根据其诞生的社会来评估，同时不应低估社会在人工智能/机器学习开发和应用中的作用； • 洞察 #4：人工智能的设计和实施方式可以模糊责任和问责的归属，但这并不一定意味着在人工智能的背景下不可能实现责任和问责；• 洞察 #5：风险评估虽然有价值，但并未捕捉到可能无法量化、定性或不可观察的重要道德风险；• 洞察 #6：道德技术评估 (eTA) 是揭示可能因人工智能的开发和使用而出现的新道德问题的可行机制；• 洞察 #7：人工智能在社会中的普及是一项充满风险和假设利益的持续社会实验。
对 OT 协议的叠加攻击 - 密码学 ePrint 档案
不经意传输 (OT) [Rab05] 是一种基本的密码原语，它允许接收方获取发送方持有的两个输入中的一个，而接收方对另一个输入一无所知，发送方则一无所知（特别是接收方收到的输入）。后来 [Cr´e87] 表明，二分之一 OT 等同于更一般的 n 分之一 OT 的情况，其中发送方持有 n 个输入，接收方接收其中一个。Goldreich、Micali 和 Wigderson [GMW87] 的成果说明了不经意传输的重要性，他们证明 OT 是 MPC 完全的，这意味着它可以用作构建块，无需任何额外的原语即可安全地评估任何多项式时间可计算函数。因此，研究这个原语的安全性变得至关重要，尤其是考虑到
住房、餐饮和空间对普林斯顿大学本科生住宿体验的影响
网络（学生、校友、家庭）有时会产生错误信息或误解。缺乏对可供选择的选项、服务和流程的了解影响了学生的选择，并导致一些学生（例如第一代、国际学生）对这些选择几乎一无所知。
Brightfields 101车间重用Brightfields重新投资Brightfields
1。我对这个话题一无所知，想了解更多2。我管理重建或棕地计划，并想知道我的社区（或与我合作的人）3。i/我的社区开始探索这种类型的项目，我想审查这是否是个好主意4。我是这个主题的专家，打算对本演讲进行严重批评5。这似乎是梦见午餐时参加的最好的会议
Surest 计划如何创造储蓄
问题 医疗保健费用因治疗、提供者和地点而异，购买时价格基本不明朗。价格不确定导致消费者一无所知，浪费计划资源，并且无助于阻止雇主和雇员的成本螺旋式上升，也无助于改善结果。
探索光的奥秘：迈克尔·贝里爵士访谈录
刘伟：Berry教授，感谢您接受我们为《Advanced Photonics》杂志特意安排的这次采访。虽然这是一本光子学杂志，但我们不必将话题局限于光子学。我们可以自由地谈论任何与数学、物理以及您喜欢的其他事物有关的事情。编辑们确实希望这次采访能够使其他学科的读者受益。现在，Berry阶段几乎遍布物理学、化学和许多其他学科的不同分支。它的重要性再怎么强调也不为过。但不幸的是：Michael Berry被简化和定型为一个阶段。而事实上，您对许多物理学领域都有绝对独创的贡献。许多人不知道，您对数学也有开创性的贡献，而且您培养的优秀学生也对物理学和数学做出了重大贡献。例如，您的博士生Jonathan Keating现在是牛津大学Sedleian数学教授、皇家学会会员，并曾担任伦敦数学学会会长。我的第一个问题是：为什么你一开始不选择数学？迈克尔·贝里：因为我对数学一无所知。当我开始读研究生的时候，我对数学几乎一无所知。我知道我喜欢理论物理，也喜欢这些想法，但我并不是很了解
从开始到半人马座：创始人的路线图至1亿美元ARR | Bessemer书|版本040924
一种常见的局外人方法是解决创始人作为目标客户客户个人经历的问题，但是在他们了解的领域中。Procore*的创始人不是来自建筑行业，但在努力管理自己的房屋的建设时，他间接经历了该行业的痛苦。创始人解决他们个人遇到的问题的其他重要示例包括Shopify*，Intercom*，Canva*，Pipedrive*，VTS*和Dropbox。这些局外人将他们的挫败感引起了用户的挫败感，该产品将使其他所有人受益。学生创始人几乎总是会成为局外人，因为他们的工作经验有限，但即使是经验丰富的创始人有时也会选择破坏局外人。 在成立阶段，Toast*（餐厅POS）和Hibob*（SMB HRI）的创始人在很大程度上对各自的部门一无所知，他们着手改变这些部门，这是一个关键优势。学生创始人几乎总是会成为局外人，因为他们的工作经验有限，但即使是经验丰富的创始人有时也会选择破坏局外人。在成立阶段，Toast*（餐厅POS）和Hibob*（SMB HRI）的创始人在很大程度上对各自的部门一无所知，他们着手改变这些部门，这是一个关键优势。