摘要 本研究论文在文学和艺术创作的背景下,探索了人类智能与人工智能 (AI) 之间的超人类主义交集。它认为,人机协作是扩展和创新的催化过程,而人工智能正逐渐成为潜在的创作伙伴。本研究深入探讨了人工智能如何作为人类表达的延伸,增强艺术能力并拓宽艺术表达的视野。本研究通过追溯人工智能在创意领域的历史发展、研究人类艺术家与人工智能系统之间的合作以及探索现实世界的应用来阐明人工智能辅助创造力的潜在优势和挑战,强调了人工智能在艺术领域的关键作用。本文进一步探讨了围绕作者身份、真实性和人工智能生成元素的人为干预的伦理和哲学考虑,以及它们的社会和文化影响,让我们一窥人工智能应用如何重塑当代社会。此外,本研究还探讨了人工智能生成的艺术如何颠覆传统的审美艺术形式、重塑艺术规范并促进多样化的诠释。通过审视人工智能在文学和艺术中可能产生的影响和风险,本研究论文旨在阐明人工智能作为人类智能在超人类主义框架内的创造性领域的延伸所产生的共生力量。关键词:人工智能 (AI)、创造力、伦理考量、人类智能、文学和艺术。引言
随着人类探索未知的太空领域,人工智能 (AI) 在太空探索中的应用已变得至关重要。本文深入探讨了在充满挑战且不可预测的太空环境中依赖人工智能系统的潜在风险。摘要简要概述了研究中探讨的关键方面。摘要奠定了基础,强调了人工智能在太空探索中的变革性影响,并强调了了解风险的必要性。引言深入探讨了人工智能在太空任务中的作用,强调了其日益增长的重要性。文献综述对现有研究进行了全面分析,对比了人工智能在太空中的优势和风险。实验部分讨论了模拟太空条件的受控实验,重点研究了人工智能算法在面对辐射、极端温度和通信中断等挑战时的性能。初步研究结果表明,需要解决潜在的漏洞,才能成功将人工智能整合到太空任务中。最后,研究结果部分总结了研究成果,承认人工智能在太空中的卓越能力,同时强调其易受太空引发的挑战影响。缓解策略(包括冗余系统和高级屏蔽)被认为是应对这些挑战的必要条件。结论强调需要在人工智能在太空中的潜在利益和固有风险之间取得微妙的平衡,提倡持续进行研究和开发,以确保人工智能驱动的太空探索的弹性和成功。本摘要概括了研究的精髓,让人们一窥与人工智能在太空中相关的风险的探索,以及通过文献综述、实验和研究结果获得的关键见解。
人脑是世界上最复杂、最迷人的结构之一。几十年来,人脑功能的分子机制问题不仅受到神经生理学家的极大关注,而且也受到信息科学家、生物物理学家和心理学家的极大关注。尽管人们对脑细胞的类型和组织结构及其电和生化活动了解甚多,但对于诸如我们的记忆存储在哪里或脑细胞信息处理涉及哪些分子机制等谜题,我们知之甚少。关于认知背后的这些分子机制的猜测比比皆是。最近,激烈的争论集中在至少一些认知功能在量子层面上运行的可能性上。诺贝尔奖获得者神经科学家 Eric Kandel 发现,当我们学习时,化学信号会改变突触连接的结构 [ 1 ]。他还表明,短期和长期记忆是由跨突触传输的电信号形成的,这一过程称为长期增强 (LTP)。具体而言,重复的突触前刺激会增加突触后敏感性,从而增强突触。这可以用“一起放电的神经元会连接在一起”来恰当地表达。虽然 LTP 让人们得以一窥学习和记忆的本质,但这个问题似乎要复杂得多。首先,虽然长期记忆可以持久,但 LTP 不会对突触强度产生永久性的改变,而是会在数小时到数月内衰减。其次,基于 LTP 的记忆模型会遭受信号保真度损失。第三,记忆需要吸收不同感官输入的信息,这涉及需要以某种方式整合的庞大神经回路。最后,外部刺激与其环境相关联,因此新的体验会受到当前环境、先前体验甚至对未来的预期的影响。
代表 REuss。早上好。联合经济委员会国际经济小组委员会今天将举行关于“全球 2000 年报告”的听证会。上个月,环境质量委员会和国务院向总统提交了一份研究报告,让我们可以一窥 2000 年的世界。这份报告读起来令人沮丧。这份名为“全球 2000 年报告”的研究报告记录了 20 年后的世界将一片荒凉,一片死亡,这是过去、现在和未来的愚蠢行为的结果。根据我国政府的研究,2000 年地球将会出现以下情况:地球上将有 64 亿人,增长 55%。其中 77% 的人口(50 亿人)将生活在欠发达国家(LDC)。已经拥挤不堪的 LDC 城市将变得更加拥挤。墨西哥城预计将有超过 3000 万人口;加尔各答将有近 2000 万人口;大孟买、雅加达和首尔的人口预计都在 1500 万至 2000 万之间。这些人口众多的数百万人的生活将会是怎样的?悲惨。这些欠发达国家城市的大多数人将生活在“不受控制的定居点”——贫民窟和棚户区,那里的卫生设施、供水和医疗保健充其量也只能达到最低限度。尽管城市条件可能会变得困难,但许多欠发达国家农村地区的条件将更糟。20 年后,粮食产量是否足以养活 64 亿人?全球主义者告诉我们,“是的”,但随后又补充说,对于欠发达国家来说,粮食产量的增加几乎无法跟上人口增长的步伐;对于最贫穷的欠发达国家——中东、亚洲和非洲的部分地区——预计人均粮食将大幅下降,事实上,下降幅度如此之大,以至于“最贫穷的群体可获得的食物数量
在机器人中对人类智能的模拟,旨在像人类一样思考和学习的机器人被称为人工智能(AI)。AI正在创造一个从未见过的世界。通过应用AI来做可能需要很长时间的工作,人类就有机会改善我们的星球。AI在基因工程和基因治疗研究中具有巨大潜力。AI是创建新假设并帮助实验技术的强大工具。从基因模型的先前数据中,它可以帮助检测遗传和基因相关疾病。AI的开发为合理的药物发现和设计提供了极好的可能性,最终影响了人类。药物开发和发现在很大程度上取决于AI和机器学习(ML)技术。遗传学并不是这种趋势的例外,因为预计ML和AI几乎对人类体验的各个方面都有影响。AI在包括遗传疾病在内的各种生物医学疾病的治疗方面有了显着帮助。在基本和应用基因研究中,深度学习 - AI的高度用途分支,可以启用自主特征提取 - 越来越多地被利用。在这篇综述中,我们涵盖了AI在遗传学中的当前用途。AI在遗传学领域具有巨大的潜力,但是由于缺乏有关伴随的困难可能掩盖患者可能受益的困难的知识,因此将来它在这一领域的发展可能会受到阻碍。本文研究了AI在推进精确遗传疾病治疗方面的潜在意义,可以窥视其在遗传临床护理中的使用,研究了许多现有的AI和ML在遗传学中的使用,为这些技术的关键方面提供了临床医生的启动,并预测了AI在遗传疾病中的潜在应用。
在机器人中对人类智能的模拟,旨在像人类一样思考和学习的机器人被称为人工智能(AI)。AI正在创造一个从未见过的世界。通过应用AI来做可能需要很长时间的工作,人类就有机会改善我们的星球。AI在基因工程和基因治疗研究中具有巨大潜力。AI是创建新假设并帮助实验技术的强大工具。从基因模型的先前数据中,它可以帮助检测遗传和基因相关疾病。AI的开发为合理的药物发现和设计提供了极好的可能性,最终影响了人类。药物开发和发现在很大程度上取决于AI和机器学习(ML)技术。遗传学并不是这种趋势的例外,因为预计ML和AI几乎对人类体验的各个方面都有影响。AI在包括遗传疾病在内的各种生物医学疾病的治疗方面有了显着帮助。在基本和应用基因研究中,深度学习 - AI的高度用途分支,可以启用自主特征提取 - 越来越多地被利用。在这篇综述中,我们涵盖了AI在遗传学中的当前用途。AI在遗传学领域具有巨大的潜力,但是由于缺乏有关伴随的困难可能掩盖患者可能受益的困难的知识,因此将来它在这一领域的发展可能会受到阻碍。本文研究了AI在推进精确遗传疾病治疗方面的潜在意义,可以窥视其在遗传临床护理中的使用,研究了许多现有的AI和ML在遗传学中的使用,为这些技术的关键方面提供了临床医生的启动,并预测了AI在遗传疾病中的潜在应用。
TRADOC 主题 TRADOC CCIR 有害行为 COP 陆军部长表示希望在 FORSCOM 实施 TRADOC 的有害行为通用作战图 (COP)。作为回应,TRADOC 团队迅速为用户和开发人员编写了一份全面的指南,并与他们的 KM 团队合作,确保顺利启动。他们目前正在其总部采用和整合我们的程序、列表、表格和仪表板。一旦 FORSCOM 成功建立了他们的有害行为 COP,他们和陆军部长都将能够“看到自己”,这将增强决策能力并有机会防止有害行为。OCKO 于 10 月 2 日在 TCP Live 上简要介绍了有害行为 COP。联合兵种中心陆军文职人员入职网站联合兵种中心与 OCKO 合作,就是这些举措之一,旨在建立一个新的在线 ACP 入职网站。他们正在学习让 ACP 适应新组织并熟悉组织结构的价值和机会。CAC G1 的 Lara Aguilar 表示:“现实情况是,并非所有新员工都有军事背景,因此入职培训让我们能够分享陆军文化。这同样适用于退休并进入文职部门的军人。入职培训网站正式启动后,我们将有机会让所有人熟悉、接受教育、分享和提供指导。”OCKO 还协助陆军大学创建了入职培训页面。Gabriela Black 表示:“公共入职培训页面是新员工入职培训体验的一个很好的补充。它让我们可以一窥我们的组织,欢迎我们的新员工,并向他们展示作为 ArmyU 专业人员的头几天的路径。入职培训页面确保新员工加入我们的组织时实现无缝过渡。它为他们提供了坚实的基础,并让他们从根本上了解加入 ArmyU 团队后会发生什么。”
#C 会员欢迎会(Zoom) 周二,1/21 • 2-3:15 • 免费 1 次会议 • Zoom • OZ-403-W25 主持人:会员参与 您知道 OLLI 不仅仅是一个教室吗?无论是新会员还是老会员,加入我们了解所有 OLLI 优惠、如何参与以及结识新朋友。了解停车和寻找教室等重要细节!我们的会员欢迎会将揭示这些问题以及更多问题的答案。#E 了解有关主持的更多信息 周三,1/29- • 1-3 • 免费 1 次会议 • Sedona Center-28 • OS-405-W25 主持人:Charlie Blum、Leslie James 该研讨会面向准备开始探索 OLLI 主持世界的新主持人,以及可能想要尝试新事物的经验丰富的主持人。我们将讨论如何计划面对面和在线课程,并重点介绍简单的提案流程、可用的工具和支持。 Munch & Learn:再生农业 周四,1/30 • 12:30-1:45 • 免费 #F 亲自到场 • Verde Campus Bldg M-137 • OV-406-W25 #G • Zoom • OZ-407-W25 主持人:Shri Srikanth、Rodolfo Martinez Morales Morales 博士致力于农业发展,他在作物和土壤科学以及生态学方面的综合教育将研究和推广扩展到植物和土壤生态学、再生农业和可持续景观等领域。他是圣克鲁斯县的推广主任,正在制定一项将再生农业与生态修复相结合以加强小规模农业的战略。边吃边学:红岩的好莱坞风情 周四,2/6 • 12:30-1:45 • 免费 #H 现场 • Verde Campus Bldg M-137 • OV-408-W25 #I • Zoom • OZ-409-W25 主持人:Shri Srikanth、Patrick Schweiss 塞多纳国际电影节执行董事 Patrick Schweiss 机智敏锐、举止迷人,他将带您一窥幕后电影信息以及电影节的特别活动,让您感到欣喜。您将了解电影节的免费研讨会以及如何与行业专业人士和名人嘉宾见面。您将获得所有最新消息,因为电影节将好莱坞风情带到了红岩乡村!
胡一鹏 1,2,4 约瑟夫·雅各布 1,3 杰弗里·JM·帕克 1,5,6 大卫·J·霍克斯 1,2,4 约翰·R·赫斯特 3 丹奈尔·斯托亚诺夫 1,2,5 1 伦敦大学学院医学图像计算中心,2 威康/EPSRC 介入和外科科学中心,3 伦敦大学学院呼吸科,4 医学物理和生物医学工程系,5 计算机科学系,伦敦大学学院,Gower Street,伦敦 WC1E 6BT,英国 6 Bioxydyn Limited,Pencroft Way,曼彻斯特,M15 6SZ,英国 通信:yipeng.hu@ucl.ac.uk 由严重急性呼吸系统综合症冠状病毒 2 引起的 COVID-19 大流行,发生在一个被基于大数据、计算能力和神经网络的人工智能(AI)迅速改变的世界。近年来,这些网络的目光越来越多地转向医疗保健领域的应用。COVID-19 是一种全球性疾病,对健康和经济造成破坏,或许不可避免地会吸引全球学术界和工业界的计算机科学家的关注和资源。AI 支持应对疫情的潜力已在广泛的临床和社会挑战 [1] 中提出,包括疾病预测、监测和抗病毒药物发现。随着疫情对世界人民、工业和经济的影响不断扩大,这种情况可能会持续下去,但对当前疫情的一个令人惊讶的观察是,迄今为止,AI 在 COVID-19 管理中的影响有限。本通讯重点探讨了在前线医疗服务中未能成功采用为 COVID-19 诊断和预后开发的 AI 模型的潜在原因。我们强调了模型在疫情的不同阶段必须解决的不断变化的临床需求,并解释了将模型转化为反映当地医疗环境的重要性。我们认为,基础研究和应用研究对于加速人工智能模型的潜力都至关重要,在迅速发展的疫情期间尤其如此。 从这个角度看,对 COVID-19 的反应,或许可以让我们一窥全球科学界应如何应对未来的疾病爆发,以更有效地应对。
重读这份简报后,我再次被植物园的多面性所折服。对于大多数学生、教职员工和当地居民来说,康涅狄格学院植物园是一个特别可爱的环境,在这里可以散步、放松,同时“更接近”大自然。对于一小部分教职员工和学生来说,它是一个真正多样化的生活实验室,用于详细研究自然过程。在全国的学院和大学“花园”中,我们的植物园非常重视环境科学的本科教学和研究机会。在这样的背景下,我们经常认为“保护”的土地,如植物园的 440 英亩土地,对保护生物多样性最为重要。朱利教授在此表明,避免因人类用途而遭到破坏性改变的土地也保护了文化多样性。植物园现在将被视为非常重要的实物文献来源,揭示了至少过去 4,000 年来人类一直在这片土地上居住。美洲原住民留下的丰富线索,由朱利博士等科学家精心恢复和编目,是一扇虽小但不断扩大的窗户,通过它我们可以一窥这片土地上以前居民的生活方式。当这片土地上布满房屋、购物中心、道路和运动场时,这些线索就永远消失了。在积累本通讯主题的史前文化信息的过程中,康涅狄格学院的学生获得了一个非常令人兴奋的课外学习机会。从 1975 年到 1985 年,超过 100 名本科生有机会参加一系列科学组织的考古挖掘活动,这些活动距离演讲厅只有几步之遥。对于他们来说,植物园不仅仅是一个拥有有趣植物收藏和生物群落的美丽地方。我希望本公告能够激励我们学术界的其他人发现新的和令人兴奋的方法,将植物园融入他们的教学和研究计划中。或许更重要的是,康涅狄格学院植物园的考古学还将提高公众对积极支持地方、地区、国家和国际层面的自然区域保护的另一个重要原因的认识。