在机器人中对人类智能的模拟,旨在像人类一样思考和学习的机器人被称为人工智能(AI)。AI正在创造一个从未见过的世界。通过应用AI来做可能需要很长时间的工作,人类就有机会改善我们的星球。AI在基因工程和基因治疗研究中具有巨大潜力。AI是创建新假设并帮助实验技术的强大工具。从基因模型的先前数据中,它可以帮助检测遗传和基因相关疾病。AI的开发为合理的药物发现和设计提供了极好的可能性,最终影响了人类。药物开发和发现在很大程度上取决于AI和机器学习(ML)技术。遗传学并不是这种趋势的例外,因为预计ML和AI几乎对人类体验的各个方面都有影响。AI在包括遗传疾病在内的各种生物医学疾病的治疗方面有了显着帮助。在基本和应用基因研究中,深度学习 - AI的高度用途分支,可以启用自主特征提取 - 越来越多地被利用。在这篇综述中,我们涵盖了AI在遗传学中的当前用途。AI在遗传学领域具有巨大的潜力,但是由于缺乏有关伴随的困难可能掩盖患者可能受益的困难的知识,因此将来它在这一领域的发展可能会受到阻碍。本文研究了AI在推进精确遗传疾病治疗方面的潜在意义,可以窥视其在遗传临床护理中的使用,研究了许多现有的AI和ML在遗传学中的使用,为这些技术的关键方面提供了临床医生的启动,并预测了AI在遗传疾病中的潜在应用。
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