人工智能 (AI) 是指在设计为像人类一样思考和学习的机器人中模拟人类智能。AI 正在创造一个前所未有的世界。通过应用 AI 来完成原本需要很长时间的工作,人类有机会改善我们的星球。AI 在基因工程和基因治疗研究中具有巨大潜力。AI 是创建新假设和帮助实验技术的强大工具。从基因模型的先前数据中,它可以帮助检测遗传和基因相关疾病。AI 的发展为合理的药物发现和设计提供了极好的可能性,最终影响人类。药物开发和发现在很大程度上取决于 AI 和机器学习 (ML) 技术。遗传学也不例外,因为 ML 和 AI 预计将对人类体验的几乎每个方面产生影响。AI 极大地帮助了各种生物医学疾病的治疗,包括遗传疾病。在基础和应用基因研究中,深度学习(一种高度通用的 AI 分支,可以实现自主特征提取)正得到越来越多的利用。在这篇评论中,我们介绍了 AI 在遗传学中的广泛当前用途。人工智能在遗传学领域具有巨大的潜力,但由于缺乏对伴随而来的困难的了解,它在未来在这一领域的发展可能会受到阻碍,这些困难可能会掩盖对患者的任何潜在好处。本文探讨了人工智能在推进精准遗传病治疗方面的潜在意义,简要介绍了其在遗传临床护理中的应用,研究了遗传学中现有的许多人工智能和机器学习用途,为临床医生提供了这些技术关键方面的入门知识,并对人工智能在遗传疾病中的潜在未来应用进行了预测。
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