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World File Search System一致性
大气能量，水分和质量的一致性和同质性
早期在线版本：该初步版本已被接受在《气候杂志》中出版，可以完全引用，并且已被分配给Doi，最终的排版复制文章将在发布时在上述DOI上取代EOR。©20神学会
物理学：通过一致性推理为自主系统的物理攻击
由深神经网络（DNN）赋予的自动驾驶汽车（AV）为我们的社会带来了变革性的变化。但是，他们通常容易受到对抗攻击的影响，尤其是在物理上可实现的扰动，这些扰动可能会误导感知并引起灾难性的结果。尽管现有的防御能够表现出成功，但仍需要提高鲁棒性，同时保持效率以实现实时系统操作。为了应对这些挑战，我们介绍了物理素，这是一种构成的解决方案，利用多方面的推理来进行误解检测和校正。此防御构建在物理特征上，包括静态和动态对象属性及其相互关系。为了有效地整合了这些不同的来源，我们基于条件随机字段开发了一个系统，该系统将对象和关系建模为空间 - 时空图，以在感知到的场景上进行整体推理。为了确保防御不会违反实时网络控制循环的时序要求，我们介绍了工作负载的运行时间特征，以并行化和管道执行量实现。通过模拟数据集和现实世界驾驶测试，可以在实验上验证物理的功效。它还证明了针对自适应攻击的弹性，以及将基本原则应用于视力超出视觉方式的其他方式的潜力。
一致性引导的及时学习视觉语言...
我们提出了一致性引导的及时学习（COPROMPT），这是一种新的视觉模型微调方法。我们的方法在几次设置的下游任务上进行了微调时，改善了大型基础模型的概括。共同启动的基本思想是在预测可训练和预训练的模型的预测中执行一致性约束，以防止在下游任务上过度适应。此外，我们将以下两个组件引入我们的同意约束中，以进一步提高性能：在两个扰动的输入上执行一致性，并结合了调谐，提示和适配器的两个主导范式。在扰动输入上执行一致性可以进一步正规化一致性约束，从而改善了概括。此外，适配器和提示的集成不仅可以增强下游任务上的性能，而且还提供了提高的输入和输出空间的调谐灵活性。这有助于在几次学习设置中更有效地适应下游任务。实验表明，在一系列评估套件上，副业的表现优于现有方法，包括基本到新颖的概括，域的概括和交叉数据库评估。在概括方面，coprompt改善了零弹药任务的最先进和11个数据集的整体谐波平均值。详细的消融研究表明了共同局限性中每个组件的有效性。我们在https://github.com/shuvenduroy/coprompt上提供代码。
HFACS 评分者间信度的属性一致性方法 HFACS 评分者间信度评估的属性一致性方法
Vyesi001@odu.edu ____________________________________________________________________________________________ 摘要 评分者间信度可以看作是评分者对给定项目或情况的一致程度。已采取多种方法来估计和提高受过训练的事故调查员使用的美国国防部人为因素分析和分类系统的评分者间信度。在本研究中，三名受过训练的教练飞行员使用 DoD-HFACS 对 2000 年至 2013 年之间的 347 份美国空军事故调查委员会 (AIB) A 级报告进行分类。总体方法包括四个步骤：(1) 根据 HFACS 定义进行训练，(2) 验证评级可靠性，(3) 评估 HFACS 报告，以及 (4) 随机抽样以验证评级可靠性。属性一致性分析被用作评估评分者间信度的方法。在最后的训练验证轮中，评估员内部一致性范围为 85.28% 至 93.25%，每个评估员与标准的一致性范围为 77.91% 至 82.82%，评估员之间的一致性为 72.39%，所有评估员与标准的一致性为 67.48%。HFACS 评级摘要随机样本的相应一致性为评估员内部 78.89% 至 92.78%，评估员之间的一致性为 53.33%，这与之前的研究一致。这项试点研究表明，训练-验证-评级-确认属性一致性分析方法有可能有助于提高 HFACS 评级的可靠性，并有助于准确捕捉人为因素对飞机事故的影响。需要进行额外的全面研究来验证和充分开发所提出的方法。关键词 事故调查，HFACS，内部评估者信度 简介 Reason (1990) 事故因果模型，也称为瑞士奶酪模型，是一种理论模型，旨在解释事故如何在组织层面上表现出来。该模型的主要假设是，事故发生的方式使得原因在组织层面上具有关系。第二个假设是，至少组织层面需要共同努力以防止事故发生。根据这些假设，Reason 理论认为，大多数事故都可以追溯到先前组织层面的潜在人为失误导致的主动和潜在人为失误。自 2005 年以来，美国国防部 (DoD) 一直使用 HFACS (DOD, 2005) 作为 DOD HFACS，特别是在不安全行为前提条件和不安全行为层面进行了一些更改。.人为因素分析和分类系统 (HFACS) 最初由 Wiegmann 和 Shappell (2003) 根据 Reason 模型改编而成，适用于航空领域，该系统确定了组织内可能发生人为错误的四个层级：组织影响、不安全监督、不安全行为的先决条件和不安全行为。DOD HFACS (2005) 由 4 个主要层级、14 个子类别（在 Wiegmann 和 Shappell 的研究中称为类别）和 147 个纳代码组成，用于对导致飞机事故的组织人为错误进行详细分类。
ATM 中的人工智能：透明度、可解释性、一致性、情况
该项目采用三层方法，包括操作层、预测层和风险框架。在与空中交通管制员的研讨会上，操作层开发了复飞预测可以为空中交通管理带来好处的场景。这导致了 SafeOPS 初始阶段的初步运营概念和用例和要求的定义。在此基础上，预测层开发了复飞预测的初始机器学习模型，深入了解了可实现的准确性和预测的透明度。同时，风险框架评估了预见的决策支持概念在运营安全方面的风险和好处，还包括人为因素考虑。在项目的最后阶段，运营层根据风险框架和预测层的发现设计了一个模拟练习，以调查 SafeOPS 概念对安全性和弹性的影响。因此，SafeOPS 专注于最初定义的场景中的分离挑战、工作量和 Tower 操作容量。
弹性定位，导航和定时（PNT）一致性框架
欧内斯特·王美国国土安全部本杰明·萨拉萨尔美国国土安全部威廉·杰克逊美国国土安全部蕾妮·史蒂文斯·史蒂文斯美国国土安全部yonas nebiyeloul-kifl美国国土安全部Arthur Scholz Miter patricia Miter patricia Miter Brad Moranter Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Moran Morn. Moran Morn.miter-Miter-Mornand-Kift W. Lewis航空航天公司Sai Kalyanaraman Collins博士Aerpase Helmut Helmut Imlau Deutsche Telekom Lannie Lannie Lannie Lannie Lannie Herlihy联邦航空管理局Andrew F. Bach F. Bach Financial Servisical Confiness顾问Victor yodaiken fsmlabs fsmlabs fsmlabs fsmlabs inc. Microchip Paul E. Black博士国家标准与技术研究所Ya-Shian Li-Baboud国家标准与技术研究院Magnus Danielson Net Insight AB Deepak Maragal New York Power Authoration new York Power of Cristina Seibert seibert Dr.杰夫·达格尔（Jeff Dagle）西北国家实验室洛里·罗斯·奥尼尔（Lori Ross O'Neil Pacific）西北国家实验室迈克尔·奥康纳（Michael O'Connor）卫星博士克里斯蒂娜·莱利（Christina Riley）
全体会议规划委员会确定与综合规划的一致性
• Chris Drummond，肯特郡、安妮女王多切斯特郡，郡检察官 • Keith Lackie，下东岸地区规划师，MDP • Jill Baker，华盛顿郡规划总监 • Eric Soter，弗雷德里克郡前规划总监；其他 • Sharon Suarez，弗雷德里克市规划师；弗雷德里克郡前规划专员 • Cynthia Unangst，米德尔敦市政工作人员规划师
术语一致性在 XPS 重现性中的作用
科学出版物中不一致或不正确的术语使用会导致科学文献中的误解、混淆和错误结果。这一问题在 X 射线光电子能谱 (XPS) 中尤为重要，因为不同背景的科学家广泛使用该技术用于许多不同的目的。国际标准化组织表面化学分析技术委员会 TC201 制定了一套表面分析术语，该术语经国际专家一致批准。为鼓励广泛使用，可在多个网站上免费获取该术语。本简短概述提供了一些示例，强调了统一术语对于消除相似术语混淆的重要性。示例提供了文献中常被误用或混淆的术语。其他示例重点介绍了为比较仪器参数和性能提供共同基础的术语。随着科学的进步，澄清用于描述对 XPS 很重要的不断发展的概念和发展的术语非常重要。
系统方法的一致性和选择癌症模型的精度医学
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具有空间一致性约束的激光雷达引导立体匹配
a 武汉大学遥感信息工程学院，武汉 430079，中国 b 中山大学地理空间信息工程与科学学院，珠海 519082，中国 * 通讯作者。1 两位作者对本文稿的贡献相同。电子邮件：zhangyj@whu.edu.cn (Y. Zhang)、zousiyuan3s@whu.edu.cn (S. Zou)、liuxy0319@whu.edu.cn (X. Liu)、huangx358@mail.sysu.edu.cn (X. Huang)、yi.wan@whu.edu.cn (Y. Wan)、yaoyongxiang@whu.edu.cn (Y. Yao)