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World File Search System一致性
Con4m：上下文感知一致性学习框架...
时间序列分类 (TSC) 包含两种设置：对整个序列进行分类或对分段子序列进行分类。分段 TSC 的原始时间序列通常包含多个类，每个类的持续时间各不相同 (MVD)。因此，MVD 的特性对分段 TSC 提出了独特的挑战，但在现有研究中却很大程度上被忽视了。具体而言，在 MVD 中要分类的连续实例 (段) 之间存在自然的时间依赖性。然而，主流 TSC 模型依赖于独立同分布 (iid) 的假设，专注于独立地对每个段进行建模。此外，具有不同专业知识的注释者可能会提供不一致的边界标签，导致无噪声 TSC 模型的性能不稳定。为了应对这些挑战，我们首先正式证明有价值的上下文信息可以增强分类实例的判别能力。利用 MVD 在数据和标签层面的上下文先验，我们提出了一种新颖的一致性学习框架 Con4m ，该框架有效地利用了更有利于区分分段 TSC 任务中连续片段的上下文信息，同时协调了不一致的边界标签以进行训练。在多个数据集上进行的大量实验验证了 Con4m 在处理 MVD 上的分段 TSC 任务方面的有效性。源代码可在 https://github.com/MrNobodyCali/Con4m 获得。
综合规划地点类型一致性审查
商务、通过建筑布局、设计、体量和阶梯式高度与附近社区的合理过渡、带有门廊、台阶和短街区长度的靠近街道的建筑、建筑底层创造街道级活动、大量窗户、高楼底到天花板的高度和建筑细节。住宅、商业、机构和公共空间的混合。住房组合包括公寓、共管公寓、联排别墅、老年公寓、独栋住宅、复式公寓、附属住宅单元和独栋住宅。2. 社区内外的人行道和自行车连接、自行车和行人前往主要道路上的公交站的直接路线、具有多个出入口的良好街道连接。 3. 建筑物密集地聚集在场地最不敏感的部分，以保护和保存溪流、湿地、洪泛区、自然遗产区、陡坡、开放空间走廊和树木。如果场地具有敏感的环境资源：将这些空间保留为开放空间，并在场地最不敏感的部分进行集群开发，提供街道树木、景观停车场、充足的树木保护和替换、充足的溪流缓冲区和最低限度的坡度，应提供可供公众使用的休闲空间，并安全方便地进入周边社区。4. 由现有公共基础设施（如水、下水道、公交服务）提供支持，
行业的一致性4.0复杂网络网络 -
摘要：在复杂性不断增加的环境中，组织的战略设计，就像工业4.0典型的网络物理系统一样，是一个充满不确定性的过程。领导者被迫做出影响其他组织单位的决定，而不必确保他们的决定是正确的决定。以前对这项工作，遗传算法能够计算通过通过某些关键绩效指标（KPI）衡量的工业过程的一致性状态，以确保行业的领导者4.0 4.0做出与组织的战略目标保持一致的决策。但是，这些算法的计算成本随KPI的数量而成倍增加。这就是为什么这项工作利用量子计算原理从新颖的角度展示组织的战略设计：量子战略组织设计（QSOD）。通过实际案例研究显示了这些原理应用的有效性，其中计算时间从数百小时减少到秒。这对行业领导者具有非常强大的实际应用，因为采用这种新方法，他们可以更好地了解组织战略设计的复杂过程，最重要的是实时做出决策。
通过得分指导稳定一致性模型的训练
一致性模型表现出较高的样本质量，即使不依赖于预先训练的教师扩散模型，也有几步的采样步骤。然而，随着总离散步骤的数量增加，由于差异很大，它们遭受了不稳定的培训，从而导致了次级性能。众所周知，可以通过预先训练的扩散模型初始化其权重来减轻这一点，这表明采用扩散模型解决该问题的有效性。受到这一点的启发，我们介绍了一个称为得分头的转换层，该转换层与一致性模型一起训练以形成更大的扩散模型。加法更新一致性模型，其分数来自得分头的级别会减少训练期间的差异。我们还观察到，该联合训练方案有助于一致性模型学习扩散模型获得的常见低级特征。在CIFAR-10测量时，样品质量会相应改善。
附录 C 海岸带管理法案一致性...
拟议行动的公众参与机会和决策由 32 CFR 第 651 部分指导。完成后，环境评估草案将与 FNSI 草案一起向公众公布 30 天。在 30 天的公开审查期结束时，陆军将考虑个人、机构或组织就拟议行动、环境评估草案或 FNSI 草案（如适用）提交的任何意见。陆军随后可以根据情况执行 FNSI 并继续实施拟议行动。如果在发布最终 FNSI 之前确定实施拟议行动将产生重大影响，陆军将在《联邦公报》上发布意向通知 (NOI) 以准备环境影响声明 (EIS)，承诺采取足够的缓解措施以将影响降低到重要性水平以下，或不采取行动。
基于一致性评价的药物-靶标亲和力预测方法...
摘要 - 药物发现的第一步是找到具有针对特定靶标的药用活性的药物分子部分。因此，研究药物靶标蛋白与小化学分子之间的相互作用至关重要。然而，传统的发现潜在小药物分子的实验方法劳动密集且耗时。目前，人们对使用药物分子相关数据库建立计算模型来筛选小药物分子非常感兴趣。在本文中，我们提出了一种使用深度学习模型预测药物靶标结合亲和力的方法。该方法使用改进的GRU和GNN分别从药物靶标蛋白序列和药物分子图中提取特征以获得它们的特征向量。组合向量用作药物-靶标分子对的向量表示，然后输入到完全连接的网络中以预测药物-靶标结合亲和力。该提出的模型证明了其在DAVIS和KIBA数据集上预测药物-靶标结合亲和力的准确性和有效性。
多级系统之间一致性的范畴理论...
MBSE 模型的 C.3 S2ML 代码。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 166 MBSA 模型的 C.4 S2ML 代码。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 169 SCOLA 模型的 C.5 S2ML 代码。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 171 C.6 Modelica 模型的 S2ML 代码。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 174 C.7 比较结果。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。第176章
具有空间一致性的 LiDAR 引导立体匹配...
a 武汉大学遥感信息工程学院，武汉 430079，中国 b 中山大学地理空间工程与科学学院，珠海 519082，中国 * 通讯作者。1 两位作者对本文贡献相同。电子邮件：zhangyj@whu.edu.cn (Y. Zhang)、zousiyuan3s@whu.edu.cn (S. Zou)、liuxy0319@whu.edu.cn (X. Liu)、huangx358@mail.sysu.edu.cn (X. Huang)、yi.wan@whu.edu.cn (Y. Wan)、yaoyongxiang@whu.edu.cn (Y. Yao)
2024 年关键矿物一致性法案
第 2 节 纳入关键矿物的关键材料。《2020 年能源法》第 7002 节（30 USC 1606）修订如下—— (1) 在第 (a)(3)(A) 款中，内容如下：“(A) 一般规定——‘关键矿物’一词是指—— “(i) 部长根据第 (c) 款指定为关键的任何矿物、元素、物质或材料；以及 “(ii) 能源部长根据第 (2)(A) 款确定的关键材料。”； (2) 在第(c)(5)款末尾增加以下内容：“(C) 关键材料的纳入——在能源部长根据第(a)(2)(A)款确定某种非燃料矿物、元素、物质或材料为关键材料之日起 45 天内，部长应更新根据第(3)款公布的关键矿物清单，将此类关键材料纳入其中。”
cosign：一致性模型的几步性指导
摘要。扩散模型已被证明是解决一般反问题的强大先验。大多数现有的基于扩散模型的In-verse问题求解器（DIS）采用插件方法来指导采样轨迹，以投影或梯度指导。虽然有效，但这些方法通常需要数百个采样步骤，在推理时间和重建质量之间构成了困境。在这项工作中，我们尝试将推理步骤的边界推向1-2 NFE，同时仍保持高重建质量。为了实现这一目标，我们提议利用扩散模型的预处理蒸馏，即一致性模型，作为数据先前的数据。实现少量步骤指南的关键是在一致性模型的采样过程中执行两种类型的约束：通过优化使用控制和硬测量约束的软测量约束。支持单步重建和多步进，该框架进一步提供了一种通过额外的计算成本来交易图像质量的方法。在可比较的NFE中，我们的方法在基于扩散的反问题解决方面实现了新的最新方法，展示了为现实世界应用使用基于先前的基于基于先前的In-verse问题求解器的重要潜力。代码可在以下网址找到：https：//github.com/biomed-ai-lab-u-michgan/cosign。