该项目采用三层方法,包括操作层、预测层和风险框架。在与空中交通管制员的研讨会上,操作层开发了复飞预测可以为空中交通管理带来好处的场景。这导致了 SafeOPS 初始阶段的初步运营概念和用例和要求的定义。在此基础上,预测层开发了复飞预测的初始机器学习模型,深入了解了可实现的准确性和预测的透明度。同时,风险框架评估了预见的决策支持概念在运营安全方面的风险和好处,还包括人为因素考虑。在项目的最后阶段,运营层根据风险框架和预测层的发现设计了一个模拟练习,以调查 SafeOPS 概念对安全性和弹性的影响。因此,SafeOPS 专注于最初定义的场景中的分离挑战、工作量和 Tower 操作容量。