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摘要 AI 系统在塑造和规范全球数百万人类的生活中发挥着越来越重要的作用。人们普遍呼吁此类系统具有更大的透明度。然而，“透明度”的实际含义以及更大的透明度可能意味着什么存在相当大的模糊性。虽然根据一些争论，透明度要求看透工件或设备，但普遍要求透明度意味着看透 AI 系统的不同方面。这两个概念显然相互矛盾，并且它们出现在两个活跃但基本上不相关的争论中。在本文中，我们旨在进一步分析这些要求透明度的内容，并在此过程中阐明我们应该希望 AI 系统具有哪些类型的透明度。我们通过提供一种对不同透明度概念进行分类的分类法来实现这一点。在仔细探索了透明度的不同种类之后，我们展示了这种分类法如何帮助我们驾驭人与技术互动的各个领域，并更有效地讨论技术透明度与人类能动性之间的关系。我们最后认为，在设计更符合道德规范的人工智能系统时，应该考虑所有这些不同的透明度概念。
透明度的种类：探索人工智能系统中的代理
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