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研究表明，人工智能是第四次工业革命的重要技术（Bawack 等人，2019 年）。预计这场革命将发生，因为重大变化将影响系统和流程等领域（Xu 等人，2018 年）。《未来就业报告》估计，随着时间的推移，机器执行的任务时间将从 29% 增加到 42%，54% 的组织员工很快将需要大量的再培训（Watson 等人，2021 年；世界经济论坛，2018 年）。据预测，人工智能有可能为全球 GDP 增加约 15.7 万亿美元（+14%），使其成为组织最宝贵的机会。预计零售、金融服务和医疗保健行业将从人工智能中受益最多（Rao & Verweij，2017 年）。研究人员已经确定了 AI 对组织的主要挑战。示例包括为用例选择正确算法的困难（Baker 等人，2022 年；Dwivedi 等人，2021 年；Kelly 等人，2019 年）、网络安全（Poulsen 等人，2020 年）以及监督道德 AI 系统的开发（Choudhary 等人，2020 年）。例如，Dwivedi 等人。(2021) 介绍了当今 AI 的详细挑战，其中包括选择正确的算法。这项研究的一个重要发现是，如今组织的重点是利用现有算法而不是开发新算法。这导致为组织用例找到正确算法变得复杂。虽然利用现有算法可能是一种有用的方法，但组织也必须考虑适当的情况来构建新算法以满足其特定要求，而不是完全依赖现有算法。Poulsen 等人提出的另一个例子。(2020) 关于人工智能系统，是关于网络安全的。虽然对组织系统的网络攻击会影响系统和数据的机密性、完整性和可用性。对机器人等人工智能系统的网络攻击更大，因为它可能对人造成直接伤害，对手可以利用漏洞控制机器人对人造成伤害。因此，需要通过制定更有效的安全标准来保持此类人工智能系统更高的安全性。
从人的角度发展人工智能系统
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