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World File Search System七个
业务连续性规划，应对流行病爆发 流行病防范的七个步骤
• 关键服务/功能，• 关键应急人员（即负责实施行动计划的个人），• 启动程序的详细信息，• 确定公司和社区影响问题，• 监管要求或服务水平协议，• 从其他服务/活动领域重新分配员工的潜力，• 与员工、业务合作伙伴和客户/社区的沟通策略，• 员工缺勤监控活动，• 向决策者报告的要求，• 大流行爆发期间的决策过程，• 资源需求，包括内部和外部利益相关者的联系信息列表。
巴西七个州和整个南美洲的间日疟原虫疟疾人群基因组研究
伦敦卫生与热带医学学院感染与热带疾病的教职员工，英国B伦敦B寄生虫学院，生物医学科学研究所，圣保罗大学，巴西圣保罗大学，巴西C公共卫生，英国公共卫生型疟疾参考Mahidol University，Mae Sot，TAK，泰国E热带医学和全球健康中心的热带医学Onia，Port Velho，巴西I寄生虫疾病实验室，研究所Oswaldo Cruz -Fiocruz- Rio de Janeiro，巴西j，圣保罗大学医学院微生物 - CIM，巴西弗鲁米嫩塞联邦大学微生物学和寄生虫学系 l 英国伦敦卫生与热带医学院流行病学与人口健康学院
Deloitte Access Economics确定了七个将使金融咨询行业提高到82亿美元
“这项研究的发现令人信服 - 尽管过去几年业行业面临许多挑战，但预计在未来五年内，由于强劲的消费者需求，建议收入将大幅增长。清楚的是，建议业务模型必须发展以有效地捕获这一需求，并适应更好地反映消费者需求的广度。在IRESS，我们知道技术和数据是其中的核心，我们致力于在核心软件中重新投资，同时探索新兴技术，以帮助提高建议交付的各个方面的提高效率，规模和相关性。
普洛斯支持的普丰新能源在中国交付七个太阳能光伏项目
上海，2021 年 12 月 12 日——普丰新能源是一家领先的分布式太阳能平台，由普洛斯投资，今天宣布已完成七个分布式光伏 (PV) 项目的并网，总装机容量为 21.4 兆瓦 (MW)，预计年发电量为 21,144,800 千瓦时。这批光伏项目分布在上海、天津、深圳、中山、东莞、荆门和南宁，包括许多第三方拥有的工业和商业屋顶。普丰新能源总经理 Al Luo 表示：“加速向可再生能源的过渡从未如此紧迫，屋顶光伏解决方案可以为节能减碳做出重大贡献。凭借我们强大的运营专业知识、对质量的承诺和高标准的客户服务，普丰有能力进入更多的商业和工业屋顶太阳能市场，包括大型制造业、商业办公室、数据中心和其他行业，以实现新的碳中和数字世界。”普丰新能源的目标是实现 1 千兆瓦太阳能发电量，相当于约 75 万户家庭的年用电量。普丰在中国 32 个电力需求旺盛的战略市场开展业务，例如北京、上海、广州和深圳，并计划扩大其清洁能源服务产品，包括光伏和智能储能系统。
在七个环境下，在重组培养花生的重组近交系种群中，在七个环境下为数百种子重量的定量性状基因座（QTL）绘制定量性状基因座（QTL）（Arachis hypogaea L.）
摘要：耕种的花生（Arachis hypogaea L.）是全球重要的油和现金作物。一百个烟和种子的重量是花生产量的重要组成部分。在当前的研究中，为了揭开一百个pod重量（HPW）和百分子重量（HSW）的遗传基础，从JH5（JH5，大豆荚和种子重量和种子重量）之间的十字架开发了一个重组近交系（RIL）人群，并使用M130（小荚和种子重量）（小荚和种子重量），并用来识别QTLS和HPW和HPW。使用SSR，AHTE，SRAP，TRAP和SNP标记构建了一个集成的遗传链接图。该地图由3130个遗传标记组成，分配给20个染色体，并覆盖1998.95 cm，平均距离为0.64 cm。在此基础上，HPW和HSW的31个QTL位于7个染色体上，每个QTL占表型方差的3.7–10.8％（PVE）。其中，在多个环境下检测到了七个QTL，并且在B04和B08上发现了两个主要的QTL。值得注意的是，染色体A08上的QTL热点在2.74 cm的遗传间隔内包含7个QTL，其中包括0.36 MB物理图，包括18个候选基因。Arahy.d52S1Z，Arahy.ibm9rl，Arahy.W18Y25，Arahy.cplc2w和Arahy.14H.14H可能在调节花生荚和种子重量中发挥作用。这些发现可以促进进一步研究培养花生中影响豆荚和种子重量的遗传机制。
由内而外的领导力：成为终身领导者：本书分为七个简单而深刻的掌握领域，可作为综合教练
发挥你最好的一面，抛弃其余：布兰查德（著名商业顾问肯·布兰查德的儿子）和霍曼首先提出了三个关键问题：你如何看待自己？别人如何看待你？你希望别人如何看待你？人们必须能够回答这些问题，以改善他们的日常工作习惯，并总体上更快乐。作者引导读者完成一系列练习，这些练习提供了他们对办公室情况的看法以及他们需要指导的具体领域。在某些情况下，通过了解别人如何看待他们，读者可能能够轻松“解决”令人困扰的职业问题，但其他人可能会发现他们需要改变他们的职业生涯。作者清楚地解释了读者需要采取的步骤来进行这些改变。这是一本令人振奋的书，充满了实用的建议、现实生活中的例子和大量的练习。这几乎与与高管教练进行一对一的会面一样好。
社会不平等决定了在拉丁美洲的科学博物馆的出勤：对七个国家的数据的定量分析Carmelo Polino A，Luis
伦敦，英国摘要本文研究了基于从公众对科学看法收集的定量数据得出的概率模型，研究了拉丁美洲科学的文化参与。我们探讨了社会分层和背景因素的影响 - 性别，年龄，教育，社会经济水平以及对科学的兴趣以及其他对位于阿根廷，巴西，智利，智利，萨尔瓦多，墨西哥，巴拿马，巴拿马和巴拉圭的科学博物馆的兴趣。数据表明，博物馆的出勤受到影响其他文化实践的相同社会决定因素。个人在社会中占据的立场调解了他们的机会和主观性格。文化参与科学的参与是由社会不平等分层的，使最受保护的社会阶层边缘化：教育和收入水平较低的公民，老年人，妇女以及居住在大城市和城市地区以外的人。该证据挑战了科学博物馆的管理和交流：不平等问题参与式民主努力，将文化参与转变为公平和社会正义的问题。关键词科学博物馆；社会不平等；拉丁美洲
七个新合作伙伴与 EDF 和 Dreev 一起加入了 EVVE 项目，以加快电动汽车双向充电的推广。
EVVE（虚拟储能环境价值评估）项目于 2021 年在法国电力集团的领导下启动，旨在欧洲部署 800 个车辆到电网 (V2G) 充电站。该项目旨在证明，通过储存低碳电力，电动汽车可以帮助减少二氧化碳排放。该项目将为基于“Combo CCS 1”欧洲充电标准的新型 V2G 功能进入市场铺平道路。在欧盟创新基金 2 的支持下，EVVE 项目及其智能充电站使用由 Dreev 3 开发的双向车辆到电网 (V2G) 技术。当电网拥有丰富的脱碳电力且每千瓦时价格具有竞争力时，该技术可以对车辆充电进行编程。电动汽车电池中储存的能量可以帮助平衡电网的电力供需，尤其是在高峰用电时段。 7 个新合作伙伴的加入加速了 EVVE 项目 Altra（依维柯集团）、以 Arval 和 BNP Paribas Leasing Solutions 4 为代表的 BNP Paribas Mobility、Enedis、IZIVIA、Nuvve、Stellantis 和大众汽车集团法国加入了以 EDF 和 Dreev 为代表的联盟，以加速 EVVE 项目。 每个合作伙伴都承诺在包括法国在内的多个欧洲国家安装一定数量用于不同用途的双向充电点，以达到总共 800 个充电点的部署目标。 这是所有参与者测试这项新技术并评估其对客户（如车队）和电力系统的好处的机会。 到目前为止，作为该项目的一部分，已经部署了 250 个 V2G 充电器，主要在法国和丹麦。 EDF 集团电动汽车高级副总裁 Olivier Dubois：“管理电动汽车充电是电力系统面临的一项战略挑战。必须使电力传输和配电网络能够高效、经济地管理大量电动汽车的到来。V2G 的发展还将提供大规模、具有竞争力的灵活性解决方案，从而可以更好地管理可再生能源的间歇性，从而加速其发展。我们很高兴得到欧盟对此类项目的支持，这对于我们实现能源转型目标至关重要。Dreev 董事总经理 Eric Mevellec：“EVVE 项目为测试未来的充电解决方案（例如 V2G）提供了一个独特的框架。它很好地说明了欧洲工业如何围绕新的充电标准进行组织。在实践中，将部署 800 个双向充电点，形成一个容量超过 8 兆瓦的虚拟发电厂，这将使避免排放近 25,000 吨二氧化碳成为可能。” Arval 董事长兼首席执行官 Alain Van Groenendael：“作为运营租赁的主要参与者和移动解决方案的专家，支持我们的客户进行能源转型是我们战略的核心。我们非常自豪能够加入 EVVE 项目，这完全符合我们的 Arval Energy 计划。Arval 正在帮助加速和
医疗保健专业人员对糖尿病管理时间范围内使用时间的了解和态度：七个国家/地区的在线调查
专业人士（AP；糖尿病护士专家，糖尿病教育者，一般护士，护士训练者或医师助理）。总体而言，该研究包括1719名参与者。大多数医疗保健专业人员（约90％）同意，范围内的时间可能/有可能成为糖尿病管理的标准。参与者在范围内报告了以下时间的好处：帮助优化药物方案，为医疗保健专业提供知识和见解，以做出明智的临床决策，并赋予患有糖尿病患者的信息，以成功地管理糖尿病。最常见的范围采用时间障碍是对连续葡萄糖监测的机会有限（SP，65％； GP，74％； AP，69％），这是由于缺乏医疗保健专业人员的培训/教育（SP，45％，GP，59％，59％； AP，51％）。大多数参与者都认为将时间范围整合到临床指南中，调节器将时间范围作为临床终点，以及付款人在范围内的识别作为评估糖尿病治疗的参数，以作为增加时间使用时间的关键因素。
一种基于学习的深度学习方法，用于带有超声心动图中七个标准视图的小儿先天性心脏病检测
临床数据汇总和计算资源的演变的抽象背景，基于人工智能的方法已成为促进临床诊断的可能性。对于先天性心脏病（CHD）检测，最近基于深度学习的方法倾向于以很少的观点甚至单一的视图来实现分类。由于CHD的复杂性，深度学习模型的输入图像应涵盖心脏的尽可能多的解剖结构，以增强算法的准确性和鲁棒性。在本文中，我们首先提出了一种基于七种冠心病分类视图的深度学习方法，然后用临床数据对其进行验证，其结果表明了我们方法的竞争力。方法总共选择了1411名儿童医院医院医学院的儿童，并获得了超声心动图视频。然后，从每个视频中选择了七个标准视图，这些视图用作深度学习模型的输入，以在训练，验证和测试后获得最终结果。导致测试集，当输入合理类型的图像类型时，曲线下的面积（AUC）值可能达到0.91，精度可能达到92.3％。在实验过程中，剪切转化被用作干扰我们方法的感染抗性。只要输入适当的数据，即使应用人工干扰，上述实验结果也不会显然波动。结论这些结果表明，基于七个标准超声心动图视图的深度学习模型可以有效地检测儿童中的冠心病，并且这种方法在实际应用中具有相当大的价值。