是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。(未通过同行评审证明)预先印刷此版本的版权持有人于2020年9月14日发布。 https://doi.org/10.1101/2020.09.13.13.20193722 doi:medrxiv preprint
最近,预计第一个非常差异的kane-mele量子旋转厅绝缘子被预测为单层jacutingaite(PT 2 HGSE 3),这是一种自然存在的矿物质矿物质,于2008年在巴西发现。将量子自旋霍尔单层堆叠到vander-waals分层晶体中通常导致A(0; 001)弱拓扑相,该相不能保护(001)表面上的表面状态。出乎意料的是,最近通过角度分辨的光发射光谱实验揭示了表面状态在jacutingaite单晶体的001-曲面布里鲁因区域的大面积上分散。001-表面状态已被证明是受镜面Chern数字C M = -2的拓扑保护,与旋转轨道互动相关的淋巴结线相关。在这里,我们将二维Kane-Mele模型扩展到散装jacutingaite,并揭示了裂开的淋巴结线和新兴的晶体拓扑顺序的显微镜起源。通过使用最大位置化的渗透函数,我们确定了一个大型的非平凡的第二层跳跃术语,打破了弱拓扑绝缘子的标准范式。在此术语中,凯恩 - 梅尔模型的预测与最近的实验和第一个原理模拟非常一致,这提供了一个吸引人的概念框架,这也与其他由堆叠的蜂窝质格制成的分层材料相关。
融合蛋白由至少两个部分蛋白结构域的组合组成,每个蛋白结构域由单独的基因编码,合并以进行关节转录和转移。精确预测蛋白质的三维(3D)结构对于随后的药物发现过程的准确性至关重要。这包括预测蛋白质功能,研究蛋白质 - 蛋白质相互作用,查找抑制剂,设计抗体和分析蛋白质 - 配体相互作用。1,2蛋白质3D结构的预测主要依赖于蛋白质序列数据及其结构同源性。3巨大的努力以更好地理解并研究野生型(WT)蛋白的3D结构。但是,我们缺乏预测融合蛋白3D结构并具有足够知识的努力。融合蛋白。此过程是由DNA双链断裂引起的染色体重排触发的。这些融合蛋白是两种不同蛋白质结构(包括主要功能结构域或部分)的球状形式的组合形式,可能会导致细胞中具有新功能或调节的新型蛋白质,从而导致疾病。4许多融合蛋白已被用作癌症治疗中的治疗靶标。5–8
计算机生成的3维(3D)重建正在成为先天性心脏病(CHD)中不断增长的技术。已经清楚地证明了虚拟现实(VR)或3D打印模型的好处,尤其是在处理复杂的解剖学或计划最小入侵程序的情况下[1]。的确,对不同的解剖结构之间的空间关系有更深入,更广泛的理解,可以采用出色的手术方法,在某些情况下完全改变它[2]。然而,需要进一步的大规模研究来消除3D重建的潜力,以减少手术时间或预防先天性心脏手术的并发症,就像其他外科手术领域已经达到的那样[3-4]。尽管如此,这些系统的临床使用的一个局限性是使用当前可用软件所需的相对较高的成本和专业知识的程度。此外,由于缺乏标准化方法,较长的处理时间和缺乏心脏周期的动态代表,这些技术的传播受到了限制。随着该领域的发展,新的选项已成为获取虚拟模型所需平台的复杂性的潜在简化。DIVA软件(增强和虚拟环境中的数据集成和可视化,巴黎研究所)是一种新的VR技术,允许快速且用户友好的3D重新建立CHD [5]。我们以前将该软件与标准3D渲染技术进行了比较,并得出结论,Diva是系统的一致性和更快的[6]。在本研究中,我们分析了具有有限专业知识的用户对该软件的使用,以评估CHD中3D重建的潜力。
在脑类器官中[58]。 (f)TPP制造光子晶体微纳米传感单元[59]。 (g)成像在脑类器官中[58]。(f)TPP制造光子晶体微纳米传感单元[59]。(g)成像
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辅助元结构是高级结构,与常规结构不同,在沿一个方向拉伸时宽度膨胀。此特征与负泊松的比率相关,从而增强其机械性能。一种创建辅助结构的方法是通过3D打印技术,它允许生产复杂而精确的设计。本研究的目的是使用3D打印技术设计和制造一种新型的聚合物辅助结构。创新的辅助结构由一个围绕一个缺失的肋骨单元细胞的四个箭头头单元组成。这种结构是在固体工厂中设计的,随后生成了提出的新型辅助结构的3D印刷样品。呈现的新型辅助结构的3D印刷样品受到0%至25%的纵向菌株的约束。结果表明,3D打印样品在受到纵向应变后也表现出宽度的增加,证实了这项研究中呈现的结构确实是辅助性的。这项研究中提出的新型辅助结构表明,与先前研究中引入的辅助结构相比,在5%纵向菌株时达到了-0.54的最大负泊松比为-0.54。
1 圣地亚哥德孔波斯特拉大学粒子物理系,15782-圣地亚哥德孔波斯特拉,西班牙 2 卫生研究所分子成像组,15706-圣地亚哥德孔波斯特拉,西班牙 3 巴黎萨克雷大学物理实验室(IJCLab-UMR9012),奥赛,91405 法国 4 国立加速器中心,41092 塞维利亚,西班牙 5 塞维利亚大学原子、分子和核物理系,41012 塞维利亚,西班牙-赫尔曼-赫尔曼-赫尔曼 1,76344 Eggenstein-Leopoldshafen,德国。目前在德国电子同步加速器 DESY,Notkestrasse 85,22607 汉堡,德国 7 医学物理和生物数学组,西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉卫生研究所,15706。 8 巴塞罗那微电子研究所,国家微电子中心 (IMB-CNM, CSIC),贝拉特拉 08193 西班牙
背景:血液蛋白质组是生物标志物和治疗靶标的主要来源。我们旨在通过系统的遗传分析来鉴定坟墓疾病(GD)和坟墓的眼科(GO)的因果蛋白和潜在靶标。方法:全基因组协会研究(GWASS)对英国生物友好的蛋白质组学项目(UKB-PPP)收集了来自54,219名参与者的2923个Olink蛋白。我们对整个蛋白质组的孟德尔随机化(MR)研究进行了CIS-PQTL研究,以鉴定候选蛋白的GD和GO风险。共定位分析和HEIDI检验用于检查已鉴定的蛋白质和疾病是否具有相同的变体。使用反式PQTLS的基于摘要的MR(SMR)分析中鉴定了更多具有潜在因果关系的蛋白质。然后,进行下游分析以检测蛋白质相互作用,基因功能,细胞类型特异性表达和可药物的信息。结果:这项研究在遗传上预测的62个血浆蛋白与GD风险有关。将四种蛋白质(CD40,Tinagl1,Gmpr和CXCL10)优先考虑,证明与GD共享相同的变体。具体来说,某些蛋白质与GD与CD40中的Trans-PQTL映射具有潜在的关联。四个优先蛋白编码基因主要富含凋亡和死亡过程的调节。此外,GMPR与GO和GD都沿一致的方向相关联。BTN1A1和FCRL1优先考虑为发作的因果蛋白,与GD无关。关键词:血浆蛋白质组学,Graves疾病,Olink,Mendelian随机化结论:通过综合蛋白质组织和遗传数据,我们确定了GD的几种蛋白质生物标志物,其中一种与GD和GO相关联,而另外两个特定于GO的蛋白质生物标志物可以发作,这为两种疾病提供了对病因学和潜在的治疗靶标的有价值的见解。
量子自旋液体是物质的外来阶段,其低能物理学被描述为新兴仪表理论的解构相。通过最新的理论建议和一个实验,显示了z 2拓扑顺序的初步迹象[G. Semeghini等。,Science 374,1242(2021)],Rydberg Atom阵列已成为实现量子自旋液体的有前途的平台。在这项工作中,我们提出了一种在三个空间维度中实现U(1)量子旋转液体的方法,这是由pyrochlore lattice rydberg rydberg原子阵列中的U(1)量规理论的解缩相描述的。我们研究了拟议的Rydberg系统的基态相图作为实验相关参数的函数。在我们的计算中,我们发现通过调整拉比频率,可以访问由“磁性”单极子的扩散和HIGGS转变驱动的限制 - 限制过渡,以及由出现量规理论的“电动”电荷驱动的。我们建议将解剖相和有序相区分的实验探针。这项工作是在基于Rydberg的量子模拟器上三个空间维度中访问限制性转换的建议。