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二维模式（2-d）的综合，例如字符识别或构成轮廓的识别。通过阴影，不均匀的照明，纹理和对象遮挡其他对象的对象，所使用的传感器的阴影，不均匀的照明，纹理和物体使 包括阴影，不平坦场景这样的范围传感器很重要，因为它们不受照明条件和阴影的影响。 这本书不要与Takeo Kanade的三维机器视觉混淆（Kluwer Academic Publishers，1987年），描述了针对各种应用的3-D计算机视觉的基础技术，前四章专门用于基本的计算机视觉方法。 在对该领域进行了简要描述之后，作者讨论了图像输入（成像几何，成像设备，超声范围，颜色和预处理技术）。 接下来是有关图像特征提取（边缘分析，边缘链接和以下以及区域方法）和图像功能描述的章节（表示线，分割一系列点，拟合线方程，并在线路和区域之间转换）。 一旦这些预先列表是com-包括阴影，不平坦场景这样的范围传感器很重要，因为它们不受照明条件和阴影的影响。 这本书不要与Takeo Kanade的三维机器视觉混淆（Kluwer Academic Publishers，1987年），描述了针对各种应用的3-D计算机视觉的基础技术，前四章专门用于基本的计算机视觉方法。 在对该领域进行了简要描述之后，作者讨论了图像输入（成像几何，成像设备，超声范围，颜色和预处理技术）。 接下来是有关图像特征提取（边缘分析，边缘链接和以下以及区域方法）和图像功能描述的章节（表示线，分割一系列点，拟合线方程，并在线路和区域之间转换）。 一旦这些预先列表是com-包括阴影，不平坦场景这样的范围传感器很重要，因为它们不受照明条件和阴影的影响。 这本书不要与Takeo Kanade的三维机器视觉混淆（Kluwer Academic Publishers，1987年），描述了针对各种应用的3-D计算机视觉的基础技术，前四章专门用于基本的计算机视觉方法。 在对该领域进行了简要描述之后，作者讨论了图像输入（成像几何，成像设备，超声范围，颜色和预处理技术）。 接下来是有关图像特征提取（边缘分析，边缘链接和以下以及区域方法）和图像功能描述的章节（表示线，分割一系列点，拟合线方程，并在线路和区域之间转换）。 一旦这些预先列表是com-包括阴影，不平坦场景这样的范围传感器很重要，因为它们不受照明条件和阴影的影响。这本书不要与Takeo Kanade的三维机器视觉混淆（Kluwer Academic Publishers，1987年），描述了针对各种应用的3-D计算机视觉的基础技术，前四章专门用于基本的计算机视觉方法。在对该领域进行了简要描述之后，作者讨论了图像输入（成像几何，成像设备，超声范围，颜色和预处理技术）。接下来是有关图像特征提取（边缘分析，边缘链接和以下以及区域方法）和图像功能描述的章节（表示线，分割一系列点，拟合线方程，并在线路和区域之间转换）。一旦这些预先列表是com-
三维计算机视觉的审查
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