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运动是美国 15-24 岁人群脑外伤的第二大原因 [1]。儿童每年经历近 2,000,000 次与运动相关的脑震荡,CDC 报告称,2017 年,15% 的学生至少经历过 1 次脑震荡 [2]。2009 年之前,美国没有任何关于任何体育联盟(无论是学术联盟还是其他联盟)头部损伤的法律。由于对这一研究领域的关注不足,导致场边检查方法不够完善。2009 年,华盛顿州通过了第一部脑震荡法,即 Zachery Lystedt 法。直到 2014 年,加利福尼亚州才通过了 AB 2127,随后又在 2016 年通过了 AB 2007。现在,美国每个州都有脑震荡法律,使得脑震荡测试成为研究和创新技术开发的热点。直到最近,为适应新法规而提供的场边测试方法都是主观的,需要基线,而且很容易被操纵以伪造结果。这就是本文讨论的 StimulEye 技术背后的动机。该应用程序使用标准智能手机上的摄像头来测试脑震荡。智能手机的闪光灯会打开和关闭以刺激瞳孔,而摄像头会捕捉并记录这些反应。摄像头拍摄的视频经过多个阶段的图像处理以隔离和提取瞳孔,使智能手机能够测量其对光作出反应时的直径变化。该算法使用 OpenCV 将图像转换为灰度后对其进行归一化,然后使用二值阈值和腐蚀来

Stimuleye:基于计算机视觉的脑震荡检测器

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