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World File Search System三轮
无需叠加查询的量子攻击
量子密码分析始于 Shor [40] 的开创性工作，他证明了 RSA 和 Diffie-Hellman 密码体制可以被量子计算机破解。Simon 算法 [41] 的工作原理非常相似，它可以在 ( { 0 , 1 } n , ⊕ ) 中找到一个隐藏周期，但它最近才开始应用于密码分析。2010 年，Kuwakado 和 Morii [29] 展示了如果允许对手进行叠加查询，如何在量子多项式时间内区分三轮 Feistel 网络和随机排列。后来，人们在这种情况下获得了更多结果 [30, 24, 31]。然而，尽管令人印象深刻，但这些破解需要叠加查询模型，在该模型中，攻击者可以将原语作为量子预言机进行访问；例如，对具有未知密钥的密码进行量子加密查询。在本文中，我们首次在标准查询模型中应用了 Simon 算法，表明上述中断可能会在该模型中产生影响。这也是量子隐藏周期算法在仅使用经典查询的对称密码学中的首次应用。我们的核心结果之一是，在解决具有隐藏结构的碰撞搜索问题时，我们可以用多 (n) 个量子比特替换指数大小的内存。即使时间加速仍然是二次的，这也为量子对手带来了之前意想不到的优势。
太阳能电动汽车的进步：
本研究重点关注目前阻碍太阳能三轮驱动电动汽车 (EV) 广泛采用的关键障碍，特别强调效率和可负担性。目标是通过结合太阳能电池板技术、太阳辐射优化、替代能源存储解决方案、增强型驱动系统和创新型路边太阳能充电基础设施的最新发展，推动太阳能电动汽车成为领先的可持续交通解决方案。本文提倡使用高效光伏电池，如有机光伏电池和量子点太阳能电池，以最大限度地提高能量捕获。此外，该研究还探索了动态太阳跟踪机制和高效安装系统，通过根据太阳位置调整面板方向并减轻车辆重量，进一步提高效率。在考虑传统锂离子电池的替代品时，该研究研究了具有更高功率和能量密度的超级电容器，以及轻型电池管理系统，以提高车辆的整体性能和可负担性。对驱动系统的关注引入了一种采用无刷直流电机和再生制动的设计，以最大限度地提高能源效率并最大限度地减少损失，有助于车辆的整体可持续性。最后，创新的路边太阳能充电基础设施可以在指定站点进行无线充电，解决了便利性和可持续性问题，减少了长时间充电的需要。
翼型 iFUN 16 - Air Creation 三轮车
侧风着陆限制很大程度上取决于飞行员的技能。在尝试侧风着陆（速度超过 8 节）之前，请确保您拥有丰富的经验。一般技术应该是通过设置稳定的漂移角来保持跑道中心线飞行。在进近的最后阶段，使用高于正常的进近速度来最小化漂移角。以略低于正常速度的速度飞出，并争取短暂停留，以便飞机平稳着陆，先后轮，控制杆处于或略微向前于中立位置。后轮与地面的接触将使三轮车装置偏向跑道中心线，此时前轮可以轻轻地降到地面。一旦所有轮子都放下，迎风翼就可以稍微放下。为了确保在侧风着陆滑行期间获得最大的方向控制，建议的技术是在着陆后将控制杆移回并施加轻到中度制动。这消除了任何弹跳趋势并确保轮胎和跑道表面之间有良好的接触压力。这种在着陆滑行过程中施加空气动力载荷以增加地面压力并因此提高制动效率的技术也适用于短场着陆。请记住，在草地上侧风着陆比在硬地面上容易得多。在侧风着陆期间，大量的扭矩通过结构传递，导致悬挂点和附着结构过度磨损。如果可能，请始终尝试迎风着陆。如果侧风分量超过 15 节，则着陆只需要一小段迎风距离 - 例如穿过一条大跑道。
国际Delphi对运动员骨应力损伤的共识
抽象的骨压力损伤通常称为应力反应和应激骨折，代表了对骨骼的过度损伤。这些伤害会导致活动的身体局限性，并且对于高级运动员来说可能是职业生涯的。近年来骨压力损伤受到了越来越多的关注，但国际共识缺乏对管理和预防的定义，风险因素和策略。这项研究旨在通过（1）病理生理学，诊断，术语和分类系统采用三部分改良的Delphi方法来确定和提高骨应力损伤的一致水平； （2）风险因素，筛查和预防； （3）管理并重返运动。一个多学科指导委员会启动了共识过程。组成了来自六大大洲的41名成员的小组，以完成三轮投票，包括专家（科学家和临床医生）和代表（运动员和教练）。三十三，28和28个小组成员分别完成了第1、2和3轮。在58个陈述中，有41个达成共识。这项Delphi研究的发现概述了一种多因素方法，以识别和管理骨压力损伤并促进运动员的骨骼健康。这包括有关诊断检查和治疗的建议，以帮助临床医生照顾骨应激损伤患者。最后，这个共识过程确定了知识差距，并为将来的研究提供了一个框架，以促进骨应激损伤的临床护理和预防。
中心诊断测试准确性研究：STARD-AI 协议
摘要 引言 诊断准确性研究报告标准 (STARD) 的制定是为了提高诊断测试准确性研究报告的完整性和透明度。然而，其当前形式 STARD 2015 并未解决以人工智能 (AI) 为中心的干预措施所提出的问题和挑战。因此，我们提出了一个针对 AI 的 STARD 清单版本 (STARD-AI)，该版本侧重于报告 AI 诊断测试准确性研究。本文介绍了开发 STARD-AI 的方法。 方法与分析 STARD-AI 清单的开发可分为六个阶段。 (1) 已进入项目组织阶段，在此期间成立了项目组和指导委员会； (2) 在文献综述、患者和公众参与和参与活动以及国际专家的在线范围界定调查之后，项目生成过程已经完成； (3) 三轮修改后的德尔菲共识方法正在进行中，最终将在专家的电话会议共识会议中结束； (4) 随后，项目组将起草初步的 STARD-AI 清单和随附文件； (5) 将在专家用户中开展试点，以确定不清楚或缺失的项目。这一过程包括调查和半结构化访谈，将有助于编写解释和阐述文件； (6) 在完成手稿后，该小组将努力制定有组织的传播和实施战略，以最大限度地提高最终用户的采用率。 伦理与传播 伦敦帝国理工学院联合研究合规办公室已授予伦理批准（编号：19IC5679）。传播策略将针对五组利益相关者：（1）学术界、（2）政策、（3）指南和法规、（4）行业和（5）公众和非特定
一种增强荚膜红细菌产氢的定向基因组进化方法
光合细菌（如红细菌）的固氮酶依赖性 H 2 生成已被广泛研究。使用基因操作增加 H 2 产量的一个重要限制是缺乏高通量筛选方法来检测可能的过量生产突变体。之前，我们设计了红细菌菌株，使其在 H 2 反应中发出荧光，并利用它们来识别导致 H 2 过量生产的固氮酶 Fe 蛋白突变。在这里，我们使用紫外线在工程 H 2 感应菌株的基因组中诱导随机突变，并使用荧光激活细胞分选从含有 5 × 10 5 突变体的文库中检测和分离 H 2 过量生产细胞。三轮诱变和菌株选择逐渐使 H 2 产量增加了 3 倍。对五种 H 2 过量生产菌株的全基因组进行了测序，并与亲本感应菌株的全基因组进行了比较，以确定 H 2 过量生产的基础。除了转录激活因子 nifA2 之外，与氮固定相关的已知功能没有发生突变。然而，一些突变被映射到能量产生系统和碳代谢相关功能，这些功能可以将还原力或 ATP 提供给固氮酶。在批量培养中，固氮酶抑制的时间过程实验揭示了固氮酶蛋白水平与其 H 2 和乙烯生产活动之间的不匹配，这表明能量受到限制。在恒化器中培养产生的 H 2 始终比相应的批量培养多 19 倍，揭示了选定的 H 2 过量生产菌株的潜力。
中心诊断测试准确性研究：STARD-AI...
摘要 引言 诊断准确性研究报告标准 (STARD) 的制定是为了提高诊断测试准确性研究报告的完整性和透明度。然而，其当前形式 STARD 2015 并未解决以人工智能 (AI) 为中心的干预措施所提出的问题和挑战。因此，我们提出了一个针对 AI 的 STARD 清单版本 (STARD-AI)，该版本侧重于报告 AI 诊断测试准确性研究。本文介绍了开发 STARD-AI 的方法。 方法与分析 STARD-AI 清单的开发可分为六个阶段。 (1) 已进入项目组织阶段，在此期间成立了项目组和指导委员会； (2) 在文献综述、患者和公众参与和参与活动以及国际专家的在线范围界定调查之后，项目生成过程已经完成； (3) 三轮修改后的德尔菲共识方法正在进行中，最终将在专家的电话会议共识会议中结束； (4) 随后，项目组将起草初步的 STARD-AI 清单和随附文件； (5) 将在专家用户中开展试点，以确定不清楚或缺失的项目。这一过程包括调查和半结构化访谈，将有助于编写解释和阐述文件； (6) 在完成手稿后，该小组将努力制定有组织的传播和实施战略，以最大限度地提高最终用户的采用率。 伦理与传播 伦敦帝国理工学院联合研究合规办公室已授予伦理批准（编号：19IC5679）。传播策略将针对五组利益相关者：（1）学术界、（2）政策、（3）指南和法规、（4）行业和（5）公众和非特定
乙酰丙嗪与美托咪啶在亚琛小型猪中的应用
动物模型中预先设定的麻醉方案可能会意外地干扰科学项目的主要结果，因此它们需要考虑特定的研究目标。我们旨在优化糖尿病相关研究中的麻醉方案和动物处理策略，举例说明如何根据个体研究目标调整麻醉方法。亚琛小型猪被用作模型来测试用于糖尿病患者的长效皮肤葡萄糖传感器。总共 6 只动物参加了两到三轮实验。每轮持续 2 个月，每年最多 2 轮。在每一轮中，动物被麻醉 4 次：插入葡萄糖传感器，两次进行胰高血糖素压力测试（GST），最后一次用于移除传感器。将乙酰丙嗪 (ACE) 与美托咪啶 (MED) 以及布托啡诺 (BUT) 和氯胺酮 (KET) 进行了比较，并分析了 4 个参数以确定最佳麻醉方案，包括：镇静水平、麻醉持续时间、对血糖的影响和安全性。ACE-BUT 表现出较弱的镇静作用，但减少了总体实验时间、最大限度地降低了麻醉风险并且对葡萄糖代谢的干扰最小。虽然厌恶行为被完全消除，但并未客观评估本研究中采用的动物调理和处理策略所获得的改善。根据分析的参数，当亚琛小型猪专门用作糖尿病相关研究的模型时，乙酰丙嗪的使用效果更佳，尽管对小型猪的麻醉建议并非如此。
引用：Renesme L，Cobey KD，Le M等。建立对间充质基质细胞（MSC）的共识定义和
抽象引入尽管进行了二十年的研究，但间充质基质细胞（MSC）处理仍在努力越过翻译差距。可能导致这些失败的两个关键问题是（1）MSC缺乏明确的定义，以及（2）MSC临床研究中报告质量差。为了解决这些问题，我们提出了一项改进的Delphi研究，以建立MSC的共识定义，并为MSC治疗的临床试验报告指南。方法和分析我们将进行三轮国际修改的Delphi调查。最近的范围审查结果研究了如何在临床前和临床研究中定义和报告的MSC来起草我们Delphi第一轮的初步调查。参与者将包括一个“核心”个人以及在我们的范围评论中捕获工作的研究人员。核心小组将包括来自不同研究领域的利益相关者，包括发展生物学，转化科学，研究方法，监管实践，学术期刊编辑和行业。前两个调查回合将在线，最后一轮将亲自举行。将要求每个参与者使用李克特量表对潜在的MSC定义特征和报告项目进行评分。在每回合之后，我们将分析数据以确定哪些项目达成共识/排除，然后为任何新项目或未达成共识的项目制定修订的问卷。道德和传播这项研究获得了渥太华健康研究网络研究伦理委员会的伦理批准。为了支持我们发现的传播，我们将使用基于证据的“综合知识翻译”方法来吸引知识用户从研究开始。这将使我们能够制定量身定制的项目终结知识翻译计划，以支持和确保传播和实施Delphi结果。
质素保证局第三轮质素核证香港科技大学质素核证报告
序言 背景 质素保证局（质保局）于 2007 年 4 月成立，是中华人民共和国香港特别行政区大学教育资助委员会（教资会）辖下的一个半自治非法定机构。教资会致力保障和提升教资会资助大学及其活动的质素。鉴于大学活动不断扩展，以及公众对质量问题日益关注，质保局成立的目的是协助教资会从第三方角度监督大学的教育质量。质保局旨在协助教资会确保教资会资助大学所提供的课程（不论是否受资助）的质量。质保局自成立以来，已进行过三轮质素核证，第一轮质素核证于二零零八年至二零一一年进行，第二轮质素核证于二零一五年至二零一六年进行，而第二轮副学位质素核证则于二零一七年至二零一九年进行。按质保局在二零一六年以前的使命，第一轮及第二轮质素核证只涵盖教资会资助大学开办的学士学位及以上程度课程。政府认识到有需要加强系统化和外部性地监察副学位课程的质素，并采纳由教资会、香港学术及职业资历评审局和大学校长委员会代表组成的工作小组的建议，因此，政府提供政策支持，并邀请教资会作为教资会资助大学副学位课程质素核证的监督机构，并于二零一六年由质保局担任质素核证的营运机构。 进行质保局质素核证 质保局根据其职权范围，其核心营运工作包括：