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摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招募和指导科学家和实习生以及建立数据和注释伙伴关系。
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
碳纳米管中暗三重态激子的量子限制发生率 Palotás, J.; Negyedi，M.； Kollarics，S.；牛蒡，A.；罗林格，P.；皮克
摘要：单壁碳纳米管 (SWCNT) 的光物理因其在光收集和光电子学中的潜在应用而受到深入研究。SWCNT 的激发态形成强结合的电子-空穴对，激子，其中只有单重态激子参与应用相关的光学跃迁。长寿命的自旋三重态阻碍了应用，但它们成为量子信息存储的候选者。因此，非常需要了解三重态激子的能量结构，特别是 SWCNT 手性依赖的方式。我们使用专用光谱仪报告了对几种 SWCNT 手性的三重态复合发光（即磷光）的观察结果。这得出了单重态-三重态间隙与 SWCNT 直径的关系，并遵循基于量子约束效应的预测。在高微波功率（高达 10 W）辐射下的饱和度可以确定三重态的自旋弛豫时间。我们的研究敏感地区分了最低光学活性状态是从同一纳米管上的激发态填充的，还是通过来自相邻纳米管的福斯特激子能量转移填充的。关键词：碳纳米管、光学检测磁共振、弛豫时间、量子约束、分子标尺、福斯特激子转移 U
自旋三重态超导体候选材料 CeRh2As2 中的准二维反铁磁自旋涨落
四方重费米子超导体 CeRh2As2 (Tc=0.3K) 对 Bkc 表现出 14T 的极高临界场。它在超导态之间经历场驱动的一级相变，可能从自旋单重态转变为自旋三重态超导。为了进一步了解这些超导态和磁性的作用，我们利用中子散射探测 CeRh2As2 中的自旋涨落。我们发现动态 ðπ；πÞ 反铁磁 (AFM) 自旋关联具有各向异性的准二维关联体积。我们的数据将相应 N'eel 级的交错磁化强度的上限设置为 0.31μB，T=0.08K。密度泛函理论计算将 Ce4f 电子视为核心态，表明 AFM 波矢连接费米面的很大一部分区域。我们的研究结果表明当ℏω<1.2meV时CeRh2As2中的主要激发是磁性的，并且表明CeRh2As2中的超导性是由与近似量子临界点相关的AFM自旋波动介导的。
三重态三重态能量转移：一种有效的可见光诱导光点击反应的简单策略
摘要：光点击反应结合了光驱动过程和传统点击化学的优势，已在表面功能化、聚合物共轭、光交联和蛋白质标记等多个领域得到应用。尽管取得了这些进展，但大多数光点击反应对紫外光的依赖性对其普遍应用造成了严重障碍，因为这种光可能会被系统中的其他分子吸收，导致其降解或发生不必要的反应。然而，开发一种简单有效的系统来实现红移光点击转换仍然具有挑战性。在这里，我们引入了三重态-三重态能量转移作为一种快速而选择性的方式来实现可见光诱导的光点击反应。具体而言，我们表明，在催化量（少至 5 mol%）的光敏剂存在下，9,10-菲醌 ( PQ s) 可以与富电子烯烃 ( ERA ) 有效反应。光环加成反应可以在绿光（530 nm）或橙光（590 nm）照射下实现，与经典的PQ-ERA体系相比，红移超过100 nm。此外，通过组合适当的反应物，我们建立了正交的蓝光和绿光诱导的光点击反应体系，其中产物的分布可以通过选择光的颜色来精确控制。
三重态对自旋极化的分子控制及其光电磁共振探测
CONSPECTUS：在分子系统中制备和操纵纯磁态是利用合成化学的力量来推动实用量子传感和计算技术的关键初始要求。在有机系统中实现所需的更高自旋态的一种途径是利用单重态裂变现象，该现象从具有多个发色团的分子组装中最初光激发的单重态产生成对的三重态激发态。由此产生的自旋态的特征是总自旋（五重态、三重态或单重态）及其在特定分子或磁场轴上的投影。这些激发态通常高度极化，但表现出不纯的自旋布居模式。在此，我们报告了驱动单个纯磁态布居的分子设计规则的预测和实验验证，并描述了其实验实现的进展。这项工作的一个重要特点是理论、化学合成和光谱学之间的密切合作。我们首先介绍我们理解单重态裂变系统中自旋流形相互转换的理论框架。该理论对分子间结构和相对于外部磁场的方向做出了具体的可测试预测，这应该会导致纯磁态制备，并为解释磁谱提供了强大的工具。然后，我们通过对一系列符合一个或多个已确定的结构标准的新分子结构进行详细的磁谱实验来测试这些预测。许多这样的结构依赖于具有这项工作独有特征的分子的合成：二聚体中发色团之间的刚性桥、具有定制的单重态/三重态对能级匹配的杂并苯或侧基工程以产生特定的晶体结构。我们通过应用和开发几种磁共振方法揭示了这些系统的自旋演化，每种方法在与量子应用相关的环境中具有不同的灵敏度和相关性。我们的理论预测被证明与我们的实验结果非常一致，尽管通过实验满足理论对真正的纯态制备所要求的所有结构处方仍然是一个挑战。我们的磁谱与三重态对行为模型相一致，包括在二聚体和晶体中在特定条件下将粒子聚集到五重态的 ms = 0 磁亚能级，表明这种现象可以通过分子设计进行控制。此外，我们展示了单重态裂变系统中自旋态的新颖和/或高灵敏度检测机制，包括光致发光 (PL)、光诱导吸收 (PA) 和磁导 (MC)，为更深入地了解这些系统如何演化以及在单分子量子极限上进行计算应用所需的实验指明了技术上可行的途径。■ 主要参考文献
环境条件下的三重态上转换可以实现...
摘要 材料从液态到固态的快速光化学转化（即固化）使得制造用于微电子、牙科和医学的现代塑料成为可能。然而，工业化的光固化材料仍然局限于由高能紫外光驱动的单分子键均裂反应（I 型光引发）。这种狭窄的机制范围既对高分辨率物体的生产提出了挑战，也限制了可使用新兴制造技术（例如 3D 打印）生产的材料。在此，我们开发了一种基于三重态-三重态湮没上转换 (TTA-UC) 的光系统，该系统可在低功率密度（<10 mW/cm 2 ）和环境氧气存在下使用绿光有效驱动 I 型光固化过程。该系统还表现出其固化深度对曝光强度的超线性依赖性，从而提高了空间分辨率。这使得 TTA-UC 首次集成到廉价、快速、高分辨率的制造工艺——数字光处理 (DLP) 3D 打印中。此外，相对于传统的 I 型和 II 型（光氧化还原）策略，目前的 TTA-UC 光引发方法可改善固化深度限制和树脂储存稳定性。本报告提供了一种用户友好的途径，可在环境光化学过程中利用 TTA-UC，并为制造具有更高几何精度和功能的下一代塑料铺平了道路。
心血管疾病和糖尿病之间共享途径涉及的分子过程 对治疗和预防的影响 对氨基酸水平和认知di 的影响 DNA基本三重态中的短距离电荷传输 精确肿瘤学是年龄的：设计最佳... 通过波长分辨中子成像揭示电池电解质中温度的影响 一种预防妊娠糖尿病史的亚洲妇女预防2型糖尿病的整体方法：可行性研究和飞行员随机对照试验 血管紧张素转换酶（ACE）抑制剂 - 与肌细胞收缩和心室隔隔发育有关的基因突变，法洛>非伴有四方四边形 呼吸基因治疗的进展
摘要：在世界范围内，糖尿病，抑郁症和焦虑症状已广泛认可为公共健康问题。最近的研究揭示了糖尿病与这两种心理健康状况之间的相互影响的关系，其中每种疾病都会影响其他疾病的过程和结果。营养的作用在预防和治疗抑郁症，焦虑和糖尿病方面起着关键作用。进行了彻底的文献综述，以调查焦虑，抑郁和糖尿病之间的相互影响，包括它们对每种疾病的发育和严重程度的影响。此外，还评估了营养对处于抑郁症，焦虑症，糖尿病和相关并发症的预防和管理的影响。我们的发现表明，诸如抑郁症和焦虑之类的精神障碍会增加患2型糖尿病的风险，并与血糖控制较差，糖尿病相关并发症增加以及更高的死亡率有关。相反，糖尿病也与增加抑郁症和焦虑的风险增加有关。有助于这两种情况之间合并症的生物学，心理和社会因素是复杂而多方面的。因此，对两种疾病的管理的综合方法对于改善患者预后和减轻疾病的整体负担至关重要。应利用营养干预措施来降低焦虑和抑郁症患者患糖尿病的风险，并改善糖尿病患者的心理健康。
DNA基本三重态中的短距离电荷传输 精确肿瘤学是年龄的：设计最佳... 通过波长分辨中子成像揭示电池电解质中温度的影响 一种预防妊娠糖尿病史的亚洲妇女预防2型糖尿病的整体方法：可行性研究和飞行员随机对照试验 血管紧张素转换酶（ACE）抑制剂 - 与肌细胞收缩和心室隔隔发育有关的基因突变，法洛>非伴有四方四边形
了解在极端条件下电解质混合物的局限性是确保可靠和安全的电池性能的关键。在高级表征方法中，飞行时间中子成像（TOF-NI）是独一无二的，其能力可以绘制金属套管和电池组内含H的含H的物理化学变化。该技术需要在脉冲来源中长时间暴露，这限制了其应用，特别是在低温下进行分析。为了克服这些局限性，我们在连续来源使用高占空比ni，证明了由于整体分子扩散的变化而导致电解质的物理和化学变化的能力。这项工作中描述的策略减少了所需的接触，并提供了研究电解质混合物的热稳定性的基线，从对最先进的电解质混合物的证明到电池的性能。此分析和方法适用于较广泛的应用范围以外的氢材料。
使用深神经网络的智能分类和诊断糖尿病和葡萄糖耐受性受损 肠道菌群与三个临床组（炎症性肠病，艰难梭菌感染和医疗保健工人）相关的梭状芽胞杆菌艰难梭菌运输 锌电池的固态电解质的微型景 心血管疾病和糖尿病之间共享途径涉及的分子过程 对治疗和预防的影响 对氨基酸水平和认知di 的影响 DNA基本三重态中的短距离电荷传输 精确肿瘤学是年龄的：设计最佳... 通过波长分辨中子成像揭示电池电解质中温度的影响 一种预防妊娠糖尿病史的亚洲妇女预防2型糖尿病的整体方法：可行性研究和飞行员随机对照试验 血管紧张素转换酶（ACE）抑制剂 - 与肌细胞收缩和心室隔隔发育有关的基因突变，法洛>非伴有四方四边形 呼吸基因治疗的进展
摘要：时间序列分类是数据挖掘中的一个具有挑战性且令人兴奋的问题。根据时间序列进行了分类和诊断的某些疾病。糖尿病是这种情况，可以根据口服葡萄糖耐受性测试（OGTT）的数据进行分析。及时诊断糖尿病对于疾病管理至关重要。糖尿病不会突然出现。取而代之的是，患者表现出葡萄糖耐受性受损的症状，也可以通过葡萄糖耐受性测试来诊断。这项工作使用基于时间序列数据的深神经网络提出了疾病，特定糖尿病和葡萄糖耐受性差的分类和诊断方案。此外，通过Dalla Man和UVA/Padova模型获得了虚拟患者的数据；对实际患者的数据进行了验证。结果表明，深神经网络的精度为96％。这表明DNNS是一个有用的工具，可以在早期检测中改善疾病的诊断和分类。
DNA基本三重态中的短距离电荷传输
方法：具有GDM历史但没有预先存在的糖尿病的女性志愿者是从多种族的新加坡社区招募的。使用URA戒指为每个合格的女人提供一个自我监控的机会，该戒指每天提供有关步骤计数，宾夕法尼亚州，睡眠和就寝时间心率的反馈。干预小组还收到了个性化建议，旨在从整体上加强健康行为（饮食，PA，睡眠和压力）。饮食摄入量是由研究营养师评估的，而步骤计数，宾夕法尼亚州，睡眠和就寝时间的心率由健康教练根据OURA环数据进行评估。感知到的身心健康和福祉是自我报告的。临床结果包括通过HBA 1C和OGTT测试确定的血糖状态，体重指数，血压和脂质效果。