个性化的营养是根据个人的遗传组成提供营养和食物建议的新趋势,这是由上个世纪多摩尔科学的进步所驱动的。它不仅打算量身定制一个人可能需要的养分和功能性食品的建议日常津贴,而且还要维护可持续性和生态友好性的原则。这一原则意味着在医疗保健系统中实施策略,以倡导结束一件范围的全部范式,通过将个性化饮食视为防止饮食相关的慢性疾病的盟友。从这个角度来看,我们强调了这种范式在拉丁美洲地区,尤其是墨西哥地区的潜在益处,尤其是墨西哥,那里的人口遗传混合,食品生物多样性和饮食文化为建立个性化的营养策略提供了独特的机会。这些策略可能在防止慢性疾病和应对该地区面临的挑战方面发挥关键作用。
人工智能音乐创作应用自上个世纪以来就已出现,但直到最近,它们的采用还仅限于一小部分研究人员和工程师,其本体也仅限于计算创造力实验。音乐产业的持续转型、对人工智能音乐公司的资本注入不断增加以及人工智能的技术进步正在扩大这一领域并改变这些应用的本体。这种扩展和本体论转变引发了本文将要探讨的几个伦理和政治问题。我将目前指导商业人工智能生成音乐主流研究的意识形态基础置于背景中,并确定了这项研究引起的两个紧迫问题。首先,艺术过剩人口不可避免地增加,创意劳动力成本下降;其次,基于对现有音乐和听众偏好的开发,对新殖民主义做法的默认接受。我建议这些技术的创造者应该讨论和解决这些问题,并建议 MIR 研究进行伦理和认识论转变。
尽管在上个世纪,通用价值链可能对汽车生产和固定电话电信等一些行业发挥了良好的作用,但我们可以看到,如今的创新正在迅速而出乎意料地发生变化。在威胁和机遇之间不断出现紧张关系的情况下,企业需要抓住机会管理风险,获得对客户需求的额外影响,并创造创造客户价值的新方法。Pil 和 Holweg 指出,“打破线性链思维,从多维网格角度看待价值创造,为创新提供了最大的机会”。非线性思维的演变概念称为价值网格(Pil and Holweg,2006:73)。根据 Solberg Søilen 等人(2012:1336)的说法,“Pil 和 Holweg 的价值网格概念主要反映了价值链模型的不适用性,它还包含了价值网络中的大多数非线性组件/想法。”
上个世纪的量子力学进步导致了使用该物理学分支在1980年代的定律中出现计算理论。能够依靠一个信息单位的事实,即可以在经典位的基本状态叠加的量子,这打开了提高迄今为止现有计算机的计算能力的可能性。超级计算机无法在合理时间内无法解决的一些问题被放置在此新计算范式的范围内。这就是所谓的量子至上。迄今为止最重要的量子算法之一是Grover的算法[1]。在n个元素列表中找到元素的日常生活问题,例如电话簿中的一个电话号码是通过一个元素一个一个一个一个一个一个元素的一个人来解决的。这意味着当列表增长时,搜索时间会成比例地增长,从而导致O(n)缩放。Grover的算法可拟合叠加原理,并能够在O中找到元素(√
疫苗一直被认为是上个世纪最重要的公共卫生成就之一,在很大程度上促进了各种传染病发病率和死亡率的下降 [1]。由于疫苗接种计划的有效性,如今许多人对疫苗可预防疾病 (VPD) 的经验有限或根本没有,因此父母越来越多地认为与疫苗接种本身的潜在健康和安全风险相比,与 VPD 相关的风险微乎其微 [2, 3]。随后,“疫苗犹豫”的概念开始出现在科学界,指的是越来越多的人不愿意接受疫苗接种 [4]。事实上,疫苗犹豫者聚集的城市中心特别容易在未接种疫苗的儿童中爆发 VPD,就像美国、加拿大和欧洲的麻疹疫情一样 [5-7]。2014-2015 年迪士尼乐园的麻疹疫情清楚地提醒人们疫苗犹豫和拒绝的直接影响 [8]。世界卫生组织 (WHO) 将疫苗犹豫定义为“延迟接受或拒绝
• 野火发生频率和严重程度的变化。气候变化预计将增加加州西南部野火的主要驱动因素(高温、干燥条件和易燃植被),从而导致火灾风险增加。 • 海平面上升和相关的沿海危害。圣地亚哥的海平面预计在本世纪上升速度将比上个世纪快 5 到 14 倍,导致洪水和沿海侵蚀的风险增加。 • 降水量的变化,包括暴雨事件和干旱。气候模型表明,本世纪年降水总量变化不大,但预计降雨量逐年变化更大,干旱和洪水之间的转变更剧烈。 • 极端高温事件。到本世纪中叶,圣地亚哥的热浪发生频率可能比过去高出三到五倍。对于每一种危害,该市根据现有的最佳气候科学选择了特定的情景,以便在脆弱性评估中加以考虑。选定的情景和相应的来源如下:
如果我们给这本插页起的标题《重现的时光》能让读者想起马塞尔·普鲁斯特的作品,那么这正是我们想要的。在上个世纪最伟大的文学杰作之一《追忆似水年华》中,时间的主题是一条必不可少的线索,与记忆的主题交织在一起。但即使在今天,这个话题在组织世界和整个社会中仍然受到极大关注。了解我们生活的时代从未如此重要。普鲁斯特给予我们的帮助至少涉及两个层次。 《追忆似水年华》是《追忆似水年华》的第七卷,也是最后一卷。这部非凡的作品将内省、自传分析与历史、社会时间联系起来。第七卷特别讲述了过去的事件如何在生命的后期获得了不同的意义。这就是我们撰写此附件的观点。我们正在经历的阶段允许恢复过去的一系列行为——然而,我们可以用新的眼光重新审视、重新考虑这些行为,并在私人生活和组织实践中部分地做出更好的改变。
分析了上个世纪地面望远镜的成本数据,以了解口径大小与成本之间关系的趋势。我们发现,对于 1980 年之前建造的口径,成本与口径大小的 2.8 次方成比例,这与 Meinel (1978) 的先前发现一致。1980 年以后,“传统”单片镜面望远镜的成本与口径的 2.5 次方成比例。在此期间建造或在建的大型多镜面望远镜(Keck、LBT、GTC)似乎偏离了这种关系,并因此节省了大量成本,尽管尚不清楚这些结构遵循什么幂律。我们讨论了当前成本-口径大小数据对未来 10 到 20 年拟议的大型望远镜项目的影响。在成本-口径关系中自然趋向于 2.0 次方的结构将是未来极大口径的有利选择;我们的预期是,太空结构最终将比地面结构获得经济优势。
在过去的十年中,世界在太空技术方案中面临大规模插入小卫星。每年,微型和纳米卫星的数量都会增加,并从太空市场的玩家受到更多关注。尽管缺乏国家发射器,但巴西太空计划在上个世纪以某种成功的开发而闻名,包括其太空资产,例如赤道附近的特权发射场,一个由既定的小型卫星计划的飞行且可靠的飞行型飞行器,可用于下降且可靠的声音飞行器,以及微型雷神实验和大学。因此,目前的工作提出了对巴西VSB-30发声火箭的修改,以便允许在低地球轨道(LEO)中发射和插入小型卫星,以满足国家发射器的空白。它还提供了一个立方体轨道衰减模拟和轨道插入模拟,并使用ALCântara发射中心发射的改良火箭,是为了使用此修改后的发射器验证国家任务的潜力。
摘要:大气中大量的有害化学物质和颗粒会造成健康问题。它们影响地球的生态系统,使空气污染成为上个世纪人类发展的关键问题。随着技术的进步,科学家和环境协会研究了对抗和控制空气污染的新方法,并得出了新的解决方案。在过去十年中,能够监测和控制污染等级的设备变得更加容易获得且价格低廉。物联网 (IoT) 催生了新的污染管理方法。本文所述研究的目的是应用机器学习来预测空气质量指数的行为。为了测试我们的模型,他们从其中一个物联网传感器收集了数据。为了探索污染水平和其他污染源的温度增长,提供了 Q 学习和模糊逻辑方法。最后,以两种不同方法的准确性和错误率显示算法的结果。最后,我们发现所提出的 Q 学习方法在准确性方面优于现有的最先进的分类算法。