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Ola Electric 推出与 NVIDIA Omniverse 集成的 Ola 数字孪生平台
● 借助 Ola Digital Twin，Ola Electric 将其 Futurefactory 的制造运营从设计到调试的上市时间缩短了 20% 以上 ● Ola Digital Twin 平台无缝集成了 Krutrim AI 和 NVIDIA 技术 班加罗尔，2024 年 10 月 24 日：印度最大的纯电动汽车公司 Ola Electric 今天宣布推出突破性的 Ola Digital Twin 平台，以改变制造流程和产品开发生命周期。Ola Digital Twin 平台基于 NVIDIA Omniverse 开发，无缝集成了 Krutrim AI 和 NVIDIA 技术以及其他先进的模拟工具和物联网平台，以创建全面的数字孪生环境，从而加快 Ola Electric 制造设施的规划并优化设备布局、产品开发生命周期和基于计算机视觉的质量检测系统的构建。该平台还利用物理上精确的模拟和生成式 AI 执行从运动学模拟到生成用于训练自主移动机器人 (AMR) 和机械臂的合成图像数据等任务。通过整合 NVIDIA Omniverse（一个应用程序编程接口 (API)、软件开发工具包和服务平台，使开发人员能够利用通用场景描述 (OpenUSD) 实现物理 AI）以及 NVIDIA Isaac Sim（一个基于 Omniverse 构建的用于设计和测试机器人的参考模拟平台），Ola Electric 已将其 Futurefactory 的制造业务从设计到调试的上市时间缩短了 20% 以上。Ola Electric 还在 Futurefactory 的自动机器人焊接线上利用 Ola Digital Twin 来模拟焊接过程和质量检测系统。这可以在将更改实施到物理世界之前对其进行虚拟部署和测试。Ola 的开发人员使用 Ola Digital Twin 的生成 AI 功能和 NVIDIA Omniverse API 来生成合成资产，包括照明、环境场景、物体和缺陷，这有助于将感知 AI 模型训练时间从数月缩短到数周，同时考虑到现实世界中无法安全复制的场景。该平台还具有热模拟功能，可用于构建下一代 OLA Krutrim 数据中心和液冷基础设施。此外，Ola Consumer 还使用 NVIDIA Isaac Sim 训练其机器人拾取和放置应用程序，用于其自动化暗店中复杂的库存单元。这些机器人在虚拟模拟中接受训练，以便在动态、自动化的环境中自主处理复杂的操作。
ANSYS Solutions 简化增材制造... - EnginSoft
基于仿真的工程和科学 (SBES) 继续渗透到工业的各个领域，可以预测和研究产品和系统从开始到结束的性能，包括具有多种物理属性和行为的单个组件和复杂系统。由于它能够研究过于危险、过于昂贵或难以进行实际实验的现象和系统，它在每个工业领域都取得了长足的进步，并被用于解决我们这个时代最紧迫的一些问题，如环境保护、气候影响、粮食安全等。这意味着政府将仿真视为国家竞争力和经济福祉的基础。与此同时，工业和商业仍专注于其在削减成本、缩短上市时间以及提高性能、可靠性和能源效率方面日益重要的作用。ICT 技术的发展，例如超级计算处理能力、高速网络、基于云的处理和数据存储解决方案以及新的软件许可模式，也开始将其可访问性扩展到中小型企业 - 这是所谓的 SBES 民主化的一部分，将其使用范围扩展到不擅长或不熟悉模拟的工程师和用户。
创新神经关怀的未来
向前看！我们的战略方法是确保项目保持正轨并有效地实现关键目标。与顶级医学专家的合作在完善系统方面发挥了至关重要的作用。这些合作中的每一个都继续重申Teqcool正在满足神经严重护理中的至关重要的需求。能够快速将反馈集成到开发过程中的能力为减少上市时间提供了竞争优势。teqcool仍然致力于继续与外科医生和临床医生互动，将其宝贵的反馈纳入发展过程。目标不仅是为了创新，而且要创建一个既具有变革性又无缝适用于医疗实践的解决方案。共同建立了一项开创性的技术 - 一种不仅可以挽救生命，而且还树立了神经关怀的新标准。令人兴奋的开发旅程将在未来的几个月内共享更多更新。teqcool感谢所有支持者对这项任务的持续信仰，因为该公司朝着提供革命性的产品前进。
认证加密协议的设计与实现...
摘要 — FPGA 实现是通过传统的寄存器传输级 (RTL) 流程或高级综合 (HLS) 流程实现的。空间数据系统咨询委员会 (CCSDS) 已为太空任务的安全算法推荐了标准。这些算法中最重要的认证加密可以通过基于密码或基于哈希的算法实现。本文首先简要介绍了两种类型的 CCSDS 标准认证加密算法。其次，在 RTL 和 HLS 流程中实现算法，以测量和量化两种设计流程之间的差距。结果表明，HLS 模块比 RTL 模块多使用 44% 的 LUT，平均消耗 40.8% 的功率。此外，RTL 模块的吞吐量是 HLS 模块的 28 倍。因此，建议使用传统的 RTL 方法而不是 HLS 方法，使用基于密码的模块而不是基于哈希的模块，但代价是 RTL 设计的上市时间更长。此外，与基于哈希的模块相比，基于密码的模块已被证明具有更高的效率，占用面积减少了 12%，吞吐量提高了 35%，并且每位能耗减少了 17%。
布拉格捷克理工大学电工技术...
上市时间是决定集成电路设计开发成本的关键因素。自动化部分设计过程的工具可以节省开发时间，因为本质上是跳过了这些部分。在本项目中，基于现有存储器设计，使用 Cadence SKILL 语言为此目的开发了一个只读存储器生成器。此设计是一个具有 12 位输入地址的 1.8 V 异步存储器。位线的数量直接对应于输出数据总线的宽度。生成器功能包括存储器原理图和布局生成、存储器重新编程、自动解码和布局后访问时间模拟，以及生成用于 Verilog 中解码模拟的功能模型。可以使用直接集成到 Cadence Virtuoso 菜单中图形用户界面单独运行这些功能。在正常条件下，创建的内存范围从 128 B 到 65.536 kB，访问时间从 4.2 ns 到 6.9 ns。角运行显示最多比原始值增加 78%。此外，生成的内存布局面积从 21397 µm2 到 829776 µm2。最大内存生成时间为 1 小时 31 分钟。
利用低温电子显微镜进行创新......
自 1796 年开发出第一种天花疫苗以来，疫苗在减轻疾病负担以及降低死亡率和发病率方面的功效已多次得到证实。然而，尽管疫苗的发现、开发和制造取得了显著进展，但这仍然是一个具有挑战性的过程，需要深入了解每种病原体和相关的蛋白质靶点。低温电子显微镜是疫苗开发中的一种强大工具，可以更好地设计抗原，通过分析抗体-表位复合物来定位表位，并了解疫苗效力的分子基础。这种方法被制药公司广泛采用，以降低发现和开发流程以及制造项目的风险。我们设想低温电子显微镜将成为一种不可或缺的工具，它将加快上市时间、提高成功率并降低疫苗开发成本，从而在不久的将来取得更多临床成功。在这张海报中，我们报告了低温电子显微镜在疫苗发现、开发和制造不同领域的一些应用，重点介绍了该行业的成功案例和趋势。
智能工厂及其对现代制造企业的影响：数字经济时代的前景和挑战
摘要。智能工厂的出现标志着现代制造业的重大转变，这是由于先进数字技术和自动化与生产过程的集成所驱动的。本文探讨了数字经济背景下与智能工厂相关的前景和挑战。智能工厂利用物联网（IoT），人工智能（AI），大数据分析和机器人技术等技术来提高制造运营中的效率，灵活性和生产率。通过连接无缝网络中的机器，传感器和系统，智能工厂可以实时监视，分析和优化生产过程。智能工厂的潜在好处是巨大的，包括提高生产效率，降低停机时间，改善质量控制和增强资源利用。此外，采用智能制造实践可以节省成本，更快的上市时间和更大的自定义功能，从而使制造业企业能够在当今动态的市场环境中保持竞争力。但是，向智能工厂的过渡也提出了各种挑战和考虑因素。其中包括需要在技术基础设施和劳动力上进行大量投资，以及与数据安全，隐私和互操作性有关的问题。
2016 年欧洲量子技术展：技术新时代
Günther Oettinger：“这项倡议不能‘一切照旧’，或者我应该说‘一切照旧’。它必须对欧洲和欧洲工业产生影响。在接下来的几个月里，我们需要进一步动员参与者参与准备工作，因为成功将取决于所有相关利益相关者的坚定承诺、欧洲行业参与者的具体参与以及成员国的支持。我们还应该借鉴两个正在进行的旗舰项目的经验，设计一个开放的倡议，具有明确而雄心勃勃的目标和有效的治理结构。我们需要确定优先事项，并将其映射到 H2020 内的潜在资金来源，同时也要映射到国家层面。我希望议程中风险最高、收益最高的部分成为旗舰项目的核心，我们的风险承担未来和新兴技术计划应该承担这一部分。其他上市时间较短的章节，如通信和传感，可能更适合采用更多面向行业的资助计划。在这种情况下，委员会将很快召集一个独立的高级别指导委员会来推动这一重要的筹备阶段。成员应代表所有利益相关者，我将在未来几周内公布他们的名字。”
计算机与工业工程 - WUR eDepot
背景：基于数字孪生的预测性维护系统经常集成到复杂系统中。集成的成功取决于系统的设计。参考架构可用作蓝图，为各种应用领域快速一致地设计应用程序架构，从而缩短上市时间。目标：本研究的主要目标是开发和评估使用知名软件架构方法设计的参考架构。方法：进行领域分析以收集和综合基于数字孪生的预测性维护系统的文献，我们用这些文献对关键特性进行建模。我们应用 UML 图根据特性模型设计参考架构。我们使用三个案例研究评估了参考架构。结果：我们得出了基于数字孪生的预测性维护系统的三个视图。对于用户视图，我们开发了一个上下文图。我们为结构视图开发了一个包图，并设计了一个分层视图来显示系统的分层分解。我们使用每个参考架构视图，根据研究的特性为每个案例研究设计了一个应用程序架构。此外，我们设计了一个部署视图来描述硬件和软件及其环境。结论：我们证明了创建参考架构的方法可用于基于数字孪生的预测性维护
CMT2300A
Hoperf的RFM23BP高度集成，低成本，433/868/915MHz无线ISM收发器模块。低接收灵敏度（–120dBM）以及行业领先的 +30dBM输出功率可确保延长范围和链接性能的改善。内置的天线多样性和对频率跳跃的支持可用于进一步扩展范围并提高性能。其他系统功能，例如自动唤醒计时器，低电池检测器，64个字节TX/RX FIFOS，自动数据包处理和前序检测减少了总体电流的消耗，并允许使用低成本系统MCUS。一个集成的温度传感器，通用ADC，功率开机（POR）和GPIO进一步降低了整体系统成本和尺寸。RFM23BP数字接收架构具有高性能ADC和基于DSP的调制解调器，该调制解调器可执行解调，过滤和数据包处理，以提高灵活性和性能。直接数字传输调制和自动PA功率坡道可确保精确的传输调制和降低光谱传播，从而确保遵守包括FCC，ETSI在内的全球法规。提供了易于使用的计算器，以快速配置无线电设置，简化客户的系统设计并减少上市时间。