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量子信息科学证书
量子信息科学证书 量子信息科学证书将使来自广泛学科的学生获得对其在新兴量子信息科学领域（包括量子计算、量子通信和量子传感）的技能、培训和知识的正式认可。学生必须选修两门量子信息科学课程。新生研究计划 (FRI) 计划下的课程将向所有学生开放，但需经讲师同意。请联系 FRI 课程的课程讲师以请求加入课程的许可。可以选择补充课程来强调物理、数学和计算机科学的不同重点领域。证书的录取必须通过申请。入学并不保证可以进入证书所列的课程。必须满足课程的先决条件才能进入证书课程。由于课程先决条件，此证书最适合学习物理、数学、计算机科学和工程学的学生。证书课程要求 18 个学期的课程，每门课程的成绩至少为 C-。出现在多个批准课程列表中的课程只能用于满足一项要求。如何申请量子信息科学证书步骤 1：申请量子信息科学证书：辅修/证书申请步骤 2：在下拉菜单中选择“NSC 自然科学”，然后选择“量子信息科学 (CTENSC08)”步骤 3：当您被录取时，您将收到确认 SAN。请联系您的学术顾问，并要求将量子信息科学证书附加到您的学位档案中。课程要求从以下课程中选择六个小时：
可偿还空间法协议 saa1-40821
根据本协议，政府向合作伙伴提供资金。合作伙伴必须在 NASA 代表合作伙伴开展工作之前支付款项。合作伙伴同意向 NASA 支付四 (4) 笔等额款项，每次 13,433.75 美元。根据本协议开始工作之前，首次支付 13,433.75 美元，此后每三十 (30) 天支付 13,433.75 美元，但不得超过一百二十 (120) 天。B. 款项应通过 NASA 共享服务中心 (NSSC) 支付给美国国家航空航天局（选择一种付款方式）：(1) 美国财政部 FEDWIRE 存款系统、联邦储备银行电汇存款系统；(2) pay.gov，网址为 https://www.nasa.gov/specials/nssc-pay/，并从下拉菜单中选择适合该协议的 NASA 中心；或 (3) 支票。支票抬头应为 NASA，并寄送至：NASA 共享服务中心 FMD – 应收账款 用于以下账户：兰利研究中心大楼 1111，Jerry Hlass 路，斯坦尼斯航天中心，MS 39529 每笔付款都应标记为兰利研究中心，SAA1-40821 强烈建议通过电子转账（上面的#1 或 #2）付款，只有在情况不允许使用电子转账时才使用支票付款。 与本协议有关的所有付款和其他通信都应引用中心名称、标题、日期和本协议编号。 C. NASA 不会提供服务或产生超出现有付款的费用。尽管 NASA 已尽善尽美的努力来准确估算其成本，但据了解，NASA 不保证根据本协议拟议的努力将以上述估计金额完成。如果努力成本超过估算，NASA 将尽快通知合作伙伴。合作伙伴应支付所有费用，并可选择取消剩余工作，或提供额外资金以根据修订后的预算继续进行拟议工作。如果本协议终止，或工作完成的成本低于商定的估计成本，NASA 应在本协议规定的所有工作完成后 [插入时间范围，不得超过一 (1) 年] 内说明任何未动用资金，并随后立即将所有未动用资金退还给合作伙伴。未动用资金的退还将根据 31 CFR 第 208 部分通过电子资金转账 (EFT) 处理，并且应 NASA 的要求，合作伙伴同意完成
COVID-19 疫苗接种资源
所有医疗保健提供者都可以与他们的患者讨论 COVID-19 疫苗接种问题，即使他们不提供 COVID-19 疫苗。建议所有 5 岁及以上的人接种 COVID-19 疫苗，一些患者可能有资格接种第三剂或加强针。接种疫苗比以往任何时候都容易。帮助想要接种 COVID-19 疫苗的患者接种疫苗。您的建议是患者是否会接种疫苗的最有力预测因素之一。在哪里接种疫苗：• 所有市和州运营的疫苗接种点都提供无需预约的服务。人们可以在一些站点预约，但不再需要预约。• 许多药房都提供 COVID-19 疫苗的当日预约和无需预约服务。• 许多医院、诊所和医疗服务提供者都提供疫苗接种。如果您不是患者的主要提供者，建议他们致电其主要提供者，了解他们是否提供疫苗接种。• 所有 5 岁及以上的纽约市居民都可以在家接种疫苗。人们可以访问 nyc.gov/homevaccine 或拨打 877-VAX-4NYC (877-829-4692) 申请在家接种疫苗。如何查找 COVID-19 疫苗接种点：• 疫苗查找器列出了纽约市周围的数百个疫苗接种点，包括所有市政府和州政府运营的接种点、数百家药店以及一些医院和诊所。访问 vaccinefinder.nyc.gov 并按地址或邮政编码搜索，或使用“我附近”功能。您可以按疫苗产品、无需预约的接种点和轮椅可及性进行筛选。您可以使用左上角的下拉菜单选择语言。• 拨打 877-829-4692 并在第二次提示时按 2，为您的患者安排疫苗接种预约。您还可以安排在家接种疫苗并提问。您的患者可以拨打此号码进行预约并提问。我们提供 200 多种语言的口译服务。 • 填写一份简短的申请表（可从 on.nyc.gov/patient-outreach-form 获取），让纽约市疫苗热线直接致电患者安排疫苗接种预约。通过此表格转介的患者将在 48 小时内接到电话。特别注意事项：• 65 岁及以上的人以及没有其他方式前往预约地点的残疾人士可享受往返疫苗接种点的免费交通服务。人们可以拨打 877-829-4692 安排交通。• 市政府运营的疫苗接种点符合《美国残疾人法案》的规定，并通过现场翻译和电话服务提供口译服务。
Jason D. Bolton
Month, Day, 2022 Dear [POC], The Commerce Department's Bureau of Industry and Security (BIS), Office of Technology Evaluation (OTE) is conducting a comprehensive assessment of the U.S. Civil Space Industrial Base (CSIB) in partnership with the National Aeronautics and Space Administration (NASA), Office of the Administrator, and the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), National Environmental Satellite, Data, and Information Service （nesdis）。您的组织已被确定为NASA或NOAA的直接供应商，也可以是任何一个机构多层供应链的一部分。您的组织的参与对于确保评估的全面数据集至关重要。ote过去曾与行业密切合作，涉及美国工业基础部门的各种评估，我们预计您在这项工作上有类似的合作。这项调查的主要目标是更好地了解国内CSIB供应链网络。收集的数据将有助于确定参与CSIB的组织的结构和相互依赖性，尤其是NASA和NOAA系统和子系统。这项工作将使NASA和NOAA能够理解并应对供应链缺陷以及与减少制造源和物质短缺（DMSMS），外国采购和依赖关系，网络安全事件，关键矿产和材料，COVID-19 PANDEMATIC的大量影响以及其他挑战有关的供应链缺陷和中断。您的组织是由联邦法律（50USC§4555）要求在收到这封信后30天内完成民用太空工业基础调查的。感谢您的合作。由此产生的数据和随后的分析将使行业代表和政府政策官员更好地监控趋势，基准行业绩效并提高人们对潜在问题的认识。根据1950年《国防生产法》（DPA）的规定，所有提交给BIS的信息均被修改为业务机密，并且不会以汇总形式出版或公开披露。任何时间都不会报告您的特定组织。此类信息也受到信息法案（FOIA）请求的披露。要开始，请在https://bis.doc.gov/dib下载Microsoft Excel-Formatted调查和相应说明。出于内部数据收集目的，调查的PDF版本包含标注框，显示下拉菜单选择，也可以在此网站上下载。ote只能通过https://respond.census.gov/csib的人口普查网站接受Excel调查提交。调查和说明也可以在此网站上找到。如果您对调查有任何疑问，则可以通过电子邮件csibsurvey@bis.doc.gov或通过电话（202）482-7808通过电子邮件为您提供帮助。电子邮件是首选的，将允许对任何查询更彻底地了解和响应。我们期待与您合作。
更新政府旅行信用卡 (GTCC) 的分阶段推出，以适应永久变更驻地 (PCS) 的行动 POC：MyNavy 职业中心 | (833) 330-6622 |
• 可下载 NP2 快速入门指南：https://my.navy.mil/np2.html。使用移动设备进行无 CAC 访问需要服务成员通过 MNP 建立无 CAC 用户名和密码。使用启用 CAC 的机器，转到 MNP，单击右上角的“登录”，从下拉菜单中选择“登录帮助和常见问题解答”，然后选择“如何设置无 CAC 访问？”按照页面上提供的说明进行操作。视频教程可在 https://my.navy.mil/tutorials.html 上找到。建立无 CAC 帐户后，密码有效期为 60 天。问：我担心意外滥用 GTCC 进行未经授权的开支。我需要知道什么才能避免这种情况？答：了解什么是授权和什么是未授权的差旅费的基本知识。请参阅 NAVADMIN 291/22 以获取这些费用的列表以及您可以采取哪些措施来避免个人负债或与您的指挥部发生冲突的具体信息。问：我可以用 GTCC 预支旅行费用吗？答：对于航程延误超过 90 天的水手，如果愿意，可以申请传统旅行预支，而不是使用 GTCC，只要您符合联合旅行条例的条件。如果这样做，您可以申请离岗津贴 (DLA)，但是如果您接受预支 DLA，请记住您不能使用 GTCC 支付 DLA 费用。水手还可以申请预支运营津贴个人采购移动 (PPM) 和预支基本工资，并且仍然使用他们的 GTCC 支付所有授权的旅行费用。所有其他旅行预支 - 例如每日津贴、里程、TAD 旅行 - 均不得与 GTCC 同时使用。问：如果我使用 GTCC 支付临时住宿费用 (TLE) 怎么办？答：使用 GTCC 支付新工作地点的 TLE 的水手必须确保您的 APC 知道，以便他们可以让您保持任务关键 (MC) 状态。这样可以避免您在那段时间内欠 GTCC 款项。无论您是否使用 GTCC 支付 TLE，您仍必须在抵达时向 CPPA 登记并在五个工作日内提交旅行索赔。您可以在之后为 TLE 申请补充旅行券，只需确保选择分期付款作为选项。问：如果我在 PCS 移动期间出现 GTCC 问题，我该联系谁？答：MNCC 提供 24/7 电话和电子邮件支持，电话号码为 1-833-330-MNCC (6622) 或电子邮件为：askmncc@navy.mil，或花旗银行提供 1-800-200-7056 (CONUS) 或 904-954-7850 (OCONUS)。问：如果我的卡丢失了，该怎么办？有利率吗？我可以监控我的卡状态吗？答：立即拨打 1-800-200-7056 联系花旗银行。他们会在 24 小时内重新给您发一张新卡。确保您档案中的地址正确无误。这是一张签账卡，不是信用卡，所以没有利息。您可以通过花旗银行应用程序或登录 citimanager.com 在线管理您的卡。
新闻稿 MSCI 利用新的 GenAI 驱动的工具和建模技术改变未来的风险分析
分析数据驱动的投资组合风险 纽约——2024 年 6 月 10 日——MSCI Inc. (NYSE: MSCI) 是一家为全球投资界提供关键任务决策支持工具和服务的领先供应商，今天推出了 MSCI AI Portfolio Insights。MSCI AI Portfolio Insights 将生成式人工智能（“GenAI”）与 MSCI 屡获殊荣的分析工具和先进的建模技术相结合，旨在帮助投资者更好地识别和管理动态市场对其投资组合构成的潜在新兴风险。MSCI 将其广泛的风险和绩效建模能力与 GenAI 相结合，以增强风险报告。MSCI AI Portfolio Insights 旨在通过帮助在工作日开始之前识别和分析风险报告中最突出的信息来提高效率并为机构风险和投资组合经理提供洞察。投资者可以使用 MSCI AI Portfolio Insights 的交互式功能进一步深入了解其投资组合的变化，而无需任何代码或大量的用户界面下拉菜单。MSCI AI Portfolio Insights 将生成的文本与现代仪表板和基于云的技术相结合，以增强风险和投资组合管理的沟通和效率。这些工具旨在增强资产管理公司、对冲基金和资产所有者的风险管理团队的能力，以推动公司投资团队之间的协作。传统上，风险管理者投入了大量的时间和资源来整合复杂的模型，以处理、清理、生成、存储和提取所有必要的数据，以提供风险和绩效的全面概述。如今，投资公司的风险领导者面临着越来越大的压力，他们既要对越来越多的投资组合进行企业范围的风险监控，又要为投资团队提供风险咨询服务。与此同时，气候变化、地缘政治紧张局势、宏观经济不确定性和技术进步等全球挑战为风险领导者带来了新的投资挑战和机遇。MSCI AI Portfolio Insights 利用专有算法来整理大量数据，旨在找出影响风险和绩效的最重要因素，并根据需要将它们与市场事件联系起来。它还配备了一个人工智能代理，帮助风险管理者进一步了解和分解风险和绩效驱动因素。基于自然语言交互，助手可以回答有关投资组合的复杂问题。 MSCI 首席研究官 Ashley Lester 表示：“机构投资者可以也必须将他们的风险团队从主要以控制为导向转变为以投资为重点。借助 MSCI AI Portfolio Insights，我们正在改变风险报告，使其更具洞察力，更易于投资决策者获取。风险不应仅仅用于监控：它应该为投资者提供可操作的见解。” MSCI 今天还推出了宏观金融分析工具，利用 MSCI 的金融建模和压力测试功能。该工具旨在测试宏观经济状况的变化如何
记录疫苗
•疫苗类型：涉及患者接受的疫苗类型。疫苗类型信息超链接超链接打开佛罗里达疫苗类型，疫苗名称，品牌名称和制造商代码，以确保选择正确的疫苗类型。•给定的日期：输入日期，或者如果今天给出疫苗，请输入“ T”，当前日期将自动填充。•注射地点：记录给予免疫的身体的特定位置。•注射路线：记录用于管理免疫的方法。•提供者org id：管理疫苗接种默认为您实践的实践名称。•提供者ID：选择管理免疫的工作人员的提供者ID。•IMM服务网站：如果您的组织有多个服务站点，则可以指出哪个网站进行了疫苗接种。如果正在记录的疫苗接种是最近的疫苗，并且所选的服务网站与“患者信息”页面上的服务站点有所不同，则将询问用户是否要更新患者的服务网站。•资金计划：如果您的组织或其任何网站参与VFC订购工作之一，则您将看到“资金计划”菜单。如果您是从列出的资金计划中管理疫苗的，请从下拉菜单中选择该精力。如果您使用的是私人购买的疫苗，请将标记为“选择”的盒子保留，然后继续记录疫苗。指定患者接受VFC疫苗的资格，因为它适用于这种疫苗接种。如果选择了制造商，则需要批号。•VFC资格：只有在佛罗里达射击为您的组织记录VFC PIN和开始日期的情况下，该字段才能看到此字段，并且从“资金计划”菜单中选择了VFC订购工作。•VIS接收者：选择接受此患者的VIS语句的人。母亲，父亲，监护人和患者的名字已经在患者记录中时可用。如果选择了“其他”，则将输入接收表格的人的名称，以及该人与患者的关系。如果这种关系是母亲，父亲或监护人，并且输入的名称与已记录的名称不同，则将为用户提供将当前信息替换为新信息的选项。此信息将包含在DH687表格，诊所记录卡上，以及该人是否也同意接受治疗。•有关日期：输入为此疫苗接种提供的疫苗信息声明日期。某些组合疫苗可能需要多个关于出版日期。如果存在单个VIS语句的组合疫苗，您将看到一个标有“其他VIS选项”的按钮，该按钮可以使用单独的语句或组合语句。要查看当前的VIS信息，请单击上面“ VIS接收者”字段的超链接CDC疫苗信息声明（VIS）。•VIS接收者给予的治疗同意：记录VIS信息后，启用并要求此字段。如果接受VIS的人同意接受治疗，则将默认值留在“是”。只有在选择制造商后才能输入到期日期。如果给予同意的人与收到陈述的人不同，则应使用有关同意治疗文件的本地政策。此信息将包含在DH687表格，诊所记录卡以及VIS收件人的名称中。•制造商，数量和到期日期：当疫苗接种VFC符合VFC，并且给定的日期在最后30天内时，这些是必需的；否则，这些字段是可选的。
有效使用医疗保险计划查找器十月的提示......
• 您必须拥有或创建 Medicare 帐户用户名和密码才能“登录”Plan Finder。这是访问个性化数据和保存药物清单的唯一方法。选择 Plan Finder 主页上的“继续而不登录”链接即可启动匿名搜索，但您无法保存输入的任何药物清单。 • 首先，请访问 Medicare.gov/plan-compare。如果您已经在 Medicare.gov 主页上，请选择“查找健康和药物计划”选项。这将直接带您进入 Plan Finder 主页，如果您有 Medicare 帐户或想要创建一个，您可以在此处单击“登录”，或者单击“继续而不登录”。 • 要继续而不登录，请输入您的邮政编码，点击继续，然后在下一个屏幕上从下拉菜单中选择计划类型。选择 Medicare Advantage 或药物计划（D 部分）。您稍后可以在这些选项之间切换。我们建议您不要选择其他 Medigap 政策选项。然后单击“开始”开始。邮政编码将通过登录搜索自动填充，但可以更改。• 对于匿名搜索，您必须表明您是否从某些程序（例如额外帮助）获得帮助。对于登录搜索，您的状态将自动填充，并且无法更改。对于 2025 年计划搜索，所有使用 LIS/额外帮助的消费者的搜索都应选择“完整额外帮助”过滤器/选项。• 在选择计划时，系统会询问您是否希望查看药品费用；除非您没有药品可输入，否则您应该选择“是”。• 使用您的 Medicare 帐户登录 Plan Finder 时，如果您之前进行过搜索，则您保存的药品清单将自动填充。您也可以点击“添加最近填充的药品”。您可以编辑、删除或将药物添加到此列表中。注意：请务必仔细检查清单上的所有药物，以确保药物、剂量、数量和频率的准确性。• 添加药物时，开始输入名称，直到在下面的列表中看到该药物。单击下面列表中的药物，然后单击“添加药物”。然后输入剂量、包装类型（如果适用）、数量和频率，然后单击“添加到我的药物清单”。检查以确保您已正确输入所有选择。•从列表中选择药物时要小心。请注意，某些单词可能会完整拼写和/或列为完整药物名称的第一部分（例如，HCL 可能列为盐酸盐；Lisinopril HCTZ 可能列为氢氯噻嗪/赖诺普利等）。此外，在选择频率之前，请务必查看所有剂量选择（例如，胶囊还是片剂，是否是缓释剂等）。剂量选择按字母顺序列出（胶囊列在片剂之前），因此请注意不要简单地选择默认值。（例如，Levothyroxine 首先列出胶囊剂量，这是一种更昂贵、• 建立药物清单时，无论是同一种药物还是已经输入药物的仿制药，您都不会收到重复条目的提醒。注意，药物将按字母顺序添加到列表中。 • 当有仿制药可用时，根据州法律，除非处方指定必须配发品牌药物，否则药剂师必须配发仿制药。在选择品牌名称之前请验证。 • 有五种频率选项：每月、每 2 个月、每 3 个月、每 6 个月和每 12 个月。输入每 2、6 或 12 个月的频率在某些情况下可能会导致成本错误。最好尽可能使用每月或每 3 个月的频率以获得最准确的零售药房和邮购成本。 填写完药物清单后，单击“完成添加药物”。下一个屏幕是药房选择。 • 选择药房时，您最多可以选择五家，包括邮购。要扩展药房列表，您可以更改邮政编码，或者滚动到屏幕底部查看更多页面，或者输入药房名称。您也可以按家庭住址搜索（仅限登录搜索），或者选择“使用当前位置”。选择完成后，单击“完成”。• 当您看到可用计划列表时，默认排序为“最低药品 + 保费成本”。在开放注册期间，将显示下一年的年度费用；否则，显示的费用是当年剩余时间的费用。• 要比较最多三个计划，请单击每个计划的“添加到比较”。不会显示药品成本详情。选择完成后，点击“完成”。• 当您看到可用计划列表时，默认排序为“最低药物 + 保费成本”。在开放注册期间，将显示下一年的年度成本；否则，显示的成本为当年剩余时间的成本。• 要比较最多三个计划，请点击每个计划的“添加到比较”。不会显示药物成本详情。选择完成后，点击“完成”。• 当您看到可用计划列表时，默认排序为“最低药物 + 保费成本”。在开放注册期间，将显示下一年的年度成本；否则，显示的成本为当年剩余时间的成本。• 要比较最多三个计划，请点击每个计划的“添加到比较”。不会显示药物成本详情。
Minimax fmz 4100 用户手册 pdf
IFAM GmbH 是一家专门将微电子技术应用于安全技术的工程办公室，位于德国埃尔福特 Parsevalstraße 2, D-99092。联系信息包括电话 +49 – 361 – 65911 -0 和电子邮件 ifam@ifam-erfurt.de，网站为 www.ifam-erfurt.de。该公司提供 IMT4CPU 模块，其中包括 TTL 输入、串行接口 (RS422、RS485)、USB 接口和 LED 输出等功能。技术规格包括最大工作电压为 30V DC，最大电流消耗为 60/30 mA（12/24 V DC），具有 2 个串行 IF 模块、1 个 RS485 模块、1 个 USB 模块、1 个 LED-IF 模块和最多 128 个 I/O 接口。IMT4CPU 还可用于控制最多 2000 个 LED，可通过 IMT4PROC 接口连接进行编程。它具有 4 个 TTL 输入和最多 48 个继电器输出，用于控制外部设备。Minimax FMZ4100 火灾探测控制面板中的微处理器控制分析单元可有效监控大面积区域并从每个探测器传输数字信息，从而实现单个警报识别并将小区域分组为一个探测器组。火灾探测控制面板 FMZ 4100 具有内置自动中断控制，可快速响应警报信号而不会延迟。面板本身由看门狗定时器监控，每次数据通过其循环运行程序时，看门狗定时器都会重新启动，以防止触发脉冲故障时出现故障。如果发生干扰，只有一个插件单元会因并行操作而无法运行，并且可以在不中断操作的情况下更换有缺陷的组件。FMZ 4100 包含早期 Minimax 设备的基本功能，并符合现代安全系统要求，具有探测器识别、大型 LC 显示屏、报告打印机、状态和干预系统以及与建筑管理系统的接口。这可以快速评估警报以采取预防措施。该面板配备了广泛的分析软件，可区分报警信号和杂散信号，指导用户完成操作阶段，以最大限度地减少错误操作或压力影响的异常行为。FMZ 4100 符合最高安全要求，遵守有效的准则、规范和法规，如 VDE 和 EN 54，并获得德国财产保险协会的批准。面板的模块化设计允许扩展，在其最小的基本设计 (GAB 32) 中可以容纳 2 x 32 个火灾报警组和 32 个主要控制组。通过添加额外的插入式区域模块，FMZ 4100 火灾报警系统可以扩展到最多 3072 个组。主系统控制这些模块，而它们作为从属单元独立运行。该系统可以与最多 8 个立式机柜组合以实现这一总容量。FMZ 4100-GAB 32 型号具有 32 个自动和接触式火灾报警区域，以及用于电气监控和功能报警设备的主控制组。15U 壁挂式机柜提供 128 个自动和接触式火灾报警区以及主控制组。直立式机柜提供线路端接卡，以将每个组连接到线路卡。使用一张线路卡，可以为自动火灾报警、接触式火灾报警和主控制组提供、评估和监控四个报警组。系统将数字化报警信号记录在火灾控制面板中，然后将其与非易失性存储器中的编程值进行比较。如果结果为阴性，则产生报警信号或干扰信号。冗余报警电路确保即使控制系统因干扰或故障而发生故障也能持续运行。此外，探测器识别系统 (ZID-V) 使用微控制器和二次网络数据请求提供有关探测器位置和类型的实时信息。分析软件检查探测器信号的准确性，对其进行评估，并通过 FIFO 电路将结果异步传输到分析单元，结果显示在 8 x 40 字母数字 LC 显示屏上。ZID-V 系统与报告打印机等其他组件相辅相成，形成一个综合信息系统，可快速引入和部署。灭火系统依靠果断和适当的措施才能正常运作。“灭火控制”组件用于管理单区或多区灭火系统，独立于连接到火灾探测控制面板的其他系统运行。每个灭火区都由一个独立运作的灭火控制卡控制，该卡监控和控制探测器、释放装置和报警系统等重要组件。在发生警报时，灭火控制系统会记录探测器信号，发出火灾警报，并激活预编程的控制功能以启动灭火系统。火灾探测控制面板 FMZ 4100 可使用特殊配置程序针对不同应用进行编程，该程序将输入的特性转换为微控制器可理解的“语言”。这提供了最大的灵活性，尤其是在扩展现有系统时。通过现代下拉菜单技术和易于理解的输入说明，编程变得简单。火灾探测控制面板 FMZ 4100 还可以配备免费的可编程继电器，以便进一步组织警报，例如断开空调、中断制造过程、打开排烟挡板等。使用 Minimax 配置程序为每个特定系统确定继电器的操作和逻辑组合。标准功能包括由警报、预报警、干扰触发的操作，以及火灾探测器组的断开。火灾探测控制面板 FMZ 4100 具有标准串行接口，用于连接外部设备（如报警和图形报告系统或打印机），从而实现与上级管理系统的通信。火灾探测控制面板 FMZ 4100 可以通过串行接口与其他面板通信，为中继器面板中的 LED 控制提供 768 个可编程输出。它还具有串行接口，用于将数据传输到台式打印机等设备。该面板提供额外的接口，用于连接消防队控制面板和公共主报警系统，从而能够自动将报警信号传输到消防部门等外部服务。FMZ 4100 旨在适应特殊应用，例如用于木工或喷漆等行业的火花熄灭系统，以及计算中心设备保护。这些定制系统可以集成，而无需额外的分析电子设备，从而确保无缝运行，并具有可调节灭火时间和监测灭火剂供应等功能。气体探测器是一种模块化组件，可轻松集成到 FMZ 4100 中。该自主子系统持续监测气体浓度，当浓度超过预设限值时触发外部设备激活。所有测量数据都记录在 FMZ 4100 中，即使经过长时间后也可以进行事件追踪。控制面板的方案包括消防队操作面板、报告打印机和以 FMZ 4100 为核心的建筑集成。FMZ 4100 火灾探测控制面板多区域 CO2 灭火控制系统，用于喷漆厂和消防队钥匙箱，用于防火。FMZ 4100 面板采用多区域系统，具有自动释放、EMI 保护和光学/声学警报。它还包括用于探测器组的现场端接卡和主 CPU 外围设备评估和控制。附加功能包括： - 自动探测器 - 气体探测 - 浓度显示和操作面板 - 灭火系统，如大水灭火、泡沫/粉末灭火、火花灭火、预作用喷水灭火系统和氩气灭火系统 - Minimax 探测器收集 - 机械关闭排烟口解锁 - 带评估和控制系统的数字系统监控。 - 静态电流监控 - 自动和接触式探测器的探测器识别系统。 - EMI 保护 用于消防的气体探测系统 • 电源：15 V、12 V、5 V、24 V DC • 电池类型：免维护密封电池 (2 x 12 V)、耐深度放电、容量范围特定 • 应用：30 W/60 VA、1.5 A、250 V • 温度范围：-5°C 至 +40°C • 操作区域：干燥区域，限制进入 (G 29013) • 具体数据：+ 串行接口：RS 232C + 控制继电器数量：全套 + 外壳类型：壁挂式，32/32/321（2 x 80U 旋转框架），RAL 7032，灰色，结构化 + 直立机柜：31U、40U 和 128U（RAL 7032、灰色、结构化）• 尺寸：+ 525 x 709 x 275 毫米（32/96/961）+ 800 x 1600 x 500 毫米（128/128/1281）+ 800 x 2060 x 600 毫米（40U）• IP 等级：42、54 • 完整设备重量（不含电池）：分别约 48 千克、135 千克和 160 千克 • 颜色：灰色 Minimax GmbH & Co. KG，位于德国巴特奥尔德斯洛 Industriestrasse 10/12，可致电 +49 45 31 8 03-0 或传真 +49 45 31 8 03-2 联系。电子邮件查询可发送至 [email protected]，网站访问者可在 www.minimax.de 上获取更多信息。该公司持有 VdS 认证，符合 ISO 9001 F 15e/2.96/2/01.05/HMB 2 标准，编号为 S 89 201 1。该文本在德国印刷，概述了以下详细信息：四组自动探测器、七组接触探测器、四个主要控制组和八个用于非监控组的免费可编程继电器。
什么是元基因组学中的binning
宏基因组学是对直接从土壤，水和肠道含量等环境样品中提取的遗传物质的研究，而无需隔离单个生物。该领域使用宏基因组学框来根据相似性将DNA序列分为组。目标是将这些序列分配给其相应的微生物或分类群，从而更深入地了解样本中的微生物多样性和功能。计算方法（例如序列相似性，组成和其他特征）用于分组。宏基因组学的方法包括：基于序列组成的binning，它分析了不同基因组中的不同模式；基于覆盖范围的binning，它使用测序深度将分组读取为垃圾箱；混合式分子，结合了两种方法以提高准确性；基于聚类的封装，可用于高基因组多样性数据集；和基于机器学习的封装，需要带注释的参考基因组进行培训。每种方法都有其优势和局限性，其选择取决于特定的元基因组数据集和研究问题。宏基因组学箱很复杂。2017年，本教程将涵盖元基因组式融合工具，以及咖啡发酵生态系统和metabat 2算法metabat的数据生成MAGS，可以轻松地与下游分析和工具集成，例如分类学注释和功能预测。已经对六个样本进行了测序，生成了6个用于咖啡发酵系统的原始数据集。2。宏基因组套件是分析复杂的微生物群落的关键步骤，但面临着几个挑战，包括水平基因转移污染危险嵌合序列和Maxbin Metabat mycc mycc mycc groopm groopm metawrap anvi'o semibin of de nove bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin的物种计算工具中的物种计算工具中的应变变化，例如已显示出高度准确的有效扩展和用户友好的基准研究发现，Metabat 2在准确性和计算效率方面都优于其他替代方案，以提供有关宏基因组学软件的更多信息，请参见Sczyrba等。使用Illumina MiSeq全基因组测序进行了六次颞枪i弹枪元基因组研究，以全面分析咖啡微生物组的结构和功能。我们基于这些现实世界数据为本教程创建了模拟数据集。我们将介绍本教程中的以下主题：准备分析历史记录和数据，将metabat 2运行到bin元基因组测序数据。要运行binning，我们首先需要将数据纳入Galaxy，任何分析都应具有自己独特的历史记录。让我们通过单击历史记录面板的顶部创建一个新的历史记录并重命名它。要将序列读取数据上传到星系中，您可以直接从计算机导入它，也可以使用这些链接从Zenodo或数据库中获取它：等等。首先，创建一个名为GTN的文件夹 - 带有主题名称和教程名称的子文件夹的材料。选择所需的文件要从顶部附近的下拉菜单中导入。3。通过在弹出窗口中选择“选择历史记录”，选择要导入数据（或创建新数据）的历史记录。通过重命名示例名称的读取对创建配对集合，然后按照以下步骤：检查所有要包含的数据集，并通过单击“数据集对构建列表”来构建数据集对列表。将未配对的前进和反向读取文本更改为每对的常见选择器。单击“配对这些数据集”以进行有效的前进和反向对。输入一个集合名称，然后单击“创建列表”以构建集合。binning有几个挑战，包括高复杂性，碎片序列，不均匀的覆盖率，不完整或部分基因组，水平基因转移，嵌合序列，应变变异和开放图像1：binning。在本教程中，我们将通过Galaxy使用Metabat 2（Kang等，2019）来学习如何键入元基因组。metabat是“基于丰度和四核苷酸频率的元基因组binning的工具”，该工具将shot弹枪元基因组序列组装到微生物群落中。它使用基因组丰度和四核苷酸频率的经验概率距离来达到98％的精度，并在应变水平下以281个接近完全独特的基因组为准。我们将使用上传的汇编FastA文件作为Metabat的输入，为简单起见保留默认参数。设置为“否”。在输出选项中，“垃圾箱的最小尺寸作为输出”设置为200000。对于ERR2231567样品，有6个箱子，将167个序列分类为第二箱。手：1。4。该工具将在Galaxy版本1.2.9+Galaxy0中使用这些参数：“包含重叠群的Fasta文件”汇编FASTA文件； “考虑融合的良好重叠群的百分比”设置为95； “ binning边缘的最低分数”为60； “每个节点的最大边数”为200； “构建TNF图的TNF概率截止”为0；和“关闭丢失还是小重叠的额外的押金？”The output files generated by MetaBAT 2 include (some are optional and not produced unless required): - Final set of genome bins in FASTA format (.fa) - Summary file with info on each genome bin, including length, completeness, contamination, and taxonomy classification (.txt) - File with mapping results showing contig assignment to a genome bin (.bam) - File containing abundance estimation of each genome bin （.txt） - 每个基因组bin（.txt）的覆盖曲线的文件 - 每个基因组bin的核苷酸组成（.txt） - 文件具有每个基因组bin（.faa）的预测基因序列（.faa）的基因序列，可以进一步分析和用于下游应用，例如功能性注释，相比的植物组合和化学分析，并可以用于下游应用。去复制是识别基因组列表中“相同”的基因组集的过程，并从每个冗余集中删除除“最佳”基因组之外的所有基因组。在重要概念中讨论了相似性阈值以及如何确定最佳基因组。基因组去复制的常见用途是元基因组数据的单个组装，尤其是当从多个样本中组装简短读数时（“共同组装”）。这可能会导致由于组合类似菌株而导致碎片组件。执行共同组装以捕获低丰度微生物。另一种选择是分别组装每个样品，然后去重新复制箱以创建最终的基因组集。metabat 2不会明确执行放松，而是通过利用读取覆盖范围，样品差异覆盖范围和序列组成来提高构架准确性。DREP等工具的设计用于宏基因组学中的复制，旨在保留一组代表性的基因组，以改善下游分析。评估：DREP评估集群中每个基因组的质量，考虑到完整性，污染和应变异质性等因素。基因组选择：在每个群集中，DREP根据用户定义的标准选择代表性基因组。该代表性基因组被认为是群集的“翻译”版本。放松输出：输出包括有关消除基因组的信息，包括身份，完整性和污染。用户可以选择基因组相似性的阈值，以控制删除水平。使用您喜欢的汇编程序分别组装每个样本。bin每个组件分别使用您喜欢的Binner。bin使用您喜欢的Binner共同组装。5。将所有组件中的垃圾箱拉在一起，然后在它们上运行DREP。6。在解复的基因组列表上执行下游分析。检查质量：1。一旦完成，必须检查其质量。2。可以使用CheckM（Parks等，2015）评估binning结果，这是一种用于元基因组学框的软件工具。3。2。检查通过将基因组仓与通用单拷贝标记基因进行比较，评估了基因组仓的完整性和污染。宏基因组学：1。宏基因组学将DNA碎片从混合群落分离为单个垃圾箱，每个垃圾箱代表一个独特的基因组。checkm估计每个基因组箱的完整性（存在的通用单拷贝标记基因集的总数）和污染（在一个以上bin中发现的标记基因的百分比）。关键功能：1。基因组完整性的估计：CheckM使用通用单拷贝标记基因来估计回收基因组的比例。2。基因组污染的估计：CHECKM估计多个箱中存在的标记基因的百分比，表明来自多种生物的潜在DNA。3。识别潜在的杂料：CheckM基于基因组的标记基因分布来识别杂种。4。结果的可视化：CheckM生成图和表，以可视化基因组垃圾箱的完整性，污染和质量指标，从而使解释更加容易。checkm也可以根据与不同分类学组相关的特定标记基因（例如sineage_wf：评估使用谱系特异性标记集对基因组垃圾箱的完整性和污染）进行分类分类的基因组分类。checkm lineage_wf工作流使用标记基因和分类信息的参考数据库来对不同分类学水平的基因组垃圾箱进行分类。来源：-Turaev，D。，＆Rattei，T。（2016）。（2014）。使用metabat 2的元基因组重叠群构造教程强调了选择最合适的binning工具的重要性。不同的方法具有不同的优势和局限性，具体取决于所分析的数据类型。通过比较多种封装技术，研究人员可以提高基因组融合的精度和准确性。可用于元基因组数据，包括基于参考的，基于聚类的混合方法和机器学习。每种方法都有其优点和缺点，从而根据研究问题和数据特征使选择过程至关重要。比较多种封装方法的结果有助于确定特定研究的最准确和最可靠的方法。在完整性，污染和应变异质性方面评估所得垃圾箱的质量至关重要。另外，比较已识别基因组的组成和功能谱可以提供有价值的见解。通过仔细选择和比较binning方法，研究人员可以提高基因组箱的质量和可靠性。这最终导致对微生物群落在各种环境中的功能和生态作用有了更好的了解。微生物群落系统生物学的高清晰度：宏基因组学以基因组为中心和应变分辨。- Quince，C.，Walker，A。W.，Simpson，J。T.，Loman，N。J.，＆Segata，N。（2017）。shot弹枪宏基因组学，从采样到分析。-Wang，J。和Jia，H。（2016）。元基因组范围的关联研究：微生物组细化。-Kingma，D。P.和Welling，M。（2014年）。自动编码变分贝叶斯。-Nielsen，H。B.等。鉴定和组装基因组和复杂元基因组样品中的遗传因素，而无需使用参考基因组。-Teeling，H.，Meyerdierks，A.，Bauer，M.，Amann，R。，＆Glöckner，F。O.（2004）。将四核苷酸频率应用于基因组片段的分配。-Alneberg，J。等。（2014）。通过覆盖范围和组成的结合元基因组重叠群。-Albertsen，M。等。（2013）。通过多个元基因组的差异覆盖层获得的稀有，未培养细菌的基因组序列。-Kang，D.D.，Froula，J.，Egan，R。，＆Wang，Z。（2015）。metabat，一种有效的工具，用于准确地重建来自复杂微生物群落的单个基因组。simmons b a和singer s w提出了一种新算法，称为Maxbin 2.0，用于2016年生物信息学期刊中多个元基因组数据集的binning基因组。此外，Kang等人开发了Metabat 2，一种自适应binning算法，该算法于2019年在Peerj发表。PlazaOñate等人引入了MSPMiner，这是一种从shot弹枪元基因组数据重建微生物泛元组的工具，如2019年的生物信息学报道。Other studies like those of Lin and Liao, Chatterji et al, Parks et al, Pasolli et al, Almeida et al, Brooks et al, Sczyrba et al, Qin et al, Bowers et al, Sieber et al, Cleary et al, Huttenhower et al, Saeed et al, and Pride et al have also contributed to the development of metagenomics tools and approaches for genome recovery.这些发现表明，宏基因组分析和计算方法的最新进展使研究人员能够从环境样本中恢复几乎完整的基因组。本文讨论了有关宏基因组学的各种研究，这是对特定环境中多种生物的遗传物质的研究。研究集中于人类肠道微生物组及其在不同人群和年龄之间的组成。引用了几篇论文，其中包括Chen等人的论文。（2020），他开发了一种从宏基因组获得准确而完整的基因组的方法。Daubin等人的另一篇论文。（2003）探讨了细菌基因组中侧向转移基因的来源。本文还提到了有关人肠道微生物组的研究，包括Schloissnig等人的工作。（2013），他绘制了人类肠道微生物组的基因组变异景观。Yatsunenko等。 （2012）研究了在不同年龄和地理位置的人类肠道微生物组。 此外，本文参考了有关微生物从母亲传播到婴儿的研究，包括Asnicar等人的工作。 （2017）和Ferretti等。 （2018）。 本文还涉及宏基因组学分析中使用的机器学习和深度学习技术，例如变化自动编码器和无监督的聚类方法。 最后，本文提到了用于分析元基因组数据的软件工具，包括Li（2013）的BWA-MEM和Paszke等人的Pytorch。 （2019）。 以下是生物信息学和基因组学领域的各种研究文章的摘要。Yatsunenko等。（2012）研究了在不同年龄和地理位置的人类肠道微生物组。此外，本文参考了有关微生物从母亲传播到婴儿的研究，包括Asnicar等人的工作。（2017）和Ferretti等。（2018）。本文还涉及宏基因组学分析中使用的机器学习和深度学习技术，例如变化自动编码器和无监督的聚类方法。最后，本文提到了用于分析元基因组数据的软件工具，包括Li（2013）的BWA-MEM和Paszke等人的Pytorch。（2019）。以下是生物信息学和基因组学领域的各种研究文章的摘要。释义旨在保留原始文章的主要思想和发现，同时以更简洁和易于访问的方式介绍它们。1。**聚类**：一种用于将相似数据点分组在一起的算法，应用于基于Web的数据。2。** art **：用于下一代测序的模拟器可以模仿现实世界数据。3。** metaspades **：一种可以从混合微生物群落中重建基因组的宏基因组组装子。4。** minimap2 **：一种以高精度和速度对齐核苷酸序列的工具。5。** blat **：用于比较基因组序列的爆炸样比对工具。6。** Circos **：用于比较基因组学的可视化工具，用于显示多个基因组之间的关系。7。**高通量ANI分析**：使用平均核苷酸同一性（ANI）指标估算原核基因组之间距离的方法。8。** checkm **：一种评估微生物基因组完整性和污染的工具。9。** BLAST+**：具有改进功能和用户界面的BLAST算法的更新版本。10。** mash **：使用Minhash估算基因组或元基因组距离的工具。11。**浪子**：原核基因组的基因识别和翻译起始位点识别工具。12。** InterPro 2019 **：蛋白质序列注释的InterPro数据库的更新，具有改进的覆盖范围和访问功能。13。14。15。16。**控制虚假发现率**：一种用于管理生物信息学研究中多种假设检验的统计方法。** checkv **：一种用于评估元基因组组装的病毒基因组质量的工具。**使用深度学习从宏基因组数据中识别病毒**：使用机器学习从混合微生物群落中检测病毒的研究。**标准化的细菌分类法**：基于基因组系统发育的细菌进行分类的新框架，该细菌修改了生命之树。17。** gtdb-tk **：一种用于与基因组分类学数据库（GTDB）分类的工具包。18。** iq-Tree **：使用快速有效算法估算最大可能的系统发育的工具。这些摘要概述了生物信息学和基因组学领域的各种研究文章，突出显示了与序列比对，组装，注释和系统发育有关的工具，方法和研究。最新的多个序列对齐软件的进步显着提高了D. M. Mafft版本7，Modelfinder，Astral-III，UFBOOT2，Life V4和APE 5.0等工具的性能和可用性。这些工具通过引入新颖特征，例如快速模型选择，多项式时间种树重建，超快的自举近似和交互式可视化来提高系统发育估计值的准确性。这些软件包的整合已简化了构建进化树的过程，使研究人员可以更轻松地探索复杂的系统发育关系。