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虚拟衰老大脑：老年人认知能力下降的模型驱动解释
健康衰老伴随着个体认知能力的异质性下降，尤其是在衰老期间。这种变异的机制尚不清楚，但与白质纤维束的重组和大脑区域的功能共同激活有关。在这里，我们建立了一个因果推理框架，以提供结构连接和大脑功能之间联系的机制洞察，并基于大脑图像数据和网络建模。通过应用不同程度的半球间结构连接退化，我们不仅能够重现与年龄相关的半球间功能通信下降和相关的动态灵活性，而且我们获得了衰老过程中结构连接对大脑功能的整体调节增加。值得注意的是，结构连接和大脑功能之间的调节增加幅度更大，在认知能力较差的老年人中增加幅度更大。我们通过基于深度学习的贝叶斯方法独立验证了我们框架的因果假设。当前的结果可能是首次在大型群体中从机制上证明衰老过程中的去分化和支架作用会导致认知能力下降。
大脑网络成像主观认知下降的生物标志物的研究进度
研究表明，AD代表连续体，其特征是由于病理负担增加而导致无症状个体的神经病理学变化出现后临床症状的进行性出现和加剧。目前，研究人员正在逐渐将注意力转移到AD的临床前阶段，即主观认知能力下降（SCD； Jessen等，2020），这是临床前AD的典型疾病。如何准确诊断SCD并采取预防措施停止或延迟疾病的进一步发展已成为关键问题。同时，将研究结果转化为临床实践，并为医务人员提供有关SCD的诊断，预防和治疗的明确指导，以使学者受益，已成为该领域研究人员的共同目标。
化学疗法引起的临床前药物发育认知下降的动物模型
摘要背景：关于缺氧性脑损伤中汽车改变的流行以及与患者的结局的关联知之甚少。我们旨在调查通过有针对性温度管理及其与结果关联的心脏骤停幸存者中的汽车。方法：对前瞻性收集的数据的回顾性分析。纳入标准：通过靶向温度管理治疗（TTM）治疗的成人心脏骤停幸存者。排除标准：创伤；败血症，醉酒；急性颅内疾病；超亚波血管疾病的史；严重的血液动力学不稳定；心输出机械支持；动脉二氧化碳部分压（PACO 2）> 60 mmHg;心律不齐；缺乏声学窗口。在体温过低（HT）期间，通过经颅多普勒（TCD）和在Normothermia（NT）期间评估一次脑动脉流量（FV）。FV和血压（BP），并计算了MXA（MATLAB）。MXA是FV和BP之间的Pearson相关系数。mxa> 0.3定义的更改的汽车。在医院出院时评估了生存。CA定义不利的神经系统效果（UO）3个月后，评估了3-5个评估的脑性能类别（CPC）。 结果：我们包括50名患者（2015年1月– DEC 2018）。 所有患者患有院外心脏骤停，有24例（48％）具有最初的令人震惊的节奏。 自发循环返回的时间为20 [10-35]。 ht（核心体温33.7 [33.2–34]°C）持续24 [23-28] H，然后重新加热和NT（核心体温：36.9 [36.6-37.4]°C）。脑性能类别（CPC）。结果：我们包括50名患者（2015年1月– DEC 2018）。所有患者患有院外心脏骤停，有24例（48％）具有最初的令人震惊的节奏。自发循环返回的时间为20 [10-35]。ht（核心体温33.7 [33.2–34]°C）持续24 [23-28] H，然后重新加热和NT（核心体温：36.9 [36.6-37.4]°C）。三十一名（62％）患者在出院时没有生存，有36名（72％）患有UO。MXA低于NT期间（0.33 [0.11-0.58]，而0.58 [0.30-0.83]； P = 0.03）。在HT期间，MXA在结果组之间没有差异。NT，MXA的UO患者高于其他患者（0.63 [0.43-0.83] vs. 0.31 [ - 0.01-0.67]; p = 0.03）。MXA在NT时的CPC值之间有所不同（p = 0.03）。具体来说，CPC 2组的MXA低于CPC 3和5组。在多变量分析中，初始不可震动的节奏，NT期间的高MXA和高度恶性的脑电图模式（HMP）与院内死亡率有关； NT和HMP期间的高MXA与UO相关。结论：TTM治疗的心脏骤停幸存者经常改变汽车。在Normothermia期间改变的汽车与不良预后独立相关。关键字：艾哥后脑损伤，神经系统损伤，温度管理
虚拟衰老大脑：老年人认知能力下降的模型驱动解释
健康衰老伴随着个体认知能力的异质性下降，尤其是在衰老期间。这种变异的机制尚不清楚，但与白质纤维束的重组和大脑区域的功能共同激活有关。在这里，我们建立了一个因果推理框架，以提供结构连接和大脑功能之间联系的机制洞察，并基于大脑图像数据和网络建模。通过应用不同程度的半球间结构连接退化，我们不仅能够重现与年龄相关的半球间功能通信下降和相关的动态灵活性，而且我们获得了衰老过程中结构连接对大脑功能的整体调节增加。值得注意的是，结构连接和大脑功能之间的调节增加幅度更大，在认知能力较差的老年人中增加幅度更大。我们通过基于深度学习的贝叶斯方法独立验证了我们框架的因果假设。当前的结果可能是首次在大型群体中从机制上证明衰老过程中的去分化和支架作用会导致认知能力下降。
APOE、Klotho 和性别对衰老引起的认知能力下降的影响
载脂蛋白 E ( APOE ) 和 Klotho 基因均与衰老有关，它们对人类认知能力与性别和年龄的关系的影响尚未明确。本文，我们在迄今为止研究的最大队列（N = 320,861）中表明，与 ε 3 携带者（ε 3/ε 4 和 ε 3/ε 3）相比，APOE 纯合 ε 4 携带者的认知能力随着年龄增长下降得更厉害，海马体和杏仁核也较小（N = 29,510）。至关重要的是，性别和年龄对认知能力下降的影响不同。较年轻（40 至 50 岁）的女性纯合 ε 4 携带者比女性 ε 3 携带者具有认知优势，但男性并不存在这种优势。相比之下，无论 APOE 基因型、性别或年龄如何，Klotho - VS 杂合性都不会影响认知或脑容量。这些认知随年龄增长的轨迹表明 APOE ε 4 具有明显的性别依赖性拮抗性多效性作用，但 Klotho 基因型对认知和脑容量没有影响。
响应气候变化而下降的湖冰降低会影响当地社区的支出
湖冰是一个重要的社会经济资源，受到气候变化的威胁。由于数十年来的空气温度温暖，预计湖冰的覆盖范围和持续时间将下降，这破坏了依赖湖冰的许多活动的先前可靠的收入来源。气候引起的湖冰损失的经济后果仍然没有依赖，从而造成了巨大的研究差距。这项研究的目的是量化与湖冰有关的货币支出以及气候变化如何影响该价值。使用一系列通用循环模型（GCM），温室气体排放场景 - iOS和湖冰盖的模型，我们预测了北半球21世纪末的冰冰的变化。我们还合成了与湖冰活动相关的支出的例子，并讨论了预期的冰覆盖物的潜在影响。我们发现，湖冰的面积将减少44,000–177,000公里2，持续时间缩短13-43天。使用31种来自Ice湖的收入的例子，我们发现Ice湖在当地社区和经济体上产生了超过20.4亿美元的支出。我们还发现，预计到本世纪末将遭受最大的冰损失的国家是目前拥有最大的GDP，最高温室气体的国家，并且最依赖于淡水戒断。我们的发现证实了由于气候变化而预期的预计冰上的损失，并量化了对当地社区的一些潜在后果。在这里，我们重点介绍了冰湖是人类引起的气候变化的另一个库，它将具有深远的社会经济影响。
在通信质量下降的环境下对协作无人驾驶车辆进行人为引导管理
可靠通信的可用性对于当前 UAS 的成功至关重要。这种依赖性在未来系统中不太可能减少，因为未来车辆间协作的增加实际上可能会增加对通信的依赖。描述通信可用性对模拟 UAS 性能的影响，可以深入了解 UAS 对实际实施中可能遇到的通信故障模式的响应。此外，定义允许 UAS 以可接受性能运行的最低可容忍通信可用性水平代表了设计通信系统工程规范的基础，以及定义此类系统可有效运行的条件。
日内电力市场结构对光伏发电用锂离子电池性能下降的影响
鉴于更新控制区域之间的互联基础设施（从而实现更大的电力交换）的速度有限，输电系统运营商 (TSO) 需要依靠替代解决方案，例如储能系统 (ESS)，来平衡系统。从这个意义上说，有一项技术脱颖而出：锂离子 (Li- ion) 电池。这是因为在过去 10 年中，商用电池组每千瓦时成本呈十倍下降趋势。 [3,4] 如果模仿光伏行业的发展，预计未来几年电池价格下降的趋势将持续下去。这将巩固锂离子电池作为未来电网的关键参与者的地位，主要与光伏装置结合使用。集成 4 小时容量电池储能系统 (BESS) 的大型光伏电站的平准化电力成本在每兆瓦时 85 至 158 美元之间，并且逐年迅速下降。 [5] 当这些混合电厂提供频率和电压控制、惯性模拟、输出平滑和调峰等电网服务时，这种生产成本开始使它们具有竞争力。[6] 在美国市场，电池被允许提供这些服务，这些服务的报酬是发电收入的补充。[7] 然而，如今欧洲的情况却截然相反，仍然存在各种国家和地区的立法，再加上倾向于低估储能的政府拍卖，不利于引入储能系统。随着欧洲电力行业统一进程的进展，这种趋势将开始改变，例如 PICASSO [8] 和 MARI。[9] 这些项目试图建立一个联合的欧洲平台，用于交换来自频率恢复储备的平衡能量，分别通过自动和手动激活。因此，它为制定有利且广泛的政策框架打开了大门，通过适当的服务报酬来鼓励部署这些类型的装置。同样，疫情期间的复苏与复原基金使欧盟委员会能够筹集资金（7238 亿欧元），帮助成员国实施符合欧盟优先事项的改革和投资。[10] 它集中了重要的资金
整合静态和动态数据，以改善使用增强基因型 - 表型表示的认知下降的预测
阿尔茨海默氏病（AD）是一种慢性神经退行性疾病，在患者的思维，记忆和行为中引起严重问题。早期诊断对于预言AD进展至关重要；为此，最近有人提出了许多算法来预测认知能力下降。然而，这些预测模型通常无法吸收异质遗传和神经影像标志物，并难以处理丢失的数据。在这项工作中，我们提出了一个新颖的目标函数和相关的优化算法，以鉴定与AD相关的认知下降。我们的AP-PRACH旨在通过参与者特定的增强结合通过回归任务对齐的多模式数据集成来结合动态神经影像学数据。我们的方法为了结合额外的侧面信息，利用了在最近的广告文献中普及的结构化正则化技术。武装着从多模式动态和静态模态中汲取的固定长度矢量反应，常规机器学习方法可用于预测与AD相关的临床结果。我们的实验结果表明，提出的增强模型改善了流行机器学习算法的认知评估评分的预测性能。我们的方法的结果被解释为验证现有的遗传和神经成像生物标志物，这些生物标志物已被证明可以预测认知能力下降。
淀粉样蛋白正电子发射断层扫描成像的效用在患有癫痫和认知下降的老年人
在认知能力下降和癫痫病的老年人中，诊断认知能力下降的病因是具有挑战性的。我们确定了6个受试者，该受试者参加了淀粉样蛋白成像扫描（思想）研究和非癫痫的成像痴呆证据。三位认知神经科医生审查了每例病例，以确定阿尔茨海默氏病（AD）病理学的可能性。将它们的印象与淀粉样蛋白宠物发现进行了比较。在3个情况下，印象与PET发现一致。在2例“可能暗示性”的情况下，宠物降低了诊断不确定性，其中1个具有淀粉样蛋白升高的宠物，而另一个具有中间淀粉样蛋白的宠物。在剩下的情况下，由于缺乏审核者的一致性，宠物与淀粉样蛋白升高的意义仍然不确定。该病例系列强调，在具有癫痫病史和认知能力下降史的个体中，淀粉样蛋白PET可以成为评估在适当情况下使用认知能力下降的病因的有用工具。