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World File Search System下降
大西洋子午翻转循环下降
11大西洋循环是全球运输热量和12种营养物质的全球海洋传送带的关键组成部分。它可能由于全球变暖而削弱，对气候和生态学有影响。13然而，由于目前使用的低分辨率气候模型14不能解决小尺度，因此预期的变化在很大程度上仍然不确定。尽管在低分辨率分辨率和高分辨率的气候模型版本中，大规模循环往往会均匀地削弱，但我们发现在16个北大西洋的小规模循环在全球变暖下突然变化，并且表现出明显的空间异质性。17此外，高分辨率模型版本中未来的大西洋循环在18结合中与海冰静修处扩展，并向北极增强。最后，尖端的气候19模型表明涡流和循环的敏感变化，以便将来变暖，因此20为下一代气候模型提供了基准，这些模型可以摆脱未解决的21个量表的参数化。
帕金森氏病认知下降的遗传背景
帕金森氏病（PD）是一种复杂的疾病，受多种遗传危险因素影响。在病理和临床上，PD表现中存在显着的异质性。影响患者的一些最常见和最重要的症状是认知障碍和痴呆症。然而，尚不清楚认知方差异的遗传和生物学基础，包括PD中痴呆症的发展，尚不清楚。了解基因在认知结果中的作用对于有效的患者咨询和治疗至关重要。对家族性PD的研究发现了20多个可能引起该疾病的基因。负责PD家族病例的识别基因是LRRK2，PARK7，PINK1，PRKN或SNCA基因，尽管可能还有其他基因也有助于。此外，其中一些基因也可能在以前被认为是零星的病例中起作用。目前，许多描述的基因增加了PD认知能力下降的风险，每个基因的外渗水平都不同。本综述的目的是确定导致认知差异的相关遗传因素。我们讨论可能影响认知的基因以及建立明确的遗传诊断和预后评估的挑战。本文旨在证明PD认知遗传背景的复杂性，并介绍不同类型的基因型变化类型，这些变化可以通过各种神经生物学机制影响认知。
原始文章 - 加速肺功能下降...
与加速下降相关，而生物物理粘液特征导致了个体变异性。同时考虑粘液和微生物时，出现了加速下降的粘液 - 微生物组关联，其特征是粘蛋白（Muc5ac [Mucin 5ac]和Muc5b [粘液蛋白5B]）浓度增加，并且存在Achromobobacter和Achromobacter和Klebsiella。随着COPD的进展，粘液 - 微生物组的转移发生，最初以低粘量浓度和从粘性到弹性优势的过渡，并伴随着Cermensals Veillonella，gemella，rothia和prevotella（全球性持续性肺部疾病的浓度，均与Mucus cisticins cisticentiention和Mucus cistctions，Mucus cistctientive Initiative and Mucus cistctientive Initiative and Mucus，Mucus cistctions，Mucus cistcts，Mucus cistcts and。微生物包括嗜血杆菌，摩拉氏菌和假单胞菌（Gold E）。
帕金森氏病在五年内预测认知能力下降的机器学习：将认知评估量表与DAT SPECT和临床生物标志物进行比较
帕金森氏病（PD）是一种神经退行性疾病，影响基底神经节，这是调节运动的大脑区域[1]。但是，PD还具有多种与多巴胺能和非多巴胺能途径的混合有关的非运动症状（NMS），显示了PD的多焦点和广泛病理学[2]。认知问题是疾病任何阶段可能发生的最常见和重要的NM [3]。PD的认知障碍范围从轻度认知障碍到痴呆症，影响各种认知领域。PD患者的认知能力经常在整个疾病中下降，并且越来越被认为是PD进展的重要方面[4]。在过去的几年中，许多研究集中在预测PD的认知能力下降（PD-CD）[5-10]。PD-CD的预测涉及一种多方面的方法，该方法在不同的时间范围内包含各种标记，评估和生物标志物[11-13]。这些预测模型为患者管理，临床试验设计以及PD-CD治疗的开发提供了宝贵的见解。不同的尺度用于预测PD-CD，各种研究都深入研究了这些量表的预测能力[14-16]。蒙特利尔认知评估（MOCA）[17]是广泛用于测量PD的认知方面的最著名的认知量表之一[5，8，9]。MOCA最初是为了评估与阿尔茨海默氏病有关的轻度认知障碍而创建的，重点是记忆，执行功能和言语表达等领域。另一个量表是UPDRS，它是一个广泛接受的工具，用于测量PD的严重程度并跟踪运动和非运动功能的变化[18]。updrs（MDS-UPDRS）的运动杂志修订是一种临床评估工具，该工具是2008年引入的临床评估工具，作为原始UPDR的更新版本。MDS-UPDRS由四个部分组成，第一部分致力于评估日常生活的非运动方面，例如评估认知障碍，幻觉和精神病，情绪低落，情绪低落，情绪低落和冷漠[19]。视觉幻觉和精神病的存在与PD认知能力下降和痴呆症的风险增加有关[20]。此外，情绪障碍是PD中普遍的非运动症状，并且会显着影响认知功能[21]。基于这些结果，我们选择利用MDS-UPDRS-I的整体得分，而不仅仅是专注于认知障碍问题。（有关MOCA和MDS-UPDRS-I及其各自的问卷的更多详细信息，请参见S1表中）。
认知能力下降和政治领导| CDN
摘要政治家的认知恶化是一个关键的新兴问题。随着包括法律和医学在内的专业制定和实施认知评估，他们的见解可能会为政治中的适当战略提供信息。老龄化，终身任命的司法机构提出了此类评估的法律和行政问题，同时对经历认知下降的老年医生的测试提供了现实生活中实施的例子。在政治上，认知评估必须与该领域的独特挑战抗衡，还考虑了对认知神经心理学地位的上下文依赖解释。这些观点来自法律和医学专家，政治学家和办公室持有人，可以为评估认知的公平，运作和非歧视性体系做出贡献，以教育公众并使政客能够维持其公众责任。有了适当的实施和足够的公共知识，我们认为对政客，尤其是政治候选人的认知评估对于维持正常运作的治理可能是有价值的。我们提供有关此类评估的发展，实施和执行的建议，并应对其民主和法律意义。
为什么老年时癌症风险会急剧下降
蒂姆森，一位商界领袖，曾任伦敦慈善机构监狱改革信托基金主席，将成为监狱部长；理查德·赫默，一位精通国际法和人权的律师，将成为司法部长，即政府的首席法律顾问。拉特说，任命政治圈外的专家的“一大优势”是，他们不太可能寻求更高级的政治任命。瓦兰斯“不会寻求升职或改组”，她说。这些任命与前首相戈登·布朗在 2007 年至 2010 年领导的工党政府的举措如出一辙。英国曼彻斯特大学科学政策研究员 Kieron Flanagan 表示，布朗任命非政治人士担任一些部委的职务，包括卫生部，旨在组建一个“全才政府”。但 Flanagan 警告称，任命专家并不能保证部长职位的成功。“你只是用对主题技术和专业方面的无知换取了对主题高层和实际政治的无知。” Flanagan 表示，Vallance 之所以被任命，是因为他有担任首席科学顾问的经验。他说，这些“让他对跨政府协调、如何调动科学基础来支持公共政策目标以及如何使‘使命’发挥作用等问题有了深刻的认识”。
通过瓦斯坦斯坦空间中的近端梯度下降
基于流量的生成模型在计算数据生成和可能性方面具有某些优势，并且最近显示出具有竞争性的经验性能。与基于基于分数的扩散模型的累积理论研究，基于流的模型的分析，这些模型在正向（数据到噪声）和反向（噪声到数据）方向上都是确定性的，这仍然很少。在本文中，我们提供了一种理论保证，即通过渐进流模型，即所谓的JKO流程模型生成数据分布，该模型在正常化的流网络中实现了Jordan-Kinderleherer-Otto（JKO）方案。利用在瓦斯斯坦空间中近端梯度下降（GD）的指数收敛性，我们证明了kullback-leibler（KL）通过JKO流量模型（ε2）为O（ε2）保证数据生成数据时，当使用n log（1 /ε）许多jko步骤（1 /ε）许多JKO步骤（n残基块）中，prowter strorder in Flow pronder in prift stry stred step step step erry是ε在ε是ε在ε中均为ε。对数据密度的假设仅仅是有限的第二时刻，该理论扩展到无密度的数据分布以及在反向过程中存在反转误差的情况下，我们获得了KL-W 2混合错误保证。证明，JKO型W 2-proximal GD的非反应收敛速率已被证明是一类凸目标函数的一类凸出物质功能，该函数包括KL差异作为一种特殊情况，可以具有独立的利益。分析框架可以扩展到应用于基于流的生成模型的其他一阶瓦斯汀优化方案。
脑脊液和血浆中的突触蛋白特征预测认知维持与阿尔茨海默氏病的下降
。cc-by 4.0未经同行评审获得的未获得的国际许可证是作者/筹款人，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年7月23日。; https：//doi.org/10.1101/2024.07.22.604680 doi：biorxiv Preprint
响应气候变化而下降的湖冰降低会影响当地社区的支出
湖冰是一个重要的社会经济资源，受到气候变化的威胁。由于数十年来的空气温度温暖，预计湖冰的覆盖范围和持续时间将下降，这破坏了依赖湖冰的许多活动的先前可靠的收入来源。气候引起的湖冰损失的经济后果仍然没有依赖，从而造成了巨大的研究差距。这项研究的目的是量化与湖冰有关的货币支出以及气候变化如何影响该价值。使用一系列通用循环模型（GCM），温室气体排放场景 - iOS和湖冰盖的模型，我们预测了北半球21世纪末的冰冰的变化。我们还合成了与湖冰活动相关的支出的例子，并讨论了预期的冰覆盖物的潜在影响。我们发现，湖冰的面积将减少44,000–177,000公里2，持续时间缩短13-43天。使用31种来自Ice湖的收入的例子，我们发现Ice湖在当地社区和经济体上产生了超过20.4亿美元的支出。我们还发现，预计到本世纪末将遭受最大的冰损失的国家是目前拥有最大的GDP，最高温室气体的国家，并且最依赖于淡水戒断。我们的发现证实了由于气候变化而预期的预计冰上的损失，并量化了对当地社区的一些潜在后果。在这里，我们重点介绍了冰湖是人类引起的气候变化的另一个库，它将具有深远的社会经济影响。
疾病病理学和认知能力下降-UCL发现
从https://academic.up.com/brain/advance-article/doi/10.1093/brain/awae211/7700978下载了伦敦大学学院（不活动）用户（2024年7月15日）