在过去的 25 年中,人们一再认识到软件需求是一个真正的问题。在他们早期的实证研究中,Bell 和 Thayer 发现,不充分、不一致、不完整或模糊的需求很多,对最终软件的质量有重大影响 [Bel76]。他们注意到了不同类型的项目存在这种情况,并得出结论:“系统的需求不会自然产生;相反,它们需要被设计并不断进行审查和修订”。Boehm 估计,后期纠正需求错误的成本可能是在需求工程过程中纠正错误的 200 倍 [Boe81]。在关于软件工程的本质和意外的经典论文中,Brooks 指出:“构建软件系统最困难的部分是决定要构建什么……因此,软件构建者为客户执行的最重要的功能是迭代提取和细化
超过四分之一的参与者(26.42%)犹豫不决,70.33% 的人表示愿意接受疫苗,3.25% 的人拒绝接种疫苗。虽然(54%)的人认为大规模接种疫苗将是抗击 COVID-19 大流行的最有效方法,但也有报道称他们担心疫苗的副作用(58%)、人体接种前疫苗试验不充分(43%)、商业牟取暴利(42%)和不信任疫苗的好处(20%)。此外,还报告了其他障碍,包括疫苗供应短缺、未来不良反应未知(55%)、对卫生系统缺乏信心(51%)、对其有效性(50%)和安全性存在怀疑(45%)以及关于潜在不良反应的信息不足(44.7%)。在双变量分析中,当前政治倾向、既往疫苗接种史和健康状况等变量与接种疫苗有显著相关
这是限制物流部门增长的障碍之一。它反映在不充分和低质量的模态和终端运输基础设施,次优的模态混合物,货物和容器的效率低下且不良设计的存储设施以及效率低下的操作和维护方案以及技术的采用/适应不良。这导致货物运输时间较高且不一致,资源使用效率低下和车队管理不佳。选择运输方式,甚至存储和终端处理协议的选择很少与货物特征(旅行距离,包裹尺寸,密度等)相关。因此,高成本模式(如道路)过度使用,牺牲了内陆水道和铁路等成本效益和可持续的模式。需要更改持续和延长的次优系统(错误地看上去都处于平衡状态)。加强印度物流基础设施的方式是解构旧的并建立新的理性平衡。
摘要:解决任何问题的第一步也是最重要的一步是充分了解问题,以便创建有效的解决方案。为此,研究了几起与软件相关的航天器事故,以确定常见的系统性因素。虽然每起事故的细节各不相同,但都发现了与安全文化、管理和组织以及技术缺陷有关的非常相似的因素。这些因素包括自满和低估软件风险、责任和权力分散、沟通渠道有限和信息流不畅、系统和软件工程不充分(规范差或缺失、不必要的复杂性和软件功能、没有适当安全分析的软件重用、违反数字组件的基本安全工程实践)、审查活动不足、系统安全工程无效、测试和模拟环境有缺陷以及人为因素工程不足。本文讨论了这些因素中的每一个,并提出了一些关于如何在未来项目中消除它们的建议。
在确定为水污染物的细菌中,已分离出革兰氏阴性菌,特别是属于假单胞菌属、黄杆菌属、加利昂氏菌属、气单胞菌属、弧菌属、无色杆菌属、产碱杆菌属、博德特氏菌属、奈瑟菌属、莫拉菌属和不动杆菌属的细菌。然而,符合水质潜在生物指标特征的细菌群是大肠菌群、肠杆菌科或肠杆菌科,兼性厌氧、不产生孢子、产气和糖酵解乳糖发酵菌,最终产物为酸。它们占人类和动物肠道微生物的 10%,因此它们在水中的存在与粪便污染有关,表明处理不充分或随后受到污染。(Ríos-Tobón 等人,2017 年)
审查咨询了各界利益相关者的意见。由 Kerry Schott、David Gonski、John Asker、Sharon Henrick、John Fingleton、Danielle Wood 和 Rod Sims 组成的专家小组发表了他们的观点。利益相关者的反馈很明确:澳大利亚目前的“临时”兼并程序不适合现代经济,落后于同类国家的最佳实践。对于企业而言,一些无争议的兼并可能会出现延误、不确定性和额外成本,而且只提供有限的指导。对于更广泛的社区而言,参与澳大利亚竞争和消费者委员会 (ACCC) 的兼并审查通常很困难。而对于 ACCC 本身而言,当前的兼并审批流程可能会妨碍其有效和高效地发现和防止反竞争兼并的能力。它经常要处理兼并通知不充分、信息不足以及一些企业采取的被动、对抗性态度,而且在法庭上出示经济证据的能力有限。
本 RFP 并非协议,也不是 Odisha 警察局向潜在投标人或任何其他人发出的要约或邀请。本 RFP 旨在向有意向的投标人提供可能有助于他们根据 RFP 制定提案的信息。本 RFP 包含一些声明,这些声明反映了 Odisha 警察局就服务做出的各种假设和评估。这些假设、评估和声明并不包含每个投标人可能需要的所有信息。本 RFP 可能并不适合所有人,Odisha 警察局及其员工或顾问不可能考虑阅读或使用本 RFP 的各方的目标、技术专长和特殊需求。本 RFP 中包含的假设、评估、声明和信息可能不完整、不准确、不充分或不正确。因此,每个投标人应进行自己的调查和分析,并应检查本 RFP 中包含的假设、评估和信息的准确性、充分性、正确性、可靠性和完整性,并从适当的来源获取独立建议。
提供 A 或 B,证明归约过程可以用类似的方式定义。消去规则提供的命题恰好是引入规则所要求的命题这一性质可以分解为两个性质,即不多也不少(在 [10] 中称为“和谐”和“逆和谐”)。我们还可以想象有些演绎规则不能验证这个反转原理,要么是因为消去规则提供了引入规则所不需要的命题,要么是因为引入规则需要消去规则所没有提供的命题,或者两者兼而有之。当消去规则提供的命题不是引入规则所要求的全部命题时,我们称该演绎规则为不充分的。当消去规则提供的命题是引入规则所要求的,但引入规则所要求的一些命题没有由消去规则提供时,我们称它们为过度的。一个具有不充分演绎规则的连接词的例子是 Prior 的 tonk [18],其引入规则
路径积分图景之所以重要,有两个原因。首先,它提供了量子力学的另一种补充图景,其中经典极限的作用显而易见。其次,它为研究微扰理论不充分或完全失效的领域提供了一条直接途径。在量子力学中,解决此类问题的标准方法是 Wentzel、Kramers 和 Brillouin 的 WKB 近似。然而,将 WKB 近似推广到量子场论是极其困难的(甚至是不可能的)。相反,费曼路径积分的非微扰处理(在量子力学中等同于 WKB)可以推广到量子场论中的非微扰问题。在本章中,我们将仅对玻色子系统(如标量场)使用路径积分。在后续章节中,我们还将对路径积分进行全面的讨论,包括它在费米子场、阿贝尔和非阿贝尔规范场、经典统计力学和非相对论多体系统中的应用。
