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操纵城堡：以零售股票交易商的做市商为代价获利
关于操纵弊端的通常的言论强调了它的不公平和价格扭曲。但是，本文得出的结论是，旨在从内部化的人那里获利的策略没有引发任何严重的公平问题。同样令人惊讶的是，它得出结论，如果这些策略是自由发生的，它们可能会直接提高价格准确性。但是，这种影响在社会上比这种实践对流动性的负面影响更有价值。当人们添加从事这些策略和内部化的贸易商所消耗的资源以保护它们的资源时，这种负面的社会福利评估变得更加大得多，否则可以使用这些资源来为社会生产有价值的商品和服务。
行动的时间：对肾脏健康不平等的新评论
语言正在不断发展。自从英国肾脏研究报告的肾脏研究报告以来，英国的肾脏健康不平等：反思过去，将来减少了，朝着使用“健康不平等”的一种术语来强调健康上的某些差异是不公平和合理地避免的。这认识到并非所有健康差异都代表不公正形式。例如，与年轻人相比，老年人可能会经历更差的一般健康状况，考虑到衰老的影响，这种健康差异并不是本质上的不平等。然而，在英国，人们普遍承认许多健康差异是不公平的，因此该报告保留了使用健康不平等来描述肾脏健康模式的同时，同时归因于道德维度。
Andrew D.本身本杰明·埃德尔森（Benjamin Eidelson）
不平衡的不平衡：SFFA后的种族意识入院，4 a m。J. L.＆E质量295（2024）（与Deborah Hellman合着）实体规范和文字主义的不兼容，137 H ARV。L. R EV。 515（2023）（与马修·斯蒂芬森（Matthew Stephenson）合作）平等礼节，51 phil。 ＆p ublic a ffairs（2023）尺寸不同的治疗，95 S. c al。 L. R EV。 785（2022）图案不平等，复合不公正和算法预测，1 a m。 J. L.＆E质量252（2021）罗伯茨法院的合理解释和政治责任，130 Y Ale L.J. 1748（2021）获得2021 AALS行政法部分“新兴学者奖”，“新兴学者奖”最佳论文，由一位不稳定的教职员工尊重，个人主义和色盲，129 Y Ale L.J. 1600（2020）书评：歧视为污名，128 E Thics 678（2018）D Iscrimination and D Iscrection（Oxford University Press 2015）L. R EV。515（2023）（与马修·斯蒂芬森（Matthew Stephenson）合作）平等礼节，51 phil。＆p ublic a ffairs（2023）尺寸不同的治疗，95 S. c al。L. R EV。 785（2022）图案不平等，复合不公正和算法预测，1 a m。 J. L.＆E质量252（2021）罗伯茨法院的合理解释和政治责任，130 Y Ale L.J. 1748（2021）获得2021 AALS行政法部分“新兴学者奖”，“新兴学者奖”最佳论文，由一位不稳定的教职员工尊重，个人主义和色盲，129 Y Ale L.J. 1600（2020）书评：歧视为污名，128 E Thics 678（2018）D Iscrimination and D Iscrection（Oxford University Press 2015）L. R EV。785（2022）图案不平等，复合不公正和算法预测，1 a m。J. L.＆E质量252（2021）罗伯茨法院的合理解释和政治责任，130 Y Ale L.J.1748（2021）获得2021 AALS行政法部分“新兴学者奖”，“新兴学者奖”最佳论文，由一位不稳定的教职员工尊重，个人主义和色盲，129 Y Ale L.J.1600（2020）书评：歧视为污名，128 E Thics 678（2018）D Iscrimination and D Iscrection（Oxford University Press 2015）
FTP10N60/FTA10N60
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洛杉矶市-Smartla 2028
我们生活在一个充满城市挑战的世界中：从影响我们的少数人口的种族不公正到威胁安全和财产的自然灾害，到影响我们喝水和呼吸空气的环境变化。为了应对这些挑战，城市寻求可以积极改变城市环境的工具。这些工具最有希望的是技术。虽然不是银弹，但技术提供了以前几代人以前无法获得的解决方案。正是技术使我们的警务透明度，并为我们的不同社区发出强大的声音。正是我们为传入的自然灾害做好准备。这项技术可以创新替代能源以减少污染并限制我们的碳足迹。是使残疾人充分参与公民生活的技术。
人工智能 (AI) 正在影响数十亿媒体用户的日常生活 (Wölker & Powell, 2021)。算法是一种流行且有效的方法，可以
人工智能 (AI) 正在影响数十亿媒体用户的日常生活 (Wölker & Powell, 2021)。算法是在线公司使用的流行且有效的工具，但它们的流行是以系统性歧视、有限的透明度和模糊的责任制为代价的 (Moller 等人，2018)。算法过滤程序可能导致比人类处理的流程更公正，因此可能更公平。然而，算法推荐过程因其加剧/再现偏见、歪曲事实、信息不对称和过程不透明的倾向而受到批评 (Ananny & Crawford, 2018)。算法偏见可能会加剧机器学习自动化和延续不公正和歧视模式的算法不公正 (Hoffman, 2019)。
1 Katie Egan Cunningham神圣心脏大学克里斯汀...
在个人和集体损失的中间，遥远教学的陡峭学习曲线以及种族不公的国家估算中，一个带有PDS的学区与Katie接触了凯蒂（Katie），涉及设计虚拟专业学习，专注于快乐的识字教学和学习。从一开始，专业的学习课程从关系的角度考虑了喜悦的情感。以这种方式，老师被定位为社会意识的生物，他们的独特喜悦和挣扎可以分享以帮助彼此在他们所教中的挑战性情况。教师对这项专业学习的反应表明，除了在识字教学中采用真正的建议和策略，他们还获得了一些不可定力的东西，但也许更重要的是归属感。
在后世界的世界中重新构想近地太空政策
我们的星球和我们的物种处于存在的十字路口。从长远来看，气候变化威胁着我们所知道的颠覆生活，而正在进行的Covid-19流行病透露，世界没有准备好，并且能够对其许多系统进行急性冲击。这些震动加剧了在库维德之前已经存在的不平等和挑战，但仍在无法预测的方向发展。随着疲倦的国家的关注，我们引起了人们对近地占领空间的不公正和许多影响的关注，在全球危机时期，这一空间迅速升级。受到气候变化，持续的大流行和系统性种族主义影响最大的社区是那些在地面和太空中都缺少利益相关者的声音的社区。我们认为重要的国内