先验误差界限 (4) 可用于计算开始时估计获得给定精度所需的步骤数。后验界限 (5) 可用于中间阶段,以检查我们是否可能比 (4) 建议的收敛速度更快。我们看到,如果两个连续迭代 xm 和 xm +1 = T ( xm ) 几乎相等,那么这保证我们非常接近真正的不动点 x 。
不动点。借鉴 Berinde [3, 4]、Wardowski [23] 和 Samet 等人 [19] 的工作,我们熟悉了偏度量空间框架中的几乎 α - F 收缩和几乎 α - F 弱收缩,然后建立了单个不动点存在的充分假设。此外,受到分数阶非线性微分方程在众多科学和工程领域中具有重要意义的启发,我们应用我们的结果建立了满足周期性边界条件的分数阶微分方程的解。此外,受到聚光太阳能大量发电是最适合以合理方式缓解气候变化以及减少化石燃料消耗的技术之一的现实启发,我们解决了将太阳能转化为电能时出现的边界值问题。
1922 年,Stefan Banach 建立了一个重要的不动点定理,即巴拿赫收缩原理 (Banach 收缩原理),它是分析学的基本结果之一,也是不动点理论的基本公理。BCP 吸引了众多数学家的注意,并由此产生了各种应用和扩展。1993 年,Czerwik 引入了半度量空间的新起源 [3]。此后,许多作者研究了此类空间中的不动点理论 [1,2,5,14]。此外,Xia [19] 将这些空间称为 b 度量空间。有关该空间的更多信息,请参见 [6]。最近,在 [8] 中,作者引入了 C ∗ -代数值度量空间的概念。事实上,实数集的研究已经过渡到单元 C ∗ -代数的所有正元素的框架。在 [ 7 ] 中,作为 b -度量空间和算子值度量空间 [ 9 ] 的推广,作者引入了一类新的度量空间,即 C ∗ -代数值 b -度量空间,并给出了此类空间中满足压缩条件的自映射的一些不动点结果。
策略迭代是双人游戏中常用的一种技术,用于确定获胜者或计算收益,但据我们所知,尚未考虑过策略迭代的通用框架。受之前对简单随机游戏的研究启发,我们提出了一种基于 MV 链的策略迭代的通用形式化方法,用于在合适的完整格类上求解最小不动点方程。我们设计了可用于非扩展不动点函数的算法,这些函数分别表示为所谓的最小和最大分解。相应地,我们开发了两种不同的技术:从上方进行的策略迭代,它必须解决迭代可能达到的不动点不是最小的问题;从下方进行的策略迭代,它在算法上更简单,但需要更复杂的正确性论证。我们将我们的方法应用于解决能量游戏并计算概率自动机的行为指标。
孟买 积分变换和特殊函数 计算流体力学 分形几何,离散数学 数学建模 运筹学 希尔普尔 偏微分方程 计算流体力学 印多尔 数据分析 微分方程 不动点定理 昌迪加尔 微分方程计算方法 10 技术管理
PHY 112 经典动力学 3-1-0-0 (11) 数学预备知识:偏导数、向量微分、矩阵特征值问题。回顾牛顿运动定律、变换和对称性、惯性与非惯性系、保守力与非保守力、势能。平面极坐标中的牛顿定律,(动量、能量、角动量)守恒定律的应用:中心力问题、平面点质量之间的碰撞、卢瑟福散射。受迫和阻尼振动、共振。相空间、平衡和不动点、一阶和二阶自治系统:线性稳定性分析和不动点分类、吸引子、保守系统与非保守系统、准周期性。约束运动、约束类型、虚功法、达朗贝尔原理中的欧拉-拉格朗日方程。拉格朗日、对称性、循环坐标、守恒量、二自由度系统中的小振荡。点质量系统、角动量和扭矩(用于非固定轴旋转),
第 2 单元:代数和超越方程的解:迭代法 - 二分法、假位置法(Regula Falsi 方法)、不动点迭代法、牛顿拉夫森法、广义牛顿法、拉马努金法、穆勒法;加速收敛 - Aitken 方法、Graeffe 根平方法、复根。第 3 单元:矩阵:矩阵运算:加法、减法和乘法。矩阵、矩阵的转置、矩阵的逆、矩阵的秩、向量和矩阵范数、特征值问题:对称三对角矩阵的特征值、Householder 方法、QR 方法。第 4 单元:线性方程组的解:高斯消元法、高斯-乔丹法;非线性方程组的解:不动点迭代法、牛顿-拉夫森法,书籍:1. 数值分析入门方法,SS Sastry,Prentice Hall India,第 3 版。2. 计算机在物理学中的应用,Suresh Chandra,Narosa 3. 计算机导向数值方法,V. Rajaraman,第 3 版。1GP4-电子实验室。(实用)
16MA607 数值方法与优化 4 - 0 - 0 - 4 方程和特征值问题的解:线性插值法、假位置法、牛顿法、不动点定理陈述、不动点迭代、高斯消元法解线性系统、高斯-约登法和迭代法、高斯-约登法求矩阵逆、幂法求矩阵特征值。常微分方程的初值问题:单步法、泰勒级数法、欧拉法和修正欧拉法、用于解一阶和二阶方程的四阶龙格-库塔法。多步法:Milne 和 Adam 的预测器和校正器方法。线性规划:公式化、图形和单纯形法、大 M 方法、两相法、对偶单纯形法、原始对偶问题。无约束一维优化技术:必要和充分条件。无限制搜索方法:斐波那契和黄金分割法、二次插值法、三次插值和直接根法。无约束 n 维优化技术:直接搜索法、随机搜索、模式搜索和 Rosen Brooch 的山丘声称法、下降法、最速下降法、共轭梯度法、拟牛顿法。约束优化技术:必要和充分条件、等式和不等式约束、Kuhn-Tucker 条件、梯度投影法、割平面法、罚函数法。动态规划、最优化原理、递归方程方法、最短路线应用、货物装载、分配和生产计划问题。教科书/参考文献:1.S. S. Rao,“能源优化理论与实践”,John Wiley and Sons,2009 年。2.Taha H. A.,“运筹学——导论”,第八版,Prentice Hall
对数伽马聚合物由 Seppäläinen [ 36 ] 引入,是唯一已知可精确求解的顶点无序 1+1 维定向聚合物模型,即其自由能分布可以明确计算。我们目前工作的贡献是建立了该模型自由能涨落的渐近线,该涨落涉及控制聚合物尺寸及其无序性质的广泛参数。要证明这些一般的渐近结果,我们需要大量重新设计该模型的基本起始公式,即 Fredholm 行列式拉普拉斯变换公式。我们的渐近结果具有在许多情况下被追求的应用,包括显示对数伽马线系综的紧密性[7],显示对数伽马聚合物自由能景观最大值的相变[6,26],以及显示对数伽马聚合物收敛到KPZ不动点[43]。
摘要。本文的首要目标是给出 Mukherjee-Varadhan 拓扑的新度量化,该拓扑最近被引入作为欧几里得空间中概率测度空间的平移不变紧化。这种新的度量化使我们能够实现第二个目标,即将 Bates 和 Chatterjee 最近关于离散定向聚合物端点分布局部化的计划扩展到基于欧几里得空间中一般随机游动的聚合物。按照他们的策略,我们研究了端点分布更新图的渐近行为,并研究了满足变分原理的分布不动点集。我们表明,当且仅当系统处于高温状态时,集中在零测度上的分布才是该集合中的唯一元素。这使我们能够证明渐近聚类(渐近纯原子性性质的自然连续类似物)在低温状态下成立,并且当且仅当系统处于低温状态时,端点分布才在几何上局部化并具有正密度。