摘要:通过综合资源管理促进高 RES(可再生能源)的普及被认为是全球不同岛屿上一种有前途的战略。为此,我们利用葡萄牙波尔图桑托岛的实际数据建立了一个试验台。考虑到其地理条件和能源需求,本研究分析了不同资源(即电网与供水系统、密集的内陆交通电气化和储能应用)的综合管理,以实现完全依赖 RES 的电网。储能利用和有目的的需求模式操纵被视为减少 RES 可用性和消费不匹配的工具。电动汽车(EV)可以被视为集中式存储系统的可靠替代方案,既可以作为负载,也可以作为电力资源(发电机),为电力系统提供所需的灵活性,以吸收增加的 RES 并保持供需平衡。这意味着电动汽车可以为电力系统和运输部门的绿色化做出贡献。因此,通过逐步增加电动汽车总数(从 0 辆增加到 2500 辆)来评估电动汽车在岛上的普及程度的影响。此外,还提出了供水(海水淡化)和能源部门之间的合作。所得结果表明,优化的资源管理可以显著帮助整个能源系统(电网)仅依赖可再生能源(太阳能和风能)。限电相对减少(最大化可再生能源份额),而污染严重的传统发电厂在模拟期间保持关闭状态。
在能量受限的应用中,例如无线传感器节点、植入式医疗设备或便携式娱乐设备,为了延长系统电池寿命,必须采用超低功耗电路。具有中等采样率(0.01-1 Msps)和分辨率(8-10 位)的 ADC 是此类设备的关键组件。在不同的转换器架构中,SAR ADC 是最佳选择,因为它在功率效率、转换精度和设计复杂性之间实现了良好的平衡。在这种转换器中,主要的功耗源是数字控制电路和电容式 DAC 阵列。虽然数字功耗受益于技术进步,但电容阵列导致的功耗受到电容不匹配的限制,这几乎与技术无关。为此,已提出了大量 DAC 拓扑和开关算法,以在不影响精度的情况下降低 DAC 功耗。最新趋势是依靠传统二进制加权 (CBW) 阵列的高线性特性,采用亚 fF 范围内的全定制单位电容 [ 1 – 3 ]。事实上,通用设计套件提供的电容最小值远大于满足线性要求所需的值,导致阵列电容相当大,从而导致开关功率很高。这种方法需要额外努力来设计和建模单位电容或误差校正技术,从而增加了面积和电路复杂性。
转移后移植抗体(HLA-DNDSA)的DE-NOVO HLA-DONOR特异性抗体的发展与抗体介导的排斥反应(ABMR)的风险增加和同种异体移植效果不佳有关。1 - 5虽然ABMR的发展可能是由于药物不合规引起的,但尚不清楚为什么有些接受者尽管有足够的槽级免疫抑制,但为什么有些接受者会向其HLA不匹配的捐助者开发DNDSA,而另一些则没有。这表明某些HLA不匹配比其他不匹配更具有免疫原性。旨在破译这种免疫晶状体的变异性,近年来引入了几种分子不匹配载荷(MML)肛门方法。6 - 9,如名称所建议的,所有MML方法都需要在(分子)氨基酸水平上键入的供体和受体HLA等位基因的知识。最受使用的软件程序Hlamatchmaker,10 - 12个假设,假定小的多态氨基酸片段称为Eplet,称为EPLET,具有免疫原性的意义。hlamatchmaker-从两个供体等位基因到“ eplet Universe”中的eplets将其与接收的eplet宇宙进行了比较,并输出仅作为不匹配负载中的供体抗原中存在的eplets数量。hlamatch-Maker进一步将这些EPLET视为“功能表位”,13,14与“结构表位”不同,这是指抗体认可的该区域的全部占地面积。
在原始文章中,我们不准确地引用了Sun等人的报告。(2019)。作者没有显示出总应用程序蛋白的50%降低,如我们的评论所示。相反,他们表明编辑的应用程序将处理后的C末端片段(CTF)的水平降低了一半,而对总应用程序蛋白的影响没有或最小。对中枢神经系统疾病,阿尔茨海默氏病的基因组编辑进行了纠正,第1段。校正后的段落如下所示。阿尔茨海默氏病(AD)是痴呆症的主要原因,在全球范围内影响了数百万的人(Winblad等,2016; Dos Santos Picanco等,2018)。AD的标志之一是由于淀粉样β(aβ)在大脑中的积累而存在散射的细胞外年龄斑块。aβ是通过淀粉样蛋白前体蛋白(APP)通过β-分泌酶1(BACE1)加工产生的二级代谢产物。另外,可以通过涉及α-分泌酶的非淀粉样蛋白生成途径来处理APP,从而导致神经保护产物的产生(Richter等,2018)。在研究由APP的瑞典突变(APPSW)引起的家族形式的AD的治疗研究中,使用CRISPR介导的NHEJ灭活突变体App(György等,2018)。这可以通过设计靶向单核苷酸多态性(SNP)的SGRNA(基于不匹配的选择性)或PAM(基于PAM的选择性)中的单核苷酸多态性(SNP)。相比之下,Sun和同事使用了非等位基因CRISPR介导的NHEJ策略来将应用程序处理推向非淀粉样蛋白生成途径(Sun等,2019)。györgy及其同事在海马基于不匹配的选择性CRISPR/CAS9系统分为两个AAV9矢量后,在Appsw等位基因中发现了1.3%的Indels(由于AAV矢量的有限≈4.8kb)在TG2576小鼠中(Gyöörgy等)。基于证据表明,删除APP的C末端可以减轻β的产生(Koo and Squazzo,1994),并减少与BACE-1酶的APP相互作用(Das等,2016),作者使用CRISPR使用CRIS来实现C-终端触发应用程序,从而产生了Appsprocessing(Appecte and app)。在这项研究中,WT和杂合的APP-london人IPSC衍生的神经元中的APP截断增加了神经保护性SAPPα的产生,并减少了β40/42和SAPPβ片段的分泌。对于成年小鼠体内研究,CRISPR-APP系统被分为两个AAV9矢量,并传递到WT小鼠大脑的牙齿回旋中。CRISPR-APP的注入可将处理后的C末端片段(CTF)的水平降低一半,而对总应用程序蛋白没有或最小影响。未进行其他体内测试以评估AD背景下的治疗效率(György等,2018; Sun等,2019),但是这些针对APP的C末端部分的治疗策略是感兴趣的,因为其目的是使潜在的病理学特性(β产生)降低了β的生成β的
SARS-CoV-2 病毒已成为 21 世纪最大的流行病,感染人数达数亿,死亡人数达数千万人。世界各地的科学家都在竞相开发疫苗和新药,以战胜这场流行病并为 COVID-19 疾病提供有效的治疗方法。因此,迫切需要更好地了解 SARS-CoV-2 的发病机制如何受到病毒突变的影响,并确定病毒基因组中可作为新疗法稳定靶点的保守片段。在这里,我们介绍了一种文本挖掘方法,可直接从参考(祖先)全基因组序列估计基因组片段的可变性。该方法依赖于根据基因组片段在整个基因组中的空间分布和频率来计算其重要性。为了验证我们的方法,我们对近 80,000 个公开可用的 SARS-CoV-2 前身全基因组序列中的病毒突变进行了大规模分析,并表明这些结果与用于关键字检测的统计方法预测的片段高度相关。重要的是,这些相关性在密码子和基因水平以及基因编码区都成立。使用文本挖掘方法,我们进一步确定了可能成为基于 siRNA 的抗病毒药物候选者的密码子序列。值得注意的是,这项研究中确定的候选者之一对应于刺突糖蛋白表位的前七个密码子,这是唯一一种与人类蛋白质不匹配的 SARS-CoV-2 免疫原性肽。
Wageningen,自然环境中的荷兰塑料污染在本地和全球范围内都引起了人们的关注。了解塑料在环境中的分散对于有效实施预防措施和清理策略至关重要。在过去的几年中,已经开发了各种模型来估计河流中塑料在河流系统中的运输。但是,在离开河流系统的塑料量与在海洋中发现的塑料量之间存在很大的差异。在这里,我们通过对Riverine塑料出口估计值进行广泛的不确定性分析来研究这种不匹配的可能原因之一。我们检查了观测值,模型参数不确定性和模型中基本假设的不确定性。为此,我们使用了迄今为止最完整的大型观测时间序列(发现大型塑料包含来自河流运输的大多数塑料质量),来自三条欧洲河流。结果表明,模型结构和参数不确定性最多导致四个数量级,而塑料观测的均匀化则引入了估计值的另外三个数量级不确定性。此外,大多数全球模型都假定塑料通量的变化主要是由河流排放驱动的。但是,我们表明河流排放(和其他环境驱动因素)与塑料通量之间的相关性永远不会超过0.5,并且在集水区之间有很大的变化。总体而言,我们得出的结论是,河流中的年度塑料负荷仍然受到限制。
药物降低 PrP 表达对动物模型中的朊病毒病有效,目前正在进行临床测试。将 PrP 降低 50% 可延长感染朊病毒的小鼠的生存时间和健康寿命,但不能防止症状出现或阻止疾病进展。其他候选药物应寻求将 PrP 表达降低到更低的水平。二价 siRNA 是一种新型寡核苷酸药物模式,在临床前模型中具有良好的效力、耐用性和生物分布数据,这激励我们在这项技术中寻找治疗朊病毒病的新药物候选物。在这里,我们首先确定一种针对小鼠 PrP 基因的工具化合物,并确定降低 PrP 的二价 siRNA 在感染朊病毒的小鼠中的功效。然后,我们引入了含有人类 PrP 基因完整非编码序列的人源化转基因小鼠系作为识别人类序列靶向药物的工具。我们鉴定出一种针对人类 PrP 基因的高效 siRNA 序列,并确定一种包含延伸核酸和与 RNA 靶标不匹配的 3′ 反义尾的化学支架可产生更佳的效力。我们提名降低 PrP 的二价 siRNA 2439-s4 作为人类朊病毒病的新候选药物。
与采用节点定价的自由化美国电力市场相反,欧盟电力市场依赖于竞标区域的统一定价。欧盟的区域定价模式面临着现有竞标区域内网络与发电扩张之间日益不匹配的挑战,以及定义足够的新竞标区域的复杂性。一个潜在的解决方案是在欧盟过渡到节点定价。学术文献提供了强有力的证据,表明与区域定价相比,节点定价可以节省大量成本。问题是:为什么欧盟一直放弃节点定价?不可否认,实施节点定价需要对欧盟市场设计进行重大改变,甚至可能还需要改变机构设置。然而,到目前为止,欧盟的辩论主要集中在节点定价概念的缺陷上。在本文中,我们确定了欧盟利益相关者提出的反对节点定价概念的主要论点。我们将这些论点分为六类:易受市场力量影响、解锁灵活性的障碍、市场流动性问题、投资风险增加、难以管理的复杂性以及地点价格差异的政治不可取性。我们的贡献是批判性地评估每一个论点,并证明它们既不能解释也不能证明反对节点定价的理由。我们呼吁重新考虑节点市场,而不是专注于节点定价中大多数被误解的缺陷。
太阳能电池板仅在太阳闪耀时产生能量,每当风力强 - 风吹来时,风力涡轮机就会产生。电力系统必须始终保持平衡,这意味着系统中注入的电力必须与实时消耗的电力完全匹配,否则将需要通过补救措施来重新平衡该系统,这通常会花费金钱。过去,通过将生产与柔性热产生资产与需求匹配,实现了这种平衡。由于不匹配的生产,风和太阳能以及与其概况的预测相关的困难,由于它的成本也很高,因此能量存储正变得至关重要,尽管它也以巨大的成本产生。 尽管成本下降,但电池存储仍然昂贵,并且需要其他解决方案才能进行长期存储。 此外,电池在其生产中需要大量的原材料。 分子可以是更有效的存储介质,用于在更长的时间内(季节性调节功能)存储大量能量,从而有助于保持系统稳定性。由于它的成本也很高,因此能量存储正变得至关重要,尽管它也以巨大的成本产生。尽管成本下降,但电池存储仍然昂贵,并且需要其他解决方案才能进行长期存储。此外,电池在其生产中需要大量的原材料。分子可以是更有效的存储介质,用于在更长的时间内(季节性调节功能)存储大量能量,从而有助于保持系统稳定性。
摘要 - 损耗的传播对基站子系统的整体性能和效率具有负面影响。与4G技术相比,5G技术的一个关键特征提高了效率。5G巨大的MIMO基站结构可能会遭受这些损失,这会影响基本变电站的包容性能和效率。此外,在5G技术中,由于接收器(R X)分支的信号反映了与5G Mimo基站的循环器相连的信号。这种反射损失是由于R X分支的不匹配的负载阻抗和发射机(T X)分支的源阻抗。这项研究的主要目的是使用MOSFET吸收T X和R X之间阻抗不匹配而导致的反射信号。之后,每当基本站的R X分支反射时,就可以通过数学上的MOSFET的源电流和排水电流进行了两个比较。此外,通过将T X分支,天线,R X分支和MOSFET连接到四端口循环器的每个端口,提出了提出的电路模型。在1.4 V峰值处的13 dbm的反射RF功率纠正到其等效的直流值1.004 V。然而,使用LC滤波器,这些电流和电压的这些值在整流器的输出端进行脉动和过滤。索引术语 - 基线站,循环器,MOSFET,收发器,微波设备,纳米技术,5G,VLSI