肽基蛋白酶 - trans异构酶C(PPIC)在几个骨髓(BM)造血祖细胞和T细胞前体中表达。由于PPIC在血清免疫系统中的表达曲线暗示它可以在造血和/或T淋巴细胞分化中发挥作用,因此我们试图在体内检验该假设。特定的,我们通过CRISPR/CAS9靶向内源性基因座并测试了PPIC在造血中的需求,从而生成了PPIC缺陷的小鼠模型。分析了涵盖BM祖细胞,淋巴细胞前体以及周围成熟细胞的几个免疫细胞谱系。虽然大多数谱系不受影响,但在PPIC缺乏的胸腺中,不变的NKT(INKT)细胞的百分比和绝对细胞数量降低。这影响了胸腺,S2和S3中最成熟的阶段,并且表型是在外围的。此外,PPIC缺乏的脾脏中未成熟的过渡性T1和T2 B淋巴细胞增加,但在成熟的B淋巴细胞中丢失了表型。总的来说,我们的数据表明,PPIC对于稳态的体内的髓样细胞,血小板,红细胞,αβ和γδT淋巴细胞的可分配,同时参与B和INKT细胞分化。
weyl semimetals(WSM)中的电荷密度波(CDW)已被证明会诱导一个外来的轴心绝缘相,其中CDW的滑动模式(Phason)充当动力轴承纤维,从而产生大型的正磁磁性[Wang等人。修订版b 87,161107(r)(2013); Roy等人,物理。修订版b 92,125141(2015); J. Gooth等人,自然575,315(2019)]。在这项工作中,我们预测动态应变会诱导由CDW覆盖的时间 - 反转 - (Tr-)不变的WSM中的散装轨道磁化。我们将这种效果称为“动态压电效应”(DPME)。与[J. Gooth等人,Nature 575,315(2019)],在这项工作中引入的DPME发生在散装组合中(即,在散装中的静态和空间均匀,并且不依赖于闪光,例如phason。通过研究低能效果理论和最小的紧密结合(TB)模型,我们发现DPME源自有效的山谷轴纤维,以将电磁体的ELD结合使用,以应变诱导的Pseudo-gauge-gauge-gauge-eLD。尤其是在先前作品中研究的压电效应的特征是2D浆果曲率,而DPME代表了源自Chern-Simons 3-Form的基本3D菌株效应的第一个例子。我们进一步发现,DPME在CDW顺序参数相位的临界值时具有不连续的变化。我们证明,当DPME中有跳跃时,系统的表面会经历拓扑量子相变(TQPT),而整体则保持不变。因此,dpme在trimiant weyl-cdw中提供了边界TQPT的大量标志。
[2]`A. Haro等。不变流形的参数化方法:从严格的结果到e显计算。卷。195。应用数学科学。Springer International Publishing,2016年。ISBN:9783319296623。
b'for \ xce \ xb2,\ xce \ xb3 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ x93。我们可以将其视为将标签的中心移至\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x92 1。我们说,如果\ xce \ xb2 \ xb2 \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 \ x97 \ x97 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xb5, \ xe2 \ x88 \ x88 \ xce \ x93,其中\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x97表示pushforward。我们用prob \ xce \ x93(a \ xce \ x93)表示一组移位不变的概率度量。如果V是\ XEF \ XAC \ X81NITE集,我们可以考虑来自\ XCE \ X93的同构的SET HOM(\ XCE \ X93,SYM(V))到V的排列组。此集合有可能为空。Given \xcf\x83 \xe2\x88\x88 Hom(\xce\x93 , Sym( V )), we write the permutation which is the image of \xce\xb3 \xe2\x88\x88 \xce\x93 by \xcf\x83 \xce\xb3 .我们可以将导向图与\ xcf \ x83与Vertex Set V和I -LabeLed Edge(V,\ XCF \ X83 S I(V))相关联,每个I \ Xe2 \ X88 \ X88 \ X88 [R]和V \ XE2 \ X88 \ X88 \ X88 \ x88 v。任何\ xcf \ x83的图形都可以被认为是一个局部看起来像\ xce \ x93的\ xef \ xac \ x81nite系统,就像局部的大矩形网格看起来像Integer lattice Z r一样。\ xce \ x93或某些\ xcf \ x83的图可以具有自然的图形距离:一对顶点之间的距离是de \ xef \ xac \ x81,是它们之间的最小边数,忽略边缘方向。Let B \xcf\x83 ( v, R ) denote the closed radius- R ball centered at v \xe2\x88\x88 V , and similarly de\xef\xac\x81ne B \xce\x93 ( \xce\xb3, R ) for \xce\xb3 \xe2\x88\x88 \ xce \ x93。let \ xcf \ x83 \ xe2 \ x88 \ x88 hom(\ xce \ x93,sym(v))和x \ xe2 \ x88 \ x88 a v。\ xef \ xac \ x81nite与\ xef \ xac \ x81nite系统之间的对应关系是使用em-pirical Distributions建立的,我们现在是我们现在de \ xef \ xaC \ xac \ x81ne。对于任何V \ Xe2 \ x88 \ x88 V,有一种自然的方法可以将X提升到标签\ XCE \ XA0 \ XCF \ XCF \ X83 V X \ XE2 \ X88 \ X88 A \ XCE \ XCE \ X93,从将X V提起到根e。更准确地说,\ xce \ xa0 \ xcf \ x83 v x(\ xce \ xb3)= x \ xcf \ x83 \ xce \ xce \ xb3(v)。
常见的通用分割方法会因照明突然变化而受阻。由于打开灯而导致的亮度显著增加以及物体投射的阴影通常会导致这些方法产生错误的分类。为了实现照明不变分割,本文讨论的共线向量模型从局部像素邻域构建 RGB 颜色向量。亮度变化只会对这些向量的长度产生标量值的影响。因此,可以采用正交距离测量来确定照明不变下的局部颜色相似性。在存在加性噪声的情况下,通过找到从向量到未知无噪声信号的最小正交距离来估计向量共线。距离最小化可以定义为最小特征值问题。该最小值被纳入贝叶斯框架,从而允许最大化决策的后验概率 (MAP)。将结果值与静态和自适应阈值进行比较。分类标签被认为是通过马尔可夫随机场 (MRF) 采样的,以对像素相互依赖性进行建模。相应的能量函数定义为证据在空间邻域上的积分。这会导致前景蒙版的空间紧凑性和平滑边缘。使用 PETS 2001 数据集和特定照明测试集来衡量性能。